求SQL:log表中每天得分最高的前10名

我前一个帖子是问怎么取一天历史记录的前10名,Limpire(昨夜小楼) 已经帮我解答了,再此谢谢他~这次我又遇见个难题,就是怎么取log表中每天的前10名~
要求,每天的前10名,只取本人(userId)最好的成绩表结构和数据如下:
logId   userId   userResult     logInsertDate
 240      28        320       2007-9-5 9:20:28
 254      35        170       2007-9-5 10:24:11
 121      24        150       2007-8-27 14:13:38
 122      25        90        2007-8-27 14:13:48
 136      26        40        2007-8-27 14:22:34
 138      27        490       2007-8-27 14:23:39
 140      28        490       2007-8-27 14:26:26
 175      24        400       2007-8-27 15:03:04
 189      28        420       2007-8-27 15:23:58
 226      29        400       2007-8-27 16:49:31
 230      29        400       2007-8-28 16:49:31
 245      30        400       2007-8-27 16:49:31
 246      31        400       2007-8-27 12:49:31
 247      32        400       2007-8-27 16:49:31
 248      33        400       2007-8-27 16:49:31
 398      34        11        2007-8-27 16:55:31
 318      28        590       2007-9-7 10:44:01
 386      28        780       2007-9-7 12:20:29=====================================================
结果：logId   userId   userResult     logInsertDate
 138      27        490       2007-8-27 14:23:39
 140      28        490       2007-8-27 14:26:26
 246      31        400       2007-8-27 12:49:31
 175      24        400       2007-8-27 15:03:04
 226      29        400       2007-8-27 16:49:31
 245      30        400       2007-8-27 16:49:31
 247      32        400       2007-8-27 16:49:31
 248      33        400       2007-8-27 16:49:31
 122      25        90        2007-8-27 14:13:48
 136      26        40        2007-8-27 14:22:34 230      29        400       2007-8-28 16:49:31 240      28        320       2007-9-5 9:20:28
 254      35        170       2007-9-5 10:24:11 386      28        780       2007-9-7 12:20:29

解决方案 »

  1.   

    可是,我没改成功,我是这么写的~你帮我看看~
    SELECT *
    FROM t_LOG t_log
    WHERE (userResult =
              (SELECT TOP 10 MAX(userResult)
             FROM t_LOG
             WHERE (userId = t_log.userId) AND datediff(dd, t_log.logInsertDate, logInsertDate) 
                   = 0 ))
    ORDER BY userResult DESC, logId可是不对啊,取出来的不是我要的,它把11分的也当前10名了~
      

  2.   

    select 
    * 
    from 
    ta a 
    where 
    userResult in (select top 10 userResult from  ta where convert(varchar(10),logInsertDate,120)=convert(varchar(10),a.logInsertDate,120) order by userResult desc)
      

  3.   

    存在并列时，只有用临时表
    2005可用row_number()
    select *,ID=identity(int,1,1) into # from ta order by erResult descselect * from #  a where (select count(1) from # where convert(varchar(10),logInsertDate,120)=convert(varchar(10),a.logInsertDate,120) and ID>a.ID)<10
      

  4.   

    roy_88(中国风_燃烧你的激情！！！) ( ) 信誉：100 你这个不行啊
    要的结果是:
    logId   userId   userResult     logInsertDate
     138      27        490       2007-8-27 14:23:39
     140      28        490       2007-8-27 14:26:26
     246      31        400       2007-8-27 12:49:31
     175      24        400       2007-8-27 15:03:04
     226      29        400       2007-8-27 16:49:31
     245      30        400       2007-8-27 16:49:31
     247      32        400       2007-8-27 16:49:31
     248      33        400       2007-8-27 16:49:31
     122      25        90        2007-8-27 14:13:48
     136      26        40        2007-8-27 14:22:34 230      29        400       2007-8-28 16:49:31 240      28        320       2007-9-5 9:20:28
     254      35        170       2007-9-5 10:24:11 386      28        780       2007-9-7 12:20:29
    =================================================而不是:
    logId   userId   userResult     logInsertDate
     386      28        780       2007-9-7 12:20:29   
     318      28        590       2007-9-7 10:44:01    *不应该有这条记录
     138      27        490       2007-8-27 14:23:39
     140      28        490       2007-8-27 14:26:26
     189      28        420       2007-8-27 15:23:58
     248      33        400       2007-8-27 16:49:31
     247      32        400       2007-8-27 16:49:31
     246      31        400       2007-8-27 12:49:31
     245      30        400       2007-8-27 16:49:31
     226      29        400       2007-8-27 16:49:31
     175      24        400       2007-8-27 15:03:04
     230      29        400       2007-8-28 16:49:31
     240      28        320       2007-9-5 9:20:28
     254      35        170       2007-9-5 10:24:11
     121      24        150       2007-8-27 14:13:38  *不应该有这条记录,少一条27日的记录
      

