求助关于union all的查询效率问题

Question

比如一个查询结果为30条数据,根据type来排序:1.select * from xx order by type(30条)2.select * from xx where type = 0 (10 条)
  union all
  select * from xx where type = 1 (10 条)
  union all
  select * from xx where type = 2 (10 条)1,2的结果一样，那么请问1的效率是否2的3倍，还是说两者差不多（查询结果数据量不大）？

Answer 1

差不多
1高些
不用比较Type

Answer 2

以下引用了皱建大哥的一篇文章问题描述       业务需求如下：       有表A和表B，这两个表结构一致，为不同的业务服务，现在要写一个存储过程，存储过程接受一个参数，当参数为0时，查询表A，参数为1时，查询表B。 A、一般的处理方法IF @Flag = 0    SELECT * FROM dbo.AELSE IF @Flag = 1    SELECT * FROM dbo.B B、一句的处理方法SELECT * FROM dbo.AWHERE @Flag = 0UNION ALLSELECT * FROM dbo.BWHERE @Flag = 1 分析       从语句的简捷性来看，方法B具有技巧性，它们两者之间，究竟那一个更好呢？你可能会从性能上来评估，以决定到底用那一种。单纯从语句上来看，似乎两者的效率差不多，下面通过数据测试来反映结果似乎和想像的一样 建立测试环境（注，此测试环境是为几个主题服务的，因此结构看起来有些怪异）USE tempdbGO SET NOCOUNT ON--======================================--创建测试环境--======================================RAISERROR('创建测试环境', 10, 1) WITH NOWAIT-- Table ACREATE TABLE [dbo].A(    [TranNumber] [int] IDENTITY(1, 1) NOT NULL,    [INVNO] [char](8) NOT NULL,    [ITEM] [char](15) NULL DEFAULT (''),    PRIMARY KEY([TranNumber])) CREATE INDEX [indexONinvno] ON [dbo].A([INVNO])CREATE INDEX [indexOnitem] ON [dbo].A ([ITEM])CREATE INDEX [indexONiteminnvo] ON [dbo].A([INVNO], [ITEM])GO -- Table BCREATE TABLE [dbo].B(    [ItemNumber] [char](15) NOT NULL DEFAULT (''),    [CompanyCode] [char] (4) NOT NULL,    [OwnerCompanyCode] [char](4) NULL,    PRIMARY KEY([ItemNumber], [CompanyCode])) CREATE INDEX [ItemNumber] ON [dbo].B([ItemNumber])CREATE INDEX [CompanyCode] ON [dbo].B([CompanyCode])CREATE INDEX [OwnerCompanyCode] ON [dbo].B([OwnerCompanyCode])GO --======================================--生成测试数据--======================================RAISERROR('生成测试数据', 10, 1) WITH NOWAITINSERT [dbo].A([INVNO], [ITEM])SELECT LEFT(NEWID(), 8), RIGHT(NEWID(), 15)FROM syscolumns A, syscolumns B INSERT [dbo].B([ItemNumber], [CompanyCode], [OwnerCompanyCode])SELECT RIGHT(NEWID(), 15), LEFT(NEWID(), 