高分求解一个sql问题，高手帮忙啊！急…… 在线等

Question

示例数据如下：
ennmcd    time         qsl
Q1 2007-08-08 54.400
Q1 2007-08-09 185.600
Q1 2007-08-10 154.400
Q1 2007-08-11 96.000
Q1 2007-08-12 128.400
Q1 2007-08-13 105.600
Q2 2007-08-14 100.800
Q2 2007-08-15 129.200
Q2 2007-08-16 145.600
Q2 2007-08-17 95.200
Q2 2007-08-18 162.800
Q2 2007-08-19 161.200
Q2 2007-08-20 89.600
Q2 2007-08-21 110.400
Q3 2007-08-22 143.200
Q3 2007-08-23 177.600
Q3 2007-08-08 11
Q3 2007-08-09 18
Q3 2007-08-10 154
Q3 2007-08-11 96.000
Q3 2007-08-12 128.400
Q3 2007-08-13 105.600
…… …… ……
问题一：想生成某一月的数据表（按这个月的天数来，比如说8月份，有31天，则显示31行），格式如下，其中ennmcd个数不定的，可能会有多个；如果当日对应的ennmcd不存在qsl时，自动在该单元格写入“--”
Q1 Q2 Q3 ……
1日
2日
3日
4日
5日
6日
…… 问题二：
同时生成下面这样的表：
1日 2日 3日 4日 ……
Q1
Q2
Q3
Q4
……
这样的表（上面的日期也是按这个月的天数来），数据不存在时，自动补“--”
哪位高手会啊，帮帮忙！谢谢了！

Answer 1

参考：
/*
按月进行行列转换并加合计(2007-11-19于海南三亚)例如有表tb某些人每月消费数据如下：
id data month
001 11 1
001 12 2
001 13 3
001 14 4
001 15 5
001 16 6
001 17 7
001 18 8
001 19 9
001 110 10
001 111 11
001 112 12
002 21 1
002 22 2
002 23 3
002 24 4
002 25 5
002 26 6
002 27 7
002 28 8
002 29 9
002 210 10
002 211 11
002 212 12
要实现如下结果： 
人员 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
001  11  12  13  14  15  16  17  18  19  110  111  112
002  21  22  23  24  25   26 27  28  29  210  211  212
*/create table tb
(
  id    char(3),
  data  int,
  month int
)
insert into tb(id,data,month) values('001',11,1)
insert into tb(id,data,month) values('001',12,2)
insert into tb(id,data,month) values('001',13,3)
insert into tb(id,data,month) values('001',14,4)
insert into tb(id,data,month) values('001',15,5)
insert into tb(id,data,month) values('001',16,6)
insert into tb(id,data,month) values('001',17,7)
insert into tb(id,data,month) values('001',18,8)
insert into tb(id,data,month) values('001',19,9)
insert into tb(id,data,month) values('001',110,10)
insert into tb(id,data,month) values('001',111,11)
insert into tb(id,data,month) values('001',112,12)
insert into tb(id,data,month) values('002',21,1)
insert into tb(id,data,month) values('002',22,2)
insert into tb(id,data,month) values('002',23,3)
insert into tb(id,data,month) values('002',24,4)
insert into tb(id,data,month) values('002',25,5)
insert into tb(id,data,month) values('002',26,6)
insert into tb(id,data,month) values('002',27,7)
insert into tb(id,data,month) values('002',28,8)
insert into tb(id,data,month) values('002',29,9)
insert into tb(id,data,month) values('002',210,10)
insert into tb(id,data,month) values('002',211,11)
insert into tb(id,data,month) values('002',212,12)
goSELECT id as '人员' , 
  SUM(CASE month WHEN 1 THEN data ELSE 0 END) AS '1月' ,
  SUM(CASE month WHEN 2 THEN data ELSE 0 END) AS '2月' ,
  SUM(CASE month WHEN 3 THEN data ELSE 0 END) AS '3月' ,
  SUM(CASE month WHEN 4 THEN data ELSE 0 END) AS '4月' ,
  SUM(CASE month WHEN 5 THEN data ELSE 0 END) AS '5月' ,
  SUM(CASE month WHEN 6 THEN data ELSE 0 END) AS '6月' ,
  SUM(CASE month WHEN 7 THEN data ELSE 0 END) AS '7月' ,
  SUM(CASE month WHEN 8 THEN data ELSE 0 END) AS '8月' ,
  SUM(CASE month WHEN 9 THEN data ELSE 0 END) AS '9月' ,
  SUM(CASE month WHEN 10 THEN data ELSE 0 END) AS '10月' ,
  SUM(CASE month WHEN 11 THEN data ELSE 0 END) AS '11月' ,
  SUM(CASE month WHEN 12 THEN data ELSE 0 END) AS '12月' 
FROM tb
GROUP BY ID drop table tb/*
人员 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
---- --- --- --- --- --- --- --- --- --- ---- ---- ----
001  11  12  13  14  15  16  17  18  19  110  111  112
002  21  22  23  24  25  26  27  28  29  210  211  212（所影响的行数为 2 行）
*/--------------------------------------------------------------
/*
合计每个人每年的数据
人员 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 合计
001  11  12  13  14  15  16  17  18  19  110  111  112  468
002  21  22  23  24  25   26 27  28  29  210  211  212  858
*/SELECT id as '人员' , 
SUM(CASE month WHEN 1 THEN data ELSE 0 END) AS '1月' ,
SUM(CASE month WHEN 2 THEN data ELSE 0 END) AS '2月' ,
SUM(CASE month WHEN 3 THEN data ELSE 0 END) AS '3月' ,
SUM(CASE month WHEN 4 THEN data ELSE 0 END) AS '4月' ,
SUM(CASE month WHEN 5 THEN data ELSE 0 END) AS '5月' ,
SUM(CASE month WHEN 6 THEN data ELSE 0 END) AS '6月' ,
SUM(CASE month WHEN 7 THEN data ELSE 0 END) AS '7月' ,
SUM(CASE month WHEN 8 THEN data ELSE 0 END) AS '8月' ,
SUM(CASE month WHEN 9 THEN data ELSE 0 END) AS '9月' ,
SUM(CASE month WHEN 10 THEN data ELSE 0 END) AS '10月' ,
SUM(CASE month WHEN 11 THEN data ELSE 0 END) AS '11月' ,
SUM(CASE month WHEN 12 THEN data ELSE 0 END) AS '12月' ,
SUM(data) as '合计'
FROM tb
GROUP BY ID /*
人员 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 合计
---- --- --- --- --- --- --- --- --- --- ---- ---- ---- ----
001  11  12  13  14  15  16  17  18  19  110  111  112  468
002  21  22  23  24  25  26  27  28  29  210  211  212  858
*/

