进销存表的索引视图怎样建最有优化？

Question

SQL2005商品异动表  AAction-------每天从异地数据库（ASE 12.5）触发生成，
结构：
日期（A_date），类型（A_type）,区域(A_Loaction)，单据号码(A_ref_no),商品款号(item_no)，规格1（spec1），规格2（spec2），数量（qty），成本（cost），AIdentityA_type类型有(销售，退货，进货，退供应商，仓店进，仓店出等)
商品款号(item_no)+规格1（spec1）+规格2（spec2） 为一个单品因为这个表每天涉及到大批量的远程数据插入，没有建立索引。因此想建一个视图View_AAction,然后建立索引，请问这个索引我应该怎样建？具体哪几个列比较合适？
主要的操作是更具统计进销存等数据。前期导入这个表AAction的记录数大概有50万条记录，每天估计有1000调数据会插入到表中。

Answer 1

索引的作用就象书的目录，给出条件查找目录找出所需要的内容 
主键索引和聚合索引 我们来看：（gid是主键，fariqi是聚合索引列）： select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen 
用时：196 毫秒。 扫描计数 1，逻辑读 289 次，物理读 1 次，预读 1527 次。 select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid asc 
用时：4720毫秒。 扫描计数 1，逻辑读 41956 次，物理读 0 次，预读 1287 次。 select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc 
用时：4736毫秒。 扫描计数 1，逻辑读 55350 次，物理读 10 次，预读 775 次。 select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi asc 
用时：173毫秒。 扫描计数 1，逻辑读 290 次，物理读 0 次，预读 0 次。 select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi desc 
用时：156毫秒。 扫描计数 1，逻辑读 289 次，物理读 0 次，预读 0 次。 从以上我们可以看出，不排序的速度以及逻辑读次数都是和“order by 聚集索引列” 的速度是相当的，但这些都比“order by 非聚集索引列”的查询速度是快得多的。 
同时，按照某个字段进行排序的时候，无论是正序还是倒序，速度是基本相当的。

Answer 2

日期（A_date），类型（A_type）,区域(A_Loaction)
这几个经常用的一般肯定得键上，

Answer 3

根据你的查询条件来判断,
2005中有相应的查询优化向导,
可以帮助你建立索引的.
也可以查询动态管理视图来实现,SELECT   migs.avg_total_user_cost * (migs.avg_user_impact / 100.0) * (migs.user_seeks + migs.user_scans) AS improvement_measure,   'CREATE INDEX [missing_index_' + CONVERT (varchar, mig.index_group_handle) + '_' + CONVERT (varchar, mid.index_handle)   + '_' + LEFT (PARSENAME(mid.statement, 1), 32) + ']'  + ' ON ' + mid.statement   + ' (' + ISNULL (mid.equality_columns,'')     + CASE WHEN mid.equality_columns IS NOT NULL AND mid.inequality_columns IS NOT NULL THEN ',' ELSE '' END     + ISNULL (mid.inequality_columns, '')  + ')'   + ISNULL (' INCLUDE (' + mid.included_columns + ')', '') AS create_index_statement,   migs.*, mid.database_id, mid.[object_id]FROM sys.dm_db_missing_index_groups migINNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats migs ON migs.group_handle = mig.index_group_handleINNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details mid ON mig.index_handle = mid.index_handleWHERE migs.avg_total_user_cost * (migs.avg_user_impact / 100.0) * (migs.user_seeks + migs.user_scans) > 10ORDER BY migs.avg_total_user_cost * migs.avg_user_impact * (migs.user_seeks + migs.user_scans) DESC