4), LEFT(NEWID(), 4)FROM syscolumns A, syscolumns BGO 进行性能测试DECLARE @a intSET @a = 1 DECLARE @t TABLE(    id int IDENTITY,    a int, b int)DECLARE @dt datetime, @loop int, @id intSET @loop = 0WHILE @loop < 5BEGIN    SET @loop = @loop + 1    RAISERROR('test %d', 10, 1, @loop) WITH NOWAIT    SET @dt = GETDATE()        SELECT [ITEM] FROM A        WHERE @a = 0            AND [ITEM] < 'A'        UNION ALL        SELECT [ItemNumber] FROM B        WHERE @a = 1            AND [ItemNumber] < 'A'    INSERT @t(a) VALUES(DATEDIFF(ms, @dt, GETDATE()))    SELECT @id = SCOPE_IDENTITY(), @dt = GETDATE()        IF @a = 0            SELECT [ITEM] FROM A            WHERE [ITEM] < 'A'        ELSE IF @a = 1            SELECT [ItemNumber] FROM B            WHERE [ItemNumber] < 'A'    UPDATE @t SET b = DATEDIFF(ms, @dt, GETDATE())    WHERE id = @idENDSELECT * FROM @tUNION ALLSELECT NULL, SUM(a), SUM(b) FROM @t 性能测试结果id  a       b--- ------- -------1   3410   20632   1703   16563   1763   16564   1800   17935   1643   1856NULL   10319  9024 从结果看，两者的性能差异很小，所以两者从性能上比较，可以视为没有差异 问题所在虽然在性能上，两者没有什么差异，但另一个问题也许你从来没有考虑过，那就是对表的访问的问题，在方法A中，肯定只会访问到一个表；而在方法B中，情况还是如此吗？答案是否定的，方法B始终会扫描两个表。而这样的潜台词是，即使在我的查询中，只会用到A表，但如果B表被下了锁的话，整个查询就会被阻塞，而方法A不会。为了证明这个问题，我们再做下面的测试 BLOCK 的测试—为表A加锁 (查询窗口A)BEGIN TRAN    UPDATE A SET [ITEM] = RIGHT(NEWID(), 4)    WHERE [ITEM] BETWEEN '9' AND 'A'--ROLLBACK TRAN  -- 不回滚事务，让锁一直保持 BLOCK 的测试—测试查询方法A(查询窗口B)-- run query windows 2DECLARE @a intSET @a = 1 IF @a = 0    SELECT [TranNumber] FROM A    WHERE [ITEM] < 'A'ELSE IF @a = 1    SELECT [ItemNumber] FROM B    WHERE [ItemNumber] < 'A' BLOCK 的测试—测试查询方法B(查询窗口C)-- run query windows 3DECLARE @a intSET @a = 1 SELECT [ITEM] FROM AWHERE @a = 0    AND [ITEM] < 'A'UNION ALLSELECT [ItemNumber] FROM BWHERE @a = 1    AND [ItemNumber] < 'A' 结果你会看到，查询窗口B中的查询会及时地完成，而查询窗口C的查询会一直等待，你可以通过执行存储过程 sp_who2，查看当前的BLOCK状况来确定查询窗口C的查询是否被查询窗口A的查询BLOCK住 结论不要使用查询方法B，它看起来很棒，实际的结果即是会增加被BLOCK的机会 