Answer 2

我要的是每日的，我现在想实现这样的，我程序里传如一个参数（月份），然后按照这个月的天数，动态生成这样一张表，就是这个月的天数还要做个判断，这个不知道怎么弄，还有，刚刚试了下龟兄的行列转换函数，但是中间的time里是datatime类型的，我在弄的时候抛了点错误，不知道哪位能按照我的测试数据做一个例子啊
谢谢了@

Answer 3

建议用脚本select ennmcd,time ,qsl=sum(qsl) from theTable group by ennmcd,time 得到结果集,导出到excel 中进行数据透视，可以非常方便地生成、转换你所要的表1、表2甚至其他。

Answer 4

create table tb(ennmcd varchar(10), time datetime, qsl decimal(18,3))
insert into tb values('Q1', '2007-08-08', 54.400 )
insert into tb values('Q1', '2007-08-09', 185.600) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-10', 154.400) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-11', 96.000 )
insert into tb values('Q1', '2007-08-12', 128.400) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-13', 105.600) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-14', 100.800) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-15', 129.200) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-16', 145.600) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-17', 95.200 )
insert into tb values('Q2', '2007-08-18', 162.800) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-19', 161.200) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-20', 89.600 )
insert into tb values('Q2', '2007-08-21', 110.400) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-22', 143.200) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-23', 177.600) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-08', 11 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-09', 18 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-10', 154 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-11', 96.000 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-12', 128.400) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-13', 105.600) 
godeclare @dt as varchar(7)
set @dt = '2007-08'select isnull(b.ennmcd,'--') ennmcd , a.time , isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') qsl from
(
  select time = dateadd(day , t.id , cast(@dt + '-01' as datetime)) from
  (
  select 0 as id 
  union select 1 union select 2 union select 3 union select 4 union select 5
  union select 6 union select 7 union select 8 union select 9 union select 10
  union select 11 union select 12 union select 13 union select 14 union select 15
  union select 16 union select 17 union select 18 union select 19 union select 10
  union select 21 union select 22 union select 23 union select 24 union select 25
  union select 26 union select 27 union select 28 union select 29 union select 30
  ) t 
) a
left join 
(
  select ennmcd , time = convert(varchar(10),time,120) , qsl = sum(qsl) from tb where time >= cast(@dt+'-01' as datetime) and time < dateadd(month , 1 , cast(@dt+'-01' as datetime)) group by ennmcd , convert(varchar(10),time,120)
) b
on a.time = b.time and a.time < dateadd(month , 1 , cast(@dt + '-01' as datetime))
order by time , b.ennmcddrop table tb/*
ennmcd     time                    qsl
---------- ----------------------- ------------------------------
--         2007-08-01 00:00:00.000 --
--         2007-08-02 00:00:00.000 --
--         2007-08-03 00:00:00.000 --
--         2007-08-04 00:00:00.000 --
--         2007-08-05 00:00:00.000 --
--         2007-08-06 00:00:00.000 --
--         2007-08-07 00:00:00.000 --
Q1         2007-08-08 00:00:00.000 54.400
Q3         2007-08-08 00:00:00.000 11.000
Q1         2007-08-09 00:00:00.000 185.600
Q3         2007-08-09 00:00:00.000 18.000
Q1         2007-08-10 00:00:00.000 154.400
Q3         2007-08-10 00:00:00.000 154.000
Q1         2007-08-11 00:00:00.000 96.000
Q3         2007-08-11 00:00:00.000 96.000
Q1         2007-08-12 00:00:00.000 128.400
Q3         2007-08-12 00:00:00.000 128.400
Q1         2007-08-13 00:00:00.000 105.600
Q3         2007-08-13 00:00:00.000 105.600
Q2         2007-08-14 00:00:00.000 100.800
Q2         2007-08-15 00:00:00.000 129.200
Q2         2007-08-16 00:00:00.000 145.600
Q2         2007-08-17 00:00:00.000 95.200
Q2         2007-08-18 00:00:00.000 162.800
Q2         2007-08-19 00:00:00.000 161.200
Q2         2007-08-20 00:00:00.000 89.600
Q3         2007-08-22 00:00:00.000 143.200
Q3         2007-08-23 00:00:00.000 177.600
--         2007-08-24 00:00:00.000 --
--         2007-08-25 00:00:00.000 --
--         2007-08-26 00:00:00.000 --
--         2007-08-27 00:00:00.000 --
--         2007-08-28 00:00:00.000 --
--         2007-08-29 00:00:00.000 --
--         2007-08-30 00:00:00.000 --
--         2007-08-31 00:00:00.000 --(36 行受影响)
*/