  5.   

    /*
    Limpire：
    */--原始数据：@T_LOG
    declare @T_LOG table(logId int,userId int,userResult int,logInsertDate datetime)
    insert @T_LOG
    select 240,28,320,'2007-9-5 9:20:28' union all
    select 254,35,170,'2007-9-5 10:24:11' union all
    select 121,24,150,'2007-8-27 14:13:38' union all
    select 122,25,90,'2007-8-27 14:13:48' union all
    select 136,26,40,'2007-8-27 14:22:34' union all
    select 138,27,490,'2007-8-27 14:23:39' union all
    select 140,28,490,'2007-8-27 14:26:26' union all
    select 175,24,400,'2007-8-27 15:03:04' union all
    select 189,28,420,'2007-8-27 15:23:58' union all
    select 226,29,400,'2007-8-27 16:49:31' union all
    select 230,29,400,'2007-8-28 16:49:31' union all
    select 245,30,400,'2007-8-27 16:49:31' union all
    select 246,31,400,'2007-8-27 12:49:31' union all
    select 247,32,400,'2007-8-27 16:49:31' union all
    select 248,33,400,'2007-8-27 16:49:31' union all
    select 398,34,11,'2007-8-27 16:55:31' union all
    select 318,28,590,'2007-9-7 10:44:01' union all
    select 386,28,780,'2007-9-7 12:20:29'
    --这个就需要变换一下啦，加个临时表，我用表变量代替了：
    declare @TMP table(logId int,userId int,userResult int,logInsertDate varchar(8))
    insert @TMP
    select logId=max(logId), userId, userResult=max(userResult), logInsertDate=convert(varchar(8),logInsertDate,112) from @T_LOG group by userId, convert(varchar(8),logInsertDate,112)select * from @T_LOG a where logId in (select top 10 logId from @TMP where datediff(day,logInsertDate,a.logInsertDate)=0 order by userResult desc)
    order by cast(logInsertDate as int), userResult desc/*
    logId userId userResult logInsertDate
    138 27 490 2007-08-27 14:23:39.000
    189 28 420 2007-08-27 15:23:58.000
    226 29 400 2007-08-27 16:49:31.000
    175 24 400 2007-08-27 15:03:04.000
    245 30 400 2007-08-27 16:49:31.000
    246 31 400 2007-08-27 12:49:31.000
    247 32 400 2007-08-27 16:49:31.000
    248 33 400 2007-08-27 16:49:31.000
    122 25 90 2007-08-27 14:13:48.000
    136 26 40 2007-08-27 14:22:34.000230 29 400 2007-08-28 16:49:31.000240 28 320 2007-09-05 09:20:28.000
    254 35 170 2007-09-05 10:24:11.000386 28 780 2007-09-07 12:20:29.000
    */
      

  6.   

    declare @ta table(logId  int, userId int,  userResult  int,   logInsertDate datetime)
    insert @ta select  240,      28,        320,       '2007-9-5 9:20:28'
    union all select  254,      35,        170,       '2007-9-5 10:24:11'
    union all select   121,      24,        150,       '2007-8-27 14:13:38'
    union all select   122,      25,        90,        '2007-8-27 14:13:48'
    union all select   136,      26,        40,        '2007-8-27 14:22:34'
    union all select   138,      27,        490,       '2007-8-27 14:23:39'
    union all select   140,      28,        490,       '2007-8-27 14:26:26'
    union all select   175,      24,        400,       '2007-8-27 15:03:04'
    union all select   189,      28,        420,       '2007-8-27 15:23:58'
    union all select   226,      29,        400,       '2007-8-27 16:49:31'
    union all select   230,      29,        400,       '2007-8-28 16:49:31'
    union all select   245,      30,        400,       '2007-8-27 16:49:31'
    union all select   246,      31,        400,       '2007-8-27 12:49:31'
    union all select   247,      32,        400,       '2007-8-27 16:49:31'
    union all select   248,      33,        400,       '2007-8-27 16:49:31'
    union all select   398,      34,        11,        '2007-8-27 16:55:31'
    union all select   318,      28,        590,       '2007-9-7 10:44:01'
    union all select   386,      28,        780,       '2007-9-7 12:20:29'
    select 
    * 
    from 
    @ta a 
    where 