Answer 3

呵呵，谢谢楼上的，不过想再具体问提，我的本意是想这样取数据:
    select *   from   xx   where   type   =   0
    union   all 
    select top 10 *   from   xx   where   type   =   1
    union   all 
    select   *   from   xx   where   type   =   2 
因为我想取得type=1的数据10条，但表里type=1的数据是大于10条，如果这种查询效率不低就用union all,如果效率低的话我会用另一种办法使type=1的数据固定为10条然后一个order by type就出来了，不过操作比较麻烦.

Answer 4

使用UNION ALL 要对表进行重复扫描

Answer 5

按TYPE分类取十条吧:(看最后的)--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据
--2007-10-23于杭州
/*
数据如下：
name val memo
a    2   a2(a的第二个值)
a    1   a1--a的第一个值
a    3   a3:a的第三个值
b    1   b1--b的第一个值
b    3   b3:b的第三个值
b    2   b2b2b2b2
b    4   b4b4
b    5   b5b5b5b5b5
*/
--创建表并插入数据：
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a',    2,   'a2(a的第二个值)')
insert into tb values('a',    1,   'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a',    3,   'a3:a的第三个值')
insert into tb values('b',    1,   'b1--b的第一个值')
insert into tb values('b',    3,   'b3:b的第三个值')
insert into tb values('b',    2,   'b2b2b2b2')
insert into tb values('b',    4,   'b4b4')
insert into tb values('b',    5,   'b5b5b5b5b5')
go--一、按name分组取val最大的值所在行的数据。
--方法1：
select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name
--方法2：
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val > a.val)
--方法3：
select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法4：
select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name
/*
name       val         memo                 
---------- ----------- -------------------- 
a          3           a3:a的第三个值
b          5           b5b5b5b5b5
*/--二、按name分组取val最小的值所在行的数据。
--方法1：
select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name) order by a.name
--方法2：
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val < a.val)
--方法3：
select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法4：
select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val) order by a.name
/*
name       val         memo                 
---------- ----------- -------------------- 
a          1           a1--a的第一个值
b          1           b1--b的第一个值
*/--三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。
select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name
/*
name       val         memo                 
---------- ----------- -------------------- 
a          2           a2(a的第二个值)
b          1           b1--b的第一个值
*/--四、按name分组随机取一条数据。
select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name order by newid()) order by a.name
/*
name       val         memo                 
---------- ----------- -------------------- 
a          1           a1--a的第一个值
b          5           b5b5b5b5b5
*/--五、按name分组取最小的两个(N个)val
select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val ) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val having Count(*) < 2) order by a.name
/*
name       val         memo                 
---------- ----------- -------------------- 
a          1           a1--a的第一个值
a          2           a2(a的第二个值)
b          1           b1--b的第一个值
b          2           b2b2b2b2
*/--六、按name分组取最大的两个(N个)val
select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val having Count(*) < 2) order by a.name
/*
name       val         memo                 
---------- ----------- -------------------- 
a          2           a2(a的第二个值)
a          3           a3:a的第三个值
b          4           b4b4
b          5           b5b5b5b5b5
*/

Answer 6

要看表的记录有多少，但总的来说UNION ALL是性能杀手。
表里面的数据不多的时候，看不出两者之间的差别，
如果表里面有几十万，上百万条记录的话，差别就非常大。另外一个重要原因是：
数据库引擎里面的查询优化功能不能应用到含有UNION ALL的查询上面
导致索引及其内置的统计数据不能被用来优化查询UNION ALL是实在没有办法的情况才会考虑，
在MS SQL里面，如果条件允许可以考虑使用indexed view(索引视图）以避免使用类似UNION这样的情况以上针对的是MS SQL，其他数据库不太清楚，不敢乱说。

Answer 7

想起另外一点，补充一下
如果你的系统是多CPU的，并且启用了查询并行处理（parallelism）
那么在查询数据量很大的情况下，可能B的速度会快，
因为数据库引擎会试图为UNION ALL链接的每个部分分配一个CPU资源进行并行查询。不过总的来说，上面这些讨论都是针对表里面有大量记录的情况
表里面记录不多的话，A和B都无所谓。

Answer 8

[code={SQL}]
--六、按name分组取最大的两个(N个)val
select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val having Count(*) < 2) order by a.name
/*
name       val         memo                 
---------- ----------- -------------------- 
a          2           a2(a的第二个值)
a          3           a3:a的第三个值
b          4           b4b4
b          5           b5b5b5b5b5
*/
[/code] 
可用

Answer 9

 
--六、按name分组取最大的两个(N个)val 
select   a.*   from   tb   a   where   2   >   (select   count(*)   from   tb   where   name   =   a.name   and   val   >   a.val   )   order   by   a.name,a.val 
select   a.*   from   tb   a   where   val   in   (select   top   2   val   from   tb   where   name=a.name   order   by   val   desc)   order   by   a.name,a.val 
select   a.*   from   tb   a   where   exists   (select   count(*)   from   tb   where   name   =   a.name   and   val   >   a.val   having   Count(*)   <   2)   order   by   a.name 
/* 
name               val                   memo                                   
----------   -----------   --------------------   
a                     2                       a2(a的第二个值) 
a                     3                       a3:a的第三个值 
b                     4                       b4b4 
b                     5                       b5b5b5b5b5 
*/ 
   
可用