Answer 5

我现在需要的是程序自动生成表，不是导出excel，而且数据量量教大，手工处理是个很的问题

Answer 6

select top 31 id=identity(int,1,1) into # from syscolumns a,syscolumns b
declare @dt datetime,@d int
set @dt='2007-02-01'
select @d=datediff(dd,@dt,dateadd(mm,1,@dt))
delete # where id>@d
select * from #先取到月的天，然后行转列，

Answer 7

create table tb(ennmcd varchar(10), time datetime, qsl decimal(18,3))
insert into tb values('Q1', '2007-08-08', 54.400 )
insert into tb values('Q1', '2007-08-09', 185.600) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-10', 154.400) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-11', 96.000 )
insert into tb values('Q1', '2007-08-12', 128.400) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-13', 105.600) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-14', 100.800) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-15', 129.200) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-16', 145.600) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-17', 95.200 )
insert into tb values('Q2', '2007-08-18', 162.800) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-19', 161.200) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-20', 89.600 )
insert into tb values('Q2', '2007-08-21', 110.400) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-22', 143.200) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-23', 177.600) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-08', 11 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-09', 18 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-10', 154 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-11', 96.000 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-12', 128.400) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-13', 105.600) 
godeclare @dt as varchar(7)
set @dt = '2007-08'select 天 = right('00' + datename(day , a.time),2) ,
  max(case b.ennmcd when 'Q1' then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) 'Q1',
  max(case b.ennmcd when 'Q2' then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) 'Q2',
  max(case b.ennmcd when 'Q3' then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) 'Q3'
from
(
  select time = dateadd(day , t.id , cast(@dt + '-01' as datetime)) from
  (
  select 0 as id 
  union select 1 union select 2 union select 3 union select 4 union select 5
  union select 6 union select 7 union select 8 union select 9 union select 10
  union select 11 union select 12 union select 13 union select 14 union select 15
  union select 16 union select 17 union select 18 union select 19 union select 10
  union select 21 union select 22 union select 23 union select 24 union select 25
  union select 26 union select 27 union select 28 union select 29 union select 30
  ) t 
) a
left join 
(
  select ennmcd , time = convert(varchar(10),time,120) , qsl = sum(qsl) from tb where time >= cast(@dt+'-01' as datetime) and time < dateadd(month , 1 , cast(@dt+'-01' as datetime)) group by ennmcd , convert(varchar(10),time,120)
) b
on a.time = b.time and a.time < dateadd(month , 1 , cast(@dt + '-01' as datetime))
group by right('00' + datename(day , a.time),2)drop table tb/*
天    Q1                             Q2                             Q3
---- ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------
01   --                             --                             --
02   --                             --                             --
03   --                             --                             --
04   --                             --                             --
05   --                             --                             --
06   --                             --                             --
07   --                             --                             --
08   54.400                         --                             11.000
09   185.600                        --                             18.000
10   154.400                        --                             154.000
11   96.000                         --                             96.000
12   128.400                        --                             128.400
13   105.600                        --                             105.600
14   --                             100.800                        --
15   --                             129.200                        --
16   --                             145.600                        --
17   --                             95.200                         --
18   --                             162.800                        --
19   --                             161.200                        --
20   --                             89.600                         --
22   --                             --                             143.200
23   --                             --                             177.600
24   --                             --                             --
25   --                             --                             --
26   --                             --                             --
27   --                             --                             --
28   --                             --                             --
29   --                             --                             --
30   --                             --                             --
31   --                             --                             --(30 行受影响)
*/

