海量数据库的问题

Question

SELECT c.card_no, v.service_id, 
SUM(case datediff(dd,c.pay_date,d.log_date)/30 when 0 then IsNull(d.expend_points, 0) end)  * 0.05 * 0.2
+count(distinct u.user_account) AS amount,
SUM(case datediff(dd,c.pay_date,d.log_date)/30 when 0 then IsNull(d.expend_points, 0) end) AS points,
SUM(case datediff(dd,c.pay_date,d.log_date)/30 when 1 then IsNull(d.expend_points, 0) end)  * 0.05 * 0.16 AS amount1,
SUM(case datediff(dd,c.pay_date,d.log_date)/30 when 1 then IsNull(d.expend_points, 0) end) AS points1,    
SUM(case datediff(dd,c.pay_date,d.log_date)/30 when 2 then IsNull(d.expend_points, 0) end)  * 0.05 * 0.08 AS amount2,
SUM(case datediff(dd,c.pay_date,d.log_date)/30 when 2 then IsNull(d.expend_points, 0) end) AS points2        
 FROM card_expend c, BILLDB.TWBillingRep.dbo.expenddetail d,
(select b.* from BILLDB.TWBilling.dbo.user_pay b ,(select min(pay_date) pay_date,user_account
 from BILLDB.TWBilling.dbo.user_pay where points>=200 and pay_date > '2006.09.01 00:00:00' group by user_account) a
 where b.user_account=a.user_account and b.pay_date>a.pay_date and  b.pay_date > '2006.09.01 00:00:00'
AND LEFT(b.pay_flag, 1) = '1'   ) u, v_connect_server v,  
 card_agent_detail a,agent_card_type t  
 WHERE c.user_account = d.user_account AND d.pay_id = u.pay_id AND d.connect_id = v.connect_id    
 AND DateAdd(mm, 3, c.pay_date) >= getdate()   
 AND u.pay_date <= DateAdd(mm,3 , c.pay_date)    
 AND c.card_no = a.card_no AND a.type_no = t.type_no AND t.flag = 'C' AND c.service_id = 'XMX' AND a.status ='E'  
 GROUP BY c.card_no, v.service_id
------------
上面是我写的SQL语句,由于BILLDB.TWBillingRep.dbo.expenddetail 这个表的资料有上千万笔资料,
BILLDB.TWBilling.dbo.user_pay 这个表有300多万笔资料,所以我的这个SQL语句执行的效率太低了,求各位帮帮忙,帮我优化一下,小第感激不尽.这样吧,我先解析这句话的意思
select b.* from BILLDB.TWBilling.dbo.user_pay b ,(select min(pay_date) pay_date,user_account
 from BILLDB.TWBilling.dbo.user_pay where points>=200 and pay_date > '2006.09.01 00:00:00' group by user_account
假如表BILLDB.TWBilling.dbo.user_pay 的数据如下
user_account  points pay_date
001            15    2006-9-1
001            200   2006-9-2
001            1      2006-9-2
002            300   2006-9-1
003            5     2006-9-5
003            200   2006-9-7
......
那么我要取的数据就是
user_account  points pay_date
001            200   2006-9-2
001            1      2006-9-2
002            300   2006-9-1
003            200   2006-9-7
有什么好办法把这个SQL语句优化呢??

Answer 1

select 
    t.* 
from 
    BILLDB.TWBilling.dbo.user_pay t 
where 
    not exists(select 1 from BILLDB.TWBilling.dbo.user_pay where user_account=t.user_account and pay_date>t.pay_date)

Answer 2

SELECT *
 FROM BILLDB.TWBilling.dbo.user_pay b
 WHERE b.pay_date > '2006.09.01 00:00:00'
 AND LEFT(b.pay_flag, 1) = '1'
 AND EXISTS (
     SELECT 1
     FROM BILLDB.TWBilling.dbo.user_pay a
     WHERE b.user_account = a.user_account
     AND a.pay_date < b.pay_date
 )

Answer 3

取到user_account的不是最小日期的记录-->存在user_account相同但是日期比它小的记录。

Answer 4

select b.* from BILLDB.TWBilling.dbo.user_pay b ,(select min(pay_date) pay_date,user_account
 from BILLDB.TWBilling.dbo.user_pay where points>=200 and pay_date > '2006.09.01 00:00:00' group by user_account) a
 where b.user_account=a.user_account and b.pay_date>a.pay_date and  b.pay_date > '2006.09.01 00:00:00'
AND LEFT(b.pay_flag, 1) = '1'   对不起,刚刚这个SQL语句没给完全,子陌大哥你MSN多少啊,我的业务逻辑一下子说不清楚,MSN上聊好么

Answer 5

恩,臭虫兄跟子陌大哥的思路我知道,但对我来说还远远不够啊,整个SQL语句都需要优化啊,还有一个表的记录有上千万笔资料,虽然我的存储过程是晚上定时执行,但目前来说,效率太低了,要执行好几个小时

Answer 6

Hopewell_Go(好的在后頭﹗希望更好﹗﹗) 的建议很好,我也在朝这方面迈进