    (select count(distinct userId) from  @ta where convert(varchar(10),logInsertDate,120)=convert(varchar(10),a.logInsertDate,120) and  userResult <a.userResult)<10order by logInsertDate desc, userResult desc
    （所影响的行数为 18 行）logId       userId      userResult  logInsertDate                                          
    ----------- ----------- ----------- ------------------------------------------------------ 
    386         28          780         2007-09-07 12:20:29.000
    318         28          590         2007-09-07 10:44:01.000
    254         35          170         2007-09-05 10:24:11.000
    240         28          320         2007-09-05 09:20:28.000
    230         29          400         2007-08-28 16:49:31.000
    398         34          11          2007-08-27 16:55:31.000
    245         30          400         2007-08-27 16:49:31.000
    247         32          400         2007-08-27 16:49:31.000
    248         33          400         2007-08-27 16:49:31.000
    226         29          400         2007-08-27 16:49:31.000
    189         28          420         2007-08-27 15:23:58.000
    175         24          400         2007-08-27 15:03:04.000
    136         26          40          2007-08-27 14:22:34.000
    122         25          90          2007-08-27 14:13:48.000
    121         24          150         2007-08-27 14:13:38.000
    246         31          400         2007-08-27 12:49:31.000（所影响的行数为 16 行）
      

  7.   

    declare @ta table(logId  int, userId int,  userResult  int,   logInsertDate datetime)
    insert @ta select  240,      28,        320,       '2007-9-5 9:20:28'
    union all select  254,      35,        170,       '2007-9-5 10:24:11'
    union all select   121,      24,        150,       '2007-8-27 14:13:38'
    union all select   122,      25,        90,        '2007-8-27 14:13:48'
    union all select   136,      26,        40,        '2007-8-27 14:22:34'
    union all select   138,      27,        490,       '2007-8-27 14:23:39'
    union all select   140,      28,        490,       '2007-8-27 14:26:26'
    union all select   175,      24,        400,       '2007-8-27 15:03:04'
    union all select   189,      28,        420,       '2007-8-27 15:23:58'
    union all select   226,      29,        400,       '2007-8-27 16:49:31'
    union all select   230,      29,        400,       '2007-8-28 16:49:31'
    union all select   245,      30,        400,       '2007-8-27 16:49:31'
    union all select   246,      31,        400,       '2007-8-27 12:49:31'
    union all select   247,      32,        400,       '2007-8-27 16:49:31'
    union all select   248,      33,        400,       '2007-8-27 16:49:31'
    union all select   398,      34,        11,        '2007-8-27 16:55:31'
    union all select   318,      28,        590,       '2007-9-7 10:44:01'
    union all select   386,      28,        780,       '2007-9-7 12:20:29'
    select 
    * 
    from 
    @ta a 
    where 

    (select count(distinct userId) from  @ta where convert(varchar(10),logInsertDate,120)=convert(varchar(10),a.logInsertDate,120) and  userResult >a.userResult)<10--改一下</>order by convert(varchar(10),logInsertDate,120) desc, userResult desc
    （所影响的行数为 18 行）logId       userId      userResult  logInsertDate                                          
    ----------- ----------- ----------- ------------------------------------------------------ 
    386         28          780         2007-09-07 12:20:29.000
    318         28          590         2007-09-07 10:44:01.000
    240         28          320         2007-09-05 09:20:28.000
    254         35          170         2007-09-05 10:24:11.000
    230         29          400         2007-08-28 16:49:31.000
    138         27          490         2007-08-27 14:23:39.000
    140         28          490         2007-08-27 14:26:26.000
    189         28          420         2007-08-27 15:23:58.000
    226         29          400         2007-08-27 16:49:31.000
    175         24          400         2007-08-27 15:03:04.000
    245         30          400         2007-08-27 16:49:31.000
    246         31          400         2007-08-27 12:49:31.000
    247         32          400         2007-08-27 16:49:31.000
    248         33          400         2007-08-27 16:49:31.000
    121         24          150         2007-08-27 14:13:38.000
    122         25          90          2007-08-27 14:13:48.000
    136         26          40          2007-08-27 14:22:34.000（所影响的行数为 17 行）
      

  8.   