Answer 8

create table tb(ennmcd varchar(10), time datetime, qsl decimal(18,3))
insert into tb values('Q1', '2007-08-08', 54.400 )
insert into tb values('Q1', '2007-08-09', 185.600) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-10', 154.400) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-11', 96.000 )
insert into tb values('Q1', '2007-08-12', 128.400) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-13', 105.600) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-14', 100.800) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-15', 129.200) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-16', 145.600) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-17', 95.200 )
insert into tb values('Q2', '2007-08-18', 162.800) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-19', 161.200) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-20', 89.600 )
insert into tb values('Q2', '2007-08-21', 110.400) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-22', 143.200) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-23', 177.600) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-08', 11 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-09', 18 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-10', 154 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-11', 96.000 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-12', 128.400) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-13', 105.600) 
godeclare @dt as varchar(7)
set @dt = '2007-08'--第一个
select 天 = right('00' + datename(day , a.time),2) ,
  max(case b.ennmcd when 'Q1' then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) 'Q1',
  max(case b.ennmcd when 'Q2' then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) 'Q2',
  max(case b.ennmcd when 'Q3' then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) 'Q3'
from
(
  select time = dateadd(day , t.id , cast(@dt + '-01' as datetime)) from
  (
  select 0 as id 
  union select 1 union select 2 union select 3 union select 4 union select 5
  union select 6 union select 7 union select 8 union select 9 union select 10
  union select 11 union select 12 union select 13 union select 14 union select 15
  union select 16 union select 17 union select 18 union select 19 union select 20
  union select 21 union select 22 union select 23 union select 24 union select 25
  union select 26 union select 27 union select 28 union select 29 union select 30
  ) t 
) a
left join 
(
  select ennmcd , time = convert(varchar(10),time,120) , qsl = sum(qsl) from tb where time >= cast(@dt+'-01' as datetime) and time < dateadd(month , 1 , cast(@dt+'-01' as datetime)) group by ennmcd , convert(varchar(10),time,120)
) b
on a.time = b.time and a.time < dateadd(month , 1 , cast(@dt + '-01' as datetime))
group by right('00' + datename(day , a.time),2)
/*
天    Q1                             Q2                             Q3
---- ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------
01   --                             --                             --
02   --                             --                             --
03   --                             --                             --
04   --                             --                             --
05   --                             --                             --
06   --                             --                             --
07   --                             --                             --
08   54.400                         --                             11.000
09   185.600                        --                             18.000
10   154.400                        --                             154.000
11   96.000                         --                             96.000
12   128.400                        --                             128.400
13   105.600                        --                             105.600
14   --                             100.800                        --
15   --                             129.200                        --
16   --                             145.600                        --
17   --                             95.200                         --
18   --                             162.800                        --
19   --                             161.200                        --
20   --                             89.600                         --
21   --                             110.400                        --
22   --                             --                             143.200
23   --                             --                             177.600
24   --                             --                             --
25   --                             --                             --
26   --                             --                             --
27   --                             --                             --
28   --                             --                             --
29   --                             --                             --
30   --                             --                             --
31   --                             --                             --(31 行受影响)
*/

Answer 9

--第二个
select b.ennmcd , 
  max(case day(a.time) when 1 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '01',
  max(case day(a.time) when 2 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '02',
  max(case day(a.time) when 3 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '03',
  max(case day(a.time) when 4 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '04',
  max(case day(a.time) when 5 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '05',
  max(case day(a.time) when 6 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '06',
  max(case day(a.time) when 7 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '07',
  max(case day(a.time) when 8 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '08',
  max(case day(a.time) when 9 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '09',
  max(case day(a.time) when 10 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '10',
  max(case day(a.time) when 11 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '11',
  max(case day(a.time) when 12 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '12',
  max(case day(a.time) when 13 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '13',
  max(case day(a.time) when 14 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '14',
  max(case day(a.time) when 15 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '15',
  max(case day(a.time) when 16 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '16',
  max(case day(a.time) when 17 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '17',
  max(case day(a.time) when 18 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '18',
  max(case day(a.time) when 19 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '19',
  max(case day(a.time) when 20 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '20',
  max(case day(a.time) when 21 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '21',
  max(case day(a.time) when 22 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '22',
  max(case day(a.time) when 23 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '23',
  max(case day(a.time) when 24 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '24',
  max(case day(a.time) when 25 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '25',
  max(case day(a.time) when 26 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '26',
  max(case day(a.time) when 27 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '27',
  max(case day(a.time) when 28 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '28',
  max(case day(a.time) when 29 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '29',
  max(case day(a.time) when 30 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '30',
  max(case day(a.time) when 31 then isnull(cast(b.qsl as varchar),'--') else '--' end ) '31'
from
(
  select time = dateadd(day , t.id , cast(@dt + '-01' as datetime)) from
  (
  select 0 as id 
  union select 1 union select 2 union select 3 union select 4 union select 5
  union select 6 union select 7 union select 8 union select 9 union select 10
  union select 11 union select 12 union select 13 union select 14 union select 15
  union select 16 union select 17 union select 18 union select 19 union select 10
  union select 21 union select 22 union select 23 union select 24 union select 25
  union select 26 union select 27 union select 28 union select 29 union select 30
  ) t 
) a
left join 
(
  select ennmcd , time = convert(varchar(10),time,120) , qsl = sum(qsl) from tb where time >= cast(@dt+'-01' as datetime) and time < dateadd(month , 1 , cast(@dt+'-01' as datetime)) group by ennmcd , convert(varchar(10),time,120)
) b
on a.time = b.time and a.time < dateadd(month , 1 , cast(@dt + '-01' as datetime))
group by b.ennmcd
order by b.ennmcd

Answer 10

--第二个的结果.
/*
ennmcd     01                             02                             03                             04                             05                             06                             07                             08                             09                             10                             11                             12                             13                             14                             15                             16                             17                             18                             19                             20                             21                             22                             23                             24                             25                             26                             27                             28                             29                             30                             31
---------- ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------
Q1         --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             54.400                         185.600                        154.400                        96.000                         128.400                        105.600                        --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --
Q2         --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             100.800                        129.200                        145.600                        95.200                         162.800                        161.200                        89.600                         --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --
Q3         --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             11.000                         18.000                         154.000                        96.000                         128.400                        105.600                        --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             143.200                        177.600                        --                             --                             --                             --                             --                             --                             --                             --(3 行受影响)
*/

