SQL2000中的索引

Question

小弟用了一个月的存储过程了 
竟然还不知道什么是： 
1.聚集索引 
2.唯一索引 
3.非聚集索引 
看了一些理论头疼死了，不想吸收太多了理论只希望大家给个例子 
我只知道创建表的时候在字段后面 来个unique 关键字 创建唯一索引。

Answer 1

CREATE INDEX
    为给定表或视图创建索引。
    只有表或视图的所有者才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，
无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库中的表或视图创建索引。语法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
    ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] ) 
[ WITH < index_option > [ ,...n] ] 
[ ON filegroup ]< index_option > ::= 
    { PAD_INDEX |
        FILLFACTOR = fillfactor |
        IGNORE_DUP_KEY |
        DROP_EXISTING |
    STATISTICS_NORECOMPUTE |
    SORT_IN_TEMPDB  
}
DROP INDEX
    从当前数据库中删除一个或多个索引。 
    DROP INDEX 语句不适用于通过定义 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束创建的索引
(通过分别使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句的 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 选项创建)。
有关 PRIMARY 或 UNIQUE KEY 约束的更多信息，请参见本卷中的"CREATE TABLE"或"ALTER TABLE"。语法
DROP INDEX 'table.index | view.index' [ ,...n ]
聚簇索引
    要建立一个聚簇索引，可以使用关键字CLUSTERED。记住一个表只能有一个聚簇索引。
    CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)
    如果表中有重复的记录，当你试图用这个语句建立索引时，会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引；
你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可：
    CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW
    这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录，
但是，如果已经出现了，你可以使用这种方法。
唯一索引
    要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。
    CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
    这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时，只要可以，你应该尽量对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。
复合索引
    要建立一个对多个字段的索引──复合索引──在索引建立语句中同时包含多个字段名。
    下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引：
    CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
    这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中，你最多可以对16个字段进行索引。

Answer 2

不合理的索引设计
----例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：
---- 1.在date上建有一非个群集索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214'and amount >
2000 (25秒)
select date,sum(amount) from record group by date
(55秒)
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)
---- 分析：
----date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在
范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。
---- 2.在date上的一个群集索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000 （14秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（28秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH')（14秒）
---- 分析：
---- 在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范
围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范
围扫描，提高了查询速度。
---- 3.在place，date，amount上的组合索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000 （26秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（27秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ, 'SH')（< 1秒）
---- 分析：
---- 这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引
用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组
合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。
---- 4.在date，place，amount上的组合索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000(< 1秒)
select date,sum(amount) from record group by date
（11秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH')（< 1秒）
---- 分析：
---- 这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列，使每个SQL都可以利用索引，并
且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖，因而性能达到了最优。
---- 5.总结：
---- 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的；合理的索引设计要
建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：
---- ①.有大量重复值、且经常有范围查询
（between, >,< ，>=,< =）和order by
、group by发生的列，可考虑建立群集索引；
---- ②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；
---- ③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。