    Limpire(昨夜小楼) ( ) 信誉：100 能加你qq吗?~我qq176807694~
      

  9.   

    Limpire(昨夜小楼) ( ) 信誉：100 你的结果也不对啊~
    应该是:
    logId   userId   userResult     logInsertDate
     138      27        490       2007-8-27 14:23:39
     140      28        490       2007-8-27 14:26:26   *这条记录错了
     246      31        400       2007-8-27 12:49:31
     175      24        400       2007-8-27 15:03:04
     226      29        400       2007-8-27 16:49:31
     245      30        400       2007-8-27 16:49:31
     247      32        400       2007-8-27 16:49:31
     248      33        400       2007-8-27 16:49:31
     122      25        90        2007-8-27 14:13:48
     136      26        40        2007-8-27 14:22:34 230      29        400       2007-8-28 16:49:31 240      28        320       2007-9-5 9:20:28
     254      35        170       2007-9-5 10:24:11 386      28        780       2007-9-7 12:20:29
      

  10.   

    /*
    Limpire：宽带出问题，现在才恢复
    */--原始数据：@T_LOG
    declare @T_LOG table(logId int,userId int,userResult int,logInsertDate datetime)
    insert @T_LOG
    select 240,28,320,'2007-9-5 9:20:28' union all
    select 254,35,170,'2007-9-5 10:24:11' union all
    select 121,24,150,'2007-8-27 14:13:38' union all
    select 122,25,90,'2007-8-27 14:13:48' union all
    select 136,26,40,'2007-8-27 14:22:34' union all
    select 138,27,490,'2007-8-27 14:23:39' union all
    select 140,28,490,'2007-8-27 14:26:26' union all
    select 175,24,400,'2007-8-27 15:03:04' union all
    select 189,28,420,'2007-8-27 15:23:58' union all
    select 226,29,400,'2007-8-27 16:49:31' union all
    select 230,29,400,'2007-8-28 16:49:31' union all
    select 245,30,400,'2007-8-27 16:49:31' union all
    select 246,31,400,'2007-8-27 12:49:31' union all
    select 247,32,400,'2007-8-27 16:49:31' union all
    select 248,33,400,'2007-8-27 16:49:31' union all
    select 398,34,11,'2007-8-27 16:55:31' union all
    select 318,28,590,'2007-9-7 10:44:01' union all
    select 386,28,780,'2007-9-7 12:20:29'
    --这个就需要变换一下啦，加个临时表，我用表变量代替了：
    declare @TMP table(logId int,userId int,userResult int,logInsertDate varchar(8))
    insert @TMP
    select null, userId, userResult=max(userResult), logInsertDate=convert(varchar(8),logInsertDate,112) from @T_LOG group by userId, convert(varchar(8),logInsertDate,112)
    update a set a.logId = b.logId from @TMP a, @T_Log b where a.userId=b.userId and a.logInsertDate=convert(varchar(8),b.logInsertDate,112) and a.userResult=b.userResult
    --select top 10 * from @TMP order by userResult desc
    select * from @T_LOG a where logId in (select top 10 logId from @TMP where datediff(day,logInsertDate,a.logInsertDate)=0 order by userResult desc)
    order by cast(logInsertDate as int), userResult desc/*
    logId userId userResult logInsertDate
    138 27 490 2007-08-27 14:23:39.000
    140 28 490 2007-08-27 14:26:26.000
    175 24 400 2007-08-27 15:03:04.000
    226 29 400 2007-08-27 16:49:31.000
    245 30 400 2007-08-27 16:49:31.000
    246 31 400 2007-08-27 12:49:31.000
    247 32 400 2007-08-27 16:49:31.000
    248 33 400 2007-08-27 16:49:31.000
    122 25 90 2007-08-27 14:13:48.000
    136 26 40 2007-08-27 14:22:34.000230 29 400 2007-08-28 16:49:31.000240 28 320 2007-09-05 09:20:28.000
    254 35 170 2007-09-05 10:24:11.000386 28 780 2007-09-07 12:20:29.000
    */
      

  11.   