Answer 11

龟老大，顺便也整个问题二的答案把，谢谢了！
偶水平比较差！
还有一个疑问哦，如果是二月的话，那么天数只有28天了，这个能不能也是动态的变化的啊？
我刚刚在试的 那个 动态SQL,指subject不止语文、数学、物理这三门课程。
这里的时候发现老是会跑错哦，我的表名为[2210_qsy]
我代码是这样写的，不知道错哪里
declare @sql varchar(8000)
set @sql = 'select sssj as ' + '名称'
select @sql = @sql + ' , max(case ennmcd when ''' + ennmcd + ''' then qsl else 0 end) [' + ennmcd + ']'
from (select distinct ennmcd from [2210_dayqsl]) as a
set @sql = @sql + ' from 2210_dayqsl group by ennmcd'
exec(@sql) 
错误：
服务器: 消息 105，级别 15，状态 1，行 1
字符串 'Qnbyz0 from [2210_dayqsl] group by ennmcd' 之前有未闭合的引号。
服务器: 消息 170，级别 15，状态 1，行 1
第 1 行: 'Qnbyz0 from [2210_dayqsl] group by ennmcd' 附近有语法错误。
我去掉[]也是不行的

Answer 12

以上两个均为静态SQL,指值固定,不固定得用动态Sql.

Answer 13

我这里的ennmcd较多，可能要用到那个动态的生成的！

Answer 14

动态SQL估计要用到临时表了,不然写起来太麻烦了.

Answer 15

现在有两个是动态的
日期要动态，那个ennmcd也是要动态的，好像是比较麻烦

Answer 16

--动态的,用了临时表.不然写起来太麻烦.
create table tb(ennmcd varchar(10), time datetime, qsl decimal(18,3))
insert into tb values('Q1', '2007-08-08', 54.400 )
insert into tb values('Q1', '2007-08-09', 185.600) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-10', 154.400) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-11', 96.000 )
insert into tb values('Q1', '2007-08-12', 128.400) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-13', 105.600) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-14', 100.800) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-15', 129.200) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-16', 145.600) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-17', 95.200 )
insert into tb values('Q2', '2007-08-18', 162.800) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-19', 161.200) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-20', 89.600 )
insert into tb values('Q2', '2007-08-21', 110.400) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-22', 143.200) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-23', 177.600) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-08', 11 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-09', 18 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-10', 154 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-11', 96.000 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-12', 128.400) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-13', 105.600) 
go
declare @dt as varchar(7)
set @dt = '2007-08'  select time = dateadd(day , t.id , cast(@dt + '-01' as datetime)) into temp from
  (
  select 0 as id 
  union select 1 union select 2 union select 3 union select 4 union select 5
  union select 6 union select 7 union select 8 union select 9 union select 10
  union select 11 union select 12 union select 13 union select 14 union select 15
  union select 16 union select 17 union select 18 union select 19 union select 20
  union select 21 union select 22 union select 23 union select 24 union select 25
  union select 26 union select 27 union select 28 union select 29 union select 30
  ) t --第一个
declare @sql varchar(8000)
set @sql = 'select 天 = right(''00'' + datename(day , a.time),2)'
select @sql = @sql + ' , max(case b.ennmcd when ''' + ennmcd + ''' then isnull(cast(b.qsl as varchar),''--'') else ''--'' end) [' + ennmcd + ']'
from (select distinct ennmcd from tb) as a
set @sql = @sql + ' from temp a
left join 
(
  select ennmcd , time = convert(varchar(10),time,120) , qsl = sum(qsl) from tb where time >= cast(''' + @dt + '''+''-01'' as datetime) and time < dateadd(month , 1 , cast(''' + @dt + '''+''-01'' as datetime)) group by ennmcd , convert(varchar(10),time,120)
) b
on a.time = b.time and a.time < dateadd(month , 1 , cast('''+@dt +'''+ ''-01'' as datetime)) group by right(''00'' + datename(day , a.time),2)'
exec(@sql) drop table tb,temp/*
天    Q1                             Q2                             Q3
---- ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------
01   --                             --                             --
02   --                             --                             --
03   --                             --                             --
04   --                             --                             --
05   --                             --                             --
06   --                             --                             --
07   --                             --                             --
08   54.400                         --                             11.000
09   185.600                        --                             18.000
10   154.400                        --                             154.000
11   96.000                         --                             96.000
12   128.400                        --                             128.400
13   105.600                        --                             105.600
14   --                             100.800                        --
15   --                             129.200                        --
16   --                             145.600                        --
17   --                             95.200                         --
18   --                             162.800                        --
19   --                             161.200                        --
20   --                             89.600                         --
21   --                             110.400                        --
22   --                             --                             143.200
23   --                             --                             177.600
24   --                             --                             --
25   --                             --                             --
26   --                             --                             --
27   --                             --                             --
28   --                             --                             --
29   --                             --                             --
30   --                             --                             --
31   --                             --                             --(31 行受影响)*/

