【向高人提问】超大数据量导致的奇怪性能问题？

Question

小弟最近遇到一个头痛问题，还请高人指点。有一个数据量超大的表table1，大约1亿条数据，并且位于链接数据库中
如果用
方式一
select 列A,列B,列C 
from table1
where 列A in ('值1')
的方式查询需要3秒钟方式二
如果把'值1'放到一个临时表TEMPTABLE中,也就是表中只有这么一个记录,再查询
select 列A,列B,列C from table1
where 列A in(
select 列1 from TEMPTABLE)
至少几分钟内出不来,停止查询都不容易问题是这个'值1'也是查询得出的,总不能先生成类似方式一的语句再执行吧,那样好像比较笨,join的方法也试过了,不行
有没有提高速度的好办法 啊?

Answer 1

数据量大，也没什么办法了。只能试着优化。得到最好的结论。
就是建INDEX还花费时间呢，只能比较着来写语句了

Answer 2

索引很重要。
另外，可以试试 exec() 把用方法1生成的查询放到里面，看看速度如何。
临时表能避免就最好不用。

Answer 3

1、索引很重要
2、数据量大，也没什么办法了。只能试着优化，进行数据分表
3、数据量很大的情况，最好不要用临时表
4、你的应用可以通过分布查询，提高效率
   先查出 值1 ，然后用 方法一 进行查询 
  分解大查询为几个小查询，动态组合SQL，并不是笨办法，对大数据量查询来说，有时候这种方法反而是最快的

Answer 4

select   列A,列B,列C   from   table1 
where   列A   in( 
select   列1   from   TEMPTABLE) 
这种主要是临时表的问题，在执行时，对TEMPTABLE进行了全表扫描和排序，这两项用了较多资源；而第一种是直接查找的结果，所以快；用连接时，比IN要快。如果列有索引的话最好。