    --用派生表的方式实现
    select b.*
    from (select top 10 userId as userId,max(userResult) as userResult,max(logInsertdate) as logInsertdate from t_log where dateDiff(dd,logInsertDate,getdate())<1  group by userId order by max(userResult) desc) as a 
    --a为派生表 ，保存今天前十的userId等信息，加上max(logInsertdate)是可能同一userId当天获得了两个相同的最高分（userResult）并且进了前十
    --max(logInsertdate)便获取其最后一次获得最高分的时间
    inner join  t_log b on a.userId=b.userId and a.userResult=b.userResult and a.logInsertdate=b.logInsertdate
    --之后只要执行 execute getTop10就可一获得当天的前十
      

  12.   

    不好意思，最后一行“--之后只要执行 execute getTop10就可一获得当天的前十”是我在你的另外一个贴里加的，不小心也复制到这边了。
      

  13.   

    --用派生表的方式实现
    select b.*
    from (select top 10 userId as userId,max(userResult) as userResult,max(logInsertdate) as logInsertdate from t_log where dateDiff(dd,logInsertDate,getdate())<1  group by userId order by max(userResult) desc) as a 
    --a为派生表 ，保存今天前十的userId等信息，加上max(logInsertdate)是可能同一userId当天获得了两个相同的最高分（userResult）并且进了前十
    --max(logInsertdate)便获取其最后一次获得最高分的时间
    inner join  t_log b on a.userId=b.userId and a.userResult=b.userResult and a.logInsertdate=b.logInsertdate order by b.userResult desc
      

  14.   

    Limpire(昨夜小楼) ( ) 信誉：100 能不能用一条SQL语句实现呢?~因为我程序要调用~
    你写的那个临时表办法,我不知道怎么调用为好~
      

  15.   

    create table tb(logId int,userId int,userResult int,logInsertDate datetime)
    insert into tb values(240,28,320,'2007-9-5 9:20:28')
    insert into tb values(254,35,170,'2007-9-5 10:24:11')
    insert into tb values(121,24,150,'2007-8-27 14:13:38')
    insert into tb values(122,25,90 ,'2007-8-27 14:13:48')
    insert into tb values(136,26,40 ,'2007-8-27 14:22:34')
    insert into tb values(138,27,490,'2007-8-27 14:23:39')
    insert into tb values(140,28,490,'2007-8-27 14:26:26')
    insert into tb values(175,24,400,'2007-8-27 15:03:04')
    insert into tb values(189,28,420,'2007-8-27 15:23:58')
    insert into tb values(226,29,400,'2007-8-27 16:49:31')
    insert into tb values(230,29,400,'2007-8-28 16:49:31')
    insert into tb values(245,30,400,'2007-8-27 16:49:31')
    insert into tb values(246,31,400,'2007-8-27 12:49:31')
    insert into tb values(247,32,400,'2007-8-27 16:49:31')
    insert into tb values(248,33,400,'2007-8-27 16:49:31')
    insert into tb values(398,34,11 ,'2007-8-27 16:55:31')
    insert into tb values(318,28,590,'2007-9-7 10:44:01')
    insert into tb values(386,28,780,'2007-9-7 12:20:29')
    go
    select a.* into temp from tb a,
    (select userid,convert(varchar(10),logInsertDate,120) logInsertDate,max(userResult) userResult from tb group by userid,convert(varchar(10),logInsertDate,120)) b
    where a.userid = b.userid and convert(varchar(10),a.logInsertDate,120) = convert(varchar(10),b.logInsertDate,120) and a.userResult = b.userResultselect t.* from temp as t
    where (select count(*) from temp where convert(varchar(10),logInsertDate,120) = convert(varchar(10),t.logInsertDate,120) and userResult > t.userResult) < 10
    order by convert(varchar(10),logInsertDate,120),userresult desc
    drop table tb,temp/*
    logId       userId      userResult  logInsertDate          
    ----------- ----------- ----------- -----------------------
    138         27          490         2007-08-27 14:23:39.000
    140         28          490         2007-08-27 14:26:26.000
    175         24          400         2007-08-27 15:03:04.000
    226         29          400         2007-08-27 16:49:31.000
    245         30          400         2007-08-27 16:49:31.000
    246         31          400         2007-08-27 12:49:31.000
    247         32          400         2007-08-27 16:49:31.000
    248         33          400         2007-08-27 16:49:31.000
    122         25          90          2007-08-27 14:13:48.000
    136         26          40          2007-08-27 14:22:34.000
    230         29          400         2007-08-28 16:49:31.000
    240         28          320         2007-09-05 09:20:28.000
    254         35          170         2007-09-05 10:24:11.000
    386         28          780         2007-09-07 12:20:29.000
    （所影响的行数为 14 行）
    */
      