Answer 17

--改改就行了
create table a(ennmcd char(2),time varchar(10),qsl  decimal(20,3))
insert a select 'Q1', '2007-08-08',  54.400 
union all select 'Q1', '2007-08-09', 185.600 
union all select 'Q1', '2007-08-10', 154.400 
union all select 'Q1', '2007-08-11', 96.000 
union all select 'Q1', '2007-08-12', 128.400 
union all select 'Q1', '2007-08-13', 105.600 
union all select 'Q2', '2007-08-14', 100.800 
union all select 'Q2', '2007-08-15', 129.200 
union all select 'Q2', '2007-08-16', 145.600 
union all select 'Q2', '2007-08-17', 95.200 
union all select 'Q2', '2007-08-18', 162.800 
union all select 'Q2', '2007-08-19', 161.200 
union all select 'Q2', '2007-08-20', 89.600 
union all select 'Q2', '2007-08-21', 110.400 
union all select 'Q3', '2007-08-22', 143.200 
union all select 'Q3', '2007-08-23', 177.600 
union all select 'Q3', '2007-08-08', 11 
union all select 'Q3', '2007-08-09', 18 
union all select 'Q3', '2007-08-10', 154 
union all select 'Q3', '2007-08-11', 96.000 
union all select 'Q3', '2007-08-12', 128.400 
union all select 'Q3', '2007-08-13', 105.600 
union all select 'Q3', '2009-08-13', 999.600 create table #t (id int identity(0,1),a int)
create table #s(r varchar(20),rq varchar(10))
insert #t select top 31 0 from syscolumns
declare @date int,@month int
select @date=2007,@month=8insert #s select right(100+id+1,2)+'日' r,convert(varchar(10),dateadd(day,id,ltrim(@date)+'-'+ltrim(@month)+'-01'),120) rq from #tdeclare @sql varchar(8000)
set @sql='select r'
select @sql=@sql+', sum(case when ennmcd='''+ennmcd+''' then qsl else 0 end) ['+ennmcd+']' from a group by ennmcdset @sql=@sql+' from a right join #s b on a.time=b.rq group by r'
exec(@sql)set @sql='select ennmcd'
select @sql=@sql+', sum(case when day(time)='+replace(r,'日','')+' then qsl else 0 end) ['+r+']' from a right join #s b on a.time=b.rq group by rselect @sql=@sql+' from a where left(time,7)='''+ltrim(@date)+'-'+right(100+@month,2)+''' group by ennmcd'exec(@sql)drop table #t,#s

Answer 18

--result
/*
r                    Q1                             Q2                             Q3                             
-------------------- ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ 
01日                  .000                           .000                           .000
02日                  .000                           .000                           .000
03日                  .000                           .000                           .000
04日                  .000                           .000                           .000
05日                  .000                           .000                           .000
06日                  .000                           .000                           .000
07日                  .000                           .000                           .000
08日                  54.400                         .000                           11.000
09日                  185.600                        .000                           18.000
10日                  154.400                        .000                           154.000
11日                  96.000                         .000                           96.000
12日                  128.400                        .000                           128.400
13日                  105.600                        .000                           105.600
14日                  .000                           100.800                        .000
15日                  .000                           129.200                        .000
16日                  .000                           145.600                        .000
17日                  .000                           95.200                         .000
18日                  .000                           162.800                        .000
19日                  .000                           161.200                        .000
20日                  .000                           89.600                         .000
21日                  .000                           110.400                        .000
22日                  .000                           .000                           143.200
23日                  .000                           .000                           177.600
24日                  .000                           .000                           .000
25日                  .000                           .000                           .000
26日                  .000                           .000                           .000
27日                  .000                           .000                           .000
28日                  .000                           .000                           .000
29日                  .000                           .000                           .000
30日                  .000                           .000                           .000
31日                  .000                           .000                           .000
ennmcd 01日                            02日                            03日                            04日                            05日                            06日                            07日                            08日                            09日                            10日                            11日                            12日                            13日                            14日                            15日                            16日                            17日                            18日                            19日                            20日                            21日                            22日                            23日                            24日                            25日                            26日                            27日                            28日                            29日                            30日                            31日                            
------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------ 
Q1     .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           54.400                         185.600                        154.400                        96.000                         128.400                        105.600                        .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000
Q2     .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           100.800                        129.200                        145.600                        95.200                         162.800                        161.200                        89.600                         110.400                        .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000
Q3     .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           11.000                         18.000                         154.000                        96.000                         128.400                        105.600                        .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           143.200                        177.600                        .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000                           .000*/

