重复记录

Question

T
======
C1  INT IDENTITY(1,1)
C2  VARCHAR(20)
C3  INT
C4  DATETIME除了C1,其它都有重复
C1    C2    C3    C4
1     A     3     20070101
2     A     3     20070202
3     B     3     20070101
4     A     2     20070101
5     A     3     20070202
用DISTINCT可否过滤重复的行(因为C1是自增列,故不计其中)
结果要:
C1    C2    C3    C4
1     A     3     20070101
2     A     3     20070202
3     B     3     20070101
4     A     2     20070101
实际上的列很多,不用group by
如何实现,谢谢

Answer 1

--方法一：
select a.* from t a where c1 = (select min(c1) from tb where c2=a.c2 and c3=a.c3 and c4=a.c4)
--方法二：
select a.* from t a,
(select min(c1) c1 , c2,c3,c4 from t group by c2,c3,c4) b
where a.c1=b.c1 and a.c2=b.c2 and a.c3=b.c3 and a.c4=b.c4

Answer 2

select a.* from T a where not exists(select 1 from T where C2=a.C2 and C3=a.C3 and C1<a.C1)

Answer 3

--按记录顺序取第一条
select a.* from t a where c1=(select top 1 c1 from t where c2=a.c2 and c3=a.c3 and c4=a.c4)--取最小
select a.* from t a where c1=(select min(c1) from t where c2=a.c2 and c3=a.c3 and c4=a.c4)--取最大
select a.* from t a where c1=(select max(c1) from t where c2=a.c2 and c3=a.c3 and c4=a.c4)--随机取
select a.* from t a where c1=(select top 1 c1 from t where c2=a.c2 and c3=a.c3 and c4=a.c4 order by newid())

Answer 4

create table t(C1 INT ,C2  VARCHAR(20),C3  INT,C4  DATETIME )
insert into t values(1,     'A',     3,     '20070101') 
insert into t values(2,     'A',     3,     '20070202') 
insert into t values(3,     'B',     3,     '20070101') 
insert into t values(4,     'A',     2,     '20070101') 
insert into t values(5,     'A',     3,     '20070202')
go--按记录顺序取第一条
select a.* from t a where c1=(select top 1 c1 from t where c2=a.c2 and c3=a.c3 and c4=a.c4) order by a.c1
/*
C1          C2                   C3          C4                                                     
----------- -------------------- ----------- ------------------------------------------------------ 
1           A                    3           2007-01-01 00:00:00.000
2           A                    3           2007-02-02 00:00:00.000
3           B                    3           2007-01-01 00:00:00.000
4           A                    2           2007-01-01 00:00:00.000（所影响的行数为 4 行）
*/--取最小
select a.* from t a where c1=(select min(c1) from t where c2=a.c2 and c3=a.c3 and c4=a.c4) order by a.c1
/*
C1          C2                   C3          C4                                                     
----------- -------------------- ----------- ------------------------------------------------------ 
1           A                    3           2007-01-01 00:00:00.000
2           A                    3           2007-02-02 00:00:00.000
3           B                    3           2007-01-01 00:00:00.000
4           A                    2           2007-01-01 00:00:00.000（所影响的行数为 4 行）
*/--取最大
select a.* from t a where c1=(select max(c1) from t where c2=a.c2 and c3=a.c3 and c4=a.c4) order by a.c1
/*
C1          C2                   C3          C4                                                     
----------- -------------------- ----------- ------------------------------------------------------ 
1           A                    3           2007-01-01 00:00:00.000
3           B                    3           2007-01-01 00:00:00.000
4           A                    2           2007-01-01 00:00:00.000
5           A                    3           2007-02-02 00:00:00.000（所影响的行数为 4 行）
*/--随机取
select a.* from t a where c1=(select top 1 c1 from t where c2=a.c2 and c3=a.c3 and c4=a.c4 order by newid()) order by a.c1
/*
C1          C2                   C3          C4                                                     
----------- -------------------- ----------- ------------------------------------------------------ 
1           A                    3           2007-01-01 00:00:00.000
2           A                    3           2007-02-02 00:00:00.000
3           B                    3           2007-01-01 00:00:00.000
4           A                    2           2007-01-01 00:00:00.000（所影响的行数为 4 行）
*/
drop table t

Answer 5

OK  结贴!刚开始想用DISTINCT想晕了,没想到这个方法!
再次感谢!