  16.   

    --不要临时表的SQL.create table tb(logId int,userId int,userResult int,logInsertDate datetime)
    insert into tb values(240,28,320,'2007-9-5 9:20:28')
    insert into tb values(254,35,170,'2007-9-5 10:24:11')
    insert into tb values(121,24,150,'2007-8-27 14:13:38')
    insert into tb values(122,25,90 ,'2007-8-27 14:13:48')
    insert into tb values(136,26,40 ,'2007-8-27 14:22:34')
    insert into tb values(138,27,490,'2007-8-27 14:23:39')
    insert into tb values(140,28,490,'2007-8-27 14:26:26')
    insert into tb values(175,24,400,'2007-8-27 15:03:04')
    insert into tb values(189,28,420,'2007-8-27 15:23:58')
    insert into tb values(226,29,400,'2007-8-27 16:49:31')
    insert into tb values(230,29,400,'2007-8-28 16:49:31')
    insert into tb values(245,30,400,'2007-8-27 16:49:31')
    insert into tb values(246,31,400,'2007-8-27 12:49:31')
    insert into tb values(247,32,400,'2007-8-27 16:49:31')
    insert into tb values(248,33,400,'2007-8-27 16:49:31')
    insert into tb values(398,34,11 ,'2007-8-27 16:55:31')
    insert into tb values(318,28,590,'2007-9-7 10:44:01')
    insert into tb values(386,28,780,'2007-9-7 12:20:29')
    goselect t.* from 
    (
      select a.* from tb a,
      (select userid,convert(varchar(10),logInsertDate,120) logInsertDate,max(userResult) userResult from tb group by userid,convert(varchar(10),logInsertDate,120)) b
      where a.userid = b.userid and convert(varchar(10),a.logInsertDate,120) = convert(varchar(10),b.logInsertDate,120) and a.userResult = b.userResult
    ) t
    where 
    (
      select count(*) from 
      (
        select a.* from tb a,
        (select userid,convert(varchar(10),logInsertDate,120) logInsertDate,max(userResult) userResult from tb group by userid,convert(varchar(10),logInsertDate,120)) b
        where a.userid = b.userid and convert(varchar(10),a.logInsertDate,120) = convert(varchar(10),b.logInsertDate,120) and a.userResult = b.userResult
      ) m 
      where convert(varchar(10),logInsertDate,120) = convert(varchar(10),t.logInsertDate,120
    ) and userResult > t.userResult) < 10
    order by convert(varchar(10),logInsertDate,120),userresult desc
    drop table tb/*
    logId       userId      userResult  logInsertDate          
    ----------- ----------- ----------- -----------------------
    138         27          490         2007-08-27 14:23:39.000
    140         28          490         2007-08-27 14:26:26.000
    175         24          400         2007-08-27 15:03:04.000
    226         29          400         2007-08-27 16:49:31.000
    245         30          400         2007-08-27 16:49:31.000
    246         31          400         2007-08-27 12:49:31.000
    247         32          400         2007-08-27 16:49:31.000
    248         33          400         2007-08-27 16:49:31.000
    122         25          90          2007-08-27 14:13:48.000
    136         26          40          2007-08-27 14:22:34.000
    230         29          400         2007-08-28 16:49:31.000
    240         28          320         2007-09-05 09:20:28.000
    254         35          170         2007-09-05 10:24:11.000
    386         28          780         2007-09-07 12:20:29.000
    （所影响的行数为 14 行）
    */
      

  17.   