Answer 19

直接使用动态SQL完成,不需要临时表的.估计你有得看了.其实就是把静态SQL想办法套进动态语句就行了.
create table tb(ennmcd varchar(10), time datetime, qsl decimal(18,3))
insert into tb values('Q1', '2007-08-08', 54.400 )
insert into tb values('Q1', '2007-08-09', 185.600) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-10', 154.400) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-11', 96.000 )
insert into tb values('Q1', '2007-08-12', 128.400) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-13', 105.600) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-14', 100.800) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-15', 129.200) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-16', 145.600) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-17', 95.200 )
insert into tb values('Q2', '2007-08-18', 162.800) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-19', 161.200) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-20', 89.600 )
insert into tb values('Q2', '2007-08-21', 110.400) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-22', 143.200) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-23', 177.600) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-08', 11 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-09', 18 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-10', 154 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-11', 96.000 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-12', 128.400) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-13', 105.600) 
go
declare @dt as varchar(7)
set @dt = '2007-08'--第一个
declare @sql varchar(8000)
set @sql = 'select 天 = right(''00'' + datename(day , a.time),2)'
select @sql = @sql + ' , max(case b.ennmcd when ''' + ennmcd + ''' then isnull(cast(b.qsl as varchar),''--'') else ''--'' end) [' + ennmcd + ']'
from (select distinct ennmcd from tb) as a
set @sql = @sql + ' from ( 
  select time = dateadd(day , t.id , cast('''+@dt+''' + ''-01'' as datetime)) from
  (
  select 0 as id 
  union select 1 union select 2 union select 3 union select 4 union select 5
  union select 6 union select 7 union select 8 union select 9 union select 10
  union select 11 union select 12 union select 13 union select 14 union select 15
  union select 16 union select 17 union select 18 union select 19 union select 20
  union select 21 union select 22 union select 23 union select 24 union select 25
  union select 26 union select 27 union select 28 union select 29 union select 30
  ) t 
) a
left join 
(
  select ennmcd , time = convert(varchar(10),time,120) , qsl = sum(qsl) from tb where time >= cast('''+@dt+'''+''-01'' as datetime) and time < dateadd(month , 1 , cast('''+@dt+'''+''-01'' as datetime)) group by ennmcd , convert(varchar(10),time,120)
) b
on a.time = b.time and a.time < dateadd(month , 1 , cast('''+@dt+''' + ''-01'' as datetime))
group by right(''00'' + datename(day , a.time),2)'exec(@sql) drop table tb/*
天    Q1                             Q2                             Q3
---- ------------------------------ ------------------------------ ------------------------------
01   --                             --                             --
02   --                             --                             --
03   --                             --                             --
04   --                             --                             --
05   --                             --                             --
06   --                             --                             --
07   --                             --                             --
08   54.400                         --                             11.000
09   185.600                        --                             18.000
10   154.400                        --                             154.000
11   96.000                         --                             96.000
12   128.400                        --                             128.400
13   105.600                        --                             105.600
14   --                             100.800                        --
15   --                             129.200                        --
16   --                             145.600                        --
17   --                             95.200                         --
18   --                             162.800                        --
19   --                             161.200                        --
20   --                             89.600                         --
21   --                             110.400                        --
22   --                             --                             143.200
23   --                             --                             177.600
24   --                             --                             --
25   --                             --                             --
26   --                             --                             --
27   --                             --                             --
28   --                             --                             --
29   --                             --                             --
30   --                             --                             --
31   --                             --                             --(31 行受影响)*/

Answer 20

第二个和第一类似,自己照着把静态SQl想办法搬进动态SQL就行了.下面是:动态sql语句基本语法 
1 :普通SQL语句可以用Exec执行 eg:   Select * from tableName 
         Exec('select * from tableName') 
         Exec sp_executesql N'select * from tableName'    -- 请注意字符串前一定要加N 2:字段名，表名，数据库名之类作为变量时，必须用动态SQL eg:   
declare @fname varchar(20) 
set @fname = 'FiledName' 
Select @fname from tableName              -- 错误,不会提示错误，但结果为固定值FiledName,并非所要。 
Exec('select ' + @fname + ' from tableName')     -- 请注意 加号前后的 单引号的边上加空格 当然将字符串改成变量的形式也可 
declare @fname varchar(20) 
set @fname = 'FiledName' --设置字段名 declare @s varchar(1000) 
set @s = 'select ' + @fname + ' from tableName' 
Exec(@s)                -- 成功 
exec sp_executesql @s   -- 此句会报错 declare @s Nvarchar(1000)  -- 注意此处改为nvarchar(1000) 
set @s = 'select ' + @fname + ' from tableName' 
Exec(@s)                -- 成功     
exec sp_executesql @s   -- 此句正确 3. 输出参数 
declare @num int, 
        @sqls nvarchar(4000) 
set @sqls='select count(*) from tableName' 
exec(@sqls) 
--如何将exec执行结果放入变量中？ declare @num int, 
               @sqls nvarchar(4000) 
set @sqls='select @a=count(*) from tableName ' 
exec sp_executesql @sqls,N'@a int output',@num output 
select @num 

Answer 21

create table tb(ennmcd varchar(10), time datetime, qsl decimal(18,3))
insert into tb values('Q1', '2007-08-08', 54.400 )
insert into tb values('Q1', '2007-08-09', 185.600) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-10', 154.400) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-11', 96.000 )
insert into tb values('Q1', '2007-08-12', 128.400) 
insert into tb values('Q1', '2007-08-13', 105.600) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-14', 100.800) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-15', 129.200) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-16', 145.600) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-17', 95.200 )
insert into tb values('Q2', '2007-08-18', 162.800) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-19', 161.200) 
insert into tb values('Q2', '2007-08-20', 89.600 )
insert into tb values('Q2', '2007-08-21', 110.400) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-22', 143.200) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-23', 177.600) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-08', 11 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-09', 18 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-10', 154 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-11', 96.000 )
insert into tb values('Q3', '2007-08-12', 128.400) 
insert into tb values('Q3', '2007-08-13', 105.600) 
go
--第一题
create proc ssss
@month int --生成某月的数据
as
if @month<1 or @month >12
begin 
raiserror('输入月份无效',16,1)
return
end
else
begin
create table #temp(date datetime)
declare @count int--得出该月有多少天
declare @num int
set @num=1
set @count=datediff(dd,convert(varchar(10),'2007-'+cast(@month as varchar)+'-01',120),convert(varchar(10),'2007-'+cast((@month+1) as varchar)+'-01',120))
while(@num<=@count)
begin
insert into #temp select convert(varchar(10),'2007-'+cast(@month as varchar)+'-'+cast(@num as varchar),120)
set @num=@num+1
end
declare @sql varchar(1000)
set @sql=''
select @sql=@sql+',['+ennmcd+']=max(case ennmcd when '''+ennmcd+''' then qsl else 0 end)' from (select distinct ennmcd from tb)a
set @sql='select datename(dd,b.date)+''日'' [日]'+@sql+' from tb a right join #temp b on a.time=b.date group by b.date'
exec(@sql)
end--生成8月份的数据：
exec ssss 8
--第二题：
create proc pppp
@month int --生成某月的数据
as
if @month<1 or @month >12
begin 
raiserror('输入月份无效',16,1)
return
end
else
begin
create table #temp1(date datetime)
declare @count int--得出该月有多少天
declare @num int
set @num=1
set @count=datediff(dd,convert(varchar(10),'2007-'+cast(@month as varchar)+'-01',120),convert(varchar(10),'2007-'+cast((@month+1) as varchar)+'-01',120))
while(@num<=@count)
begin
insert into #temp1 select convert(varchar(10),'2007-'+cast(@month as varchar)+'-'+cast(@num as varchar),120)
set @num=@num+1
end
declare @sql varchar(8000)
set @sql='select distinct ennmcd'
select @sql=@sql+',['+datename(dd,date)+'日]=max(case datename(dd,time) when '''+datename(dd,date)+''' then qsl else 0 end)' from #temp1
set @sql=@sql+' from tb group by ennmcd '
exec(@sql)
end--生成8月份的数据：
exec pppp 8