    dawugui(潇洒老乌龟) ( ) 信誉：100 你好强,我把这个打印出来,回家在研究研究,公司要关门了~
    明天早上我来找你,你一定要在袄~
      

  18.   

    create procedure getTop10
    as
    --创建临时表
    if exists (select 1
                from  sysobjects
               where  id = object_id('#top10')
                and   type = 'U')
       drop table #temp
    create table #temp(userId bigint,userResult int,logInsertdate datetime,logInsertDay char(10)) --将t_log表中的userId,userResult,logInsertdate插入到临时表中
    insert into #temp select userId,userResult ,logInsertdate,''
    from t_log 
    update #temp set logInsertDay=convert(char(10),logInsertDate)
    --获取每天的前十
    select userId,max(userResult),max(logInsertdate) from #temp group by userId,logInsertDay order by max(logInsertDate) desc,max(userResult) desc执行execute getTop10 便可获得每天的前十。
      

  19.   

    /*
    Limpire：用不用临时表都一样。用临时表代码清晰点，不用就把SQL写长一点，没实质区别。
    */--原始数据：@T_LOG
    declare @T_LOG table(logId int,userId int,userResult int,logInsertDate datetime)
    insert @T_LOG
    select 240,28,320,'2007-9-5 9:20:28' union all
    select 254,35,170,'2007-9-5 10:24:11' union all
    select 121,24,150,'2007-8-27 14:13:38' union all
    select 122,25,90,'2007-8-27 14:13:48' union all
    select 136,26,40,'2007-8-27 14:22:34' union all
    select 138,27,490,'2007-8-27 14:23:39' union all
    select 140,28,490,'2007-8-27 14:26:26' union all
    select 175,24,400,'2007-8-27 15:03:04' union all
    select 189,28,420,'2007-8-27 15:23:58' union all
    select 226,29,400,'2007-8-27 16:49:31' union all
    select 230,29,400,'2007-8-28 16:49:31' union all
    select 245,30,400,'2007-8-27 16:49:31' union all
    select 246,31,400,'2007-8-27 12:49:31' union all
    select 247,32,400,'2007-8-27 16:49:31' union all
    select 248,33,400,'2007-8-27 16:49:31' union all
    select 398,34,11,'2007-8-27 16:55:31' union all
    select 318,28,590,'2007-9-7 10:44:01' union all
    select 386,28,780,'2007-9-7 12:20:29'select * from @T_LOG a where logId in
    (/*这里@T_LOG join (子查询)，就相当于前面临时表@TMP的功能*/
    select top 10 logId from @T_LOG b join
    (select userId, userResult=max(userResult), logInsertDate=convert(varchar(8),logInsertDate,112) from @T_LOG group by userId, convert(varchar(8),logInsertDate,112)) c
    on b.userId=c.userId and b.userResult=c.userResult and datediff(day,b.logInsertDate,c.logInsertDate)=0 where datediff(day,a.logInsertDate,b.logInsertDate)=0 order by c.userResult desc)
    order by cast(logInsertDate as int), userResult desc/*
    logId userId userResult logInsertDate
    138 27 490 2007-08-27 14:23:39.000
    140 28 490 2007-08-27 14:26:26.000
    175 24 400 2007-08-27 15:03:04.000
    226 29 400 2007-08-27 16:49:31.000
    245 30 400 2007-08-27 16:49:31.000
    246 31 400 2007-08-27 12:49:31.000
    247 32 400 2007-08-27 16:49:31.000
    248 33 400 2007-08-27 16:49:31.000
    122 25 90 2007-08-27 14:13:48.000
    136 26 40 2007-08-27 14:22:34.000230 29 400 2007-08-28 16:49:31.000240 28 320 2007-09-05 09:20:28.000
    254 35 170 2007-09-05 10:24:11.000386 28 780 2007-09-07 12:20:29.000
    */
      

  20.   

    OK~
    领导决定不用每天的前10名了,我都迷糊了~
    开始说要有,现在说又没有了,我真迷糊了~
    谢谢各位了,我昨天弄了一晚上,看明白了~
    谢谢~
    dawugui(潇洒老乌龟) ( ) 信誉：100 
    Limpire(昨夜小楼) ( ) 信誉：100 虽然没用上,但是我学到不少东西,谢谢你们~~~^_^