Answer 22

测试了几位高手的代码，都是可以的，
但是放到我实际的库里，执行的时候老是出错
我的表名为：2210_dayqsl
内容：
"ennmcd","sssj","qsl","fdl","bjzt","gdzt","kxzt","mtzt","ssqsl","gdztmc","bjztmc","mtztmc","kxztmc","bjlx"
"Qsxsqcej0160B",2007-11-10 00:00:00,14784.000,14784.000,1,1,0,1,,"交流","工作","正常","打开",2
"Qsxsqcej0103B",2007-11-10 00:00:00,.000,.000,1,0,0,1,,"直流","工作","正常","打开",1
"Qsxsqcej0093B",2007-11-10 00:00:00,12.500,500.000,1,0,0,1,,"直流","工作","正常","打开",1
"Qsxsqcej0082B",2007-11-10 00:00:00,6.050,242.000,1,0,0,1,,"直流","工作","正常","打开",1
"Qsxsqcej0062B",2007-11-10 00:00:00,2.930,117.200,0,0,0,1,,"直流","停止","正常","打开",1
"Qsxsqcej0033B",2007-11-10 00:00:00,4.980,199.200,1,0,0,1,,"直流","工作","正常","打开",1
"Qsxsqcej0126B",2007-11-10 00:00:00,4.380,175.200,1,0,0,1,,"直流","工作","正常","打开",1
"Qsxsqcej0119B",2007-11-10 00:00:00,4.170,166.800,1,0,0,1,,"直流","工作","正常","打开",1
"Qsxsqcej0135B",2007-11-10 00:00:00,1164.000,1164.000,1,1,0,1,,"交流","工作","正常","打开",2
"Qsxsqcej0169B",2007-11-10 00:00:00,1422.000,1422.000,1,0,0,1,,"直流","工作","正常","打开",2
"Qsxsqcej0049B",2007-11-10 00:00:00,3655.000,3655.000,1,1,0,1,,"交流","工作","正常","打开",2
"Qsxsqcej0154B",2007-11-10 00:00:00,3682.000,3682.000,0,0,0,1,,"直流","停止","正常","打开",2
"Qsxsqcej0155B",2007-11-10 00:00:00,437.000,437.000,0,0,0,1,,"直流","停止","正常","打开",2
"QSxsxcej0325B",2007-11-10 00:00:00,1082.000,1082.000,1,1,0,1,,"交流","工作","正常","打开",2
哪位高手能帮我再测试下，谢谢！如果可以的话加我msn：[email protected]或者QQ：156653988
提供更详细的数据，再次感谢

Answer 23

QQ：4693718
QQ上说吧，这里说不清楚`

Answer 24

在pt1314917（背着灵魂漫步）的热心帮助下，终于调试成功，在此表示感谢，也感谢各位热心的帮助！现在把我最终用的存储过程贴到出来：
--第一题
CREATE proc ssss
@year int,
@month int --生成某月的数据
as
if @month<1 or @month >12
begin 
    raiserror('输入月份无效',16,1)
    return
end
else
begin
    create table #temp(date datetime)
    declare @count int--得出该月有多少天
    declare @num int
    set @num=1
    set @count=datediff(dd,convert(varchar(10),cast(@year as varchar)+'-'+cast(@month as varchar)+'-01',120),convert(varchar(10),cast(@year as varchar)+'-'+cast((@month+1) as varchar)+'-01',120))
    while(@num<=@count)
    begin
        insert into #temp select convert(varchar(10),cast(@year as varchar)+'-'+cast(@month as varchar)+'-'+cast(@num as varchar),120)
        set @num=@num+1
    end
    declare @sql varchar(8000)
    set @sql=''
    select @sql=@sql+',['+ennmcd+']=max(case ennmcd when '''+ennmcd+''' then isnull(cast(nullif(qsl,0) as varchar),''--'') else ''--'' end)' from 
    (select distinct ennmcd from [2210_dayqsl] where datepart(yy,sssj)=@year and datepart(mm,sssj)=@month)a 
    set @sql='select datename(dd,b.date)+''日'' [日]'+@sql+' from [2210_dayqsl] a right join #temp b on a.sssj=b.date group by b.date order by datepart(dd,b.date)'
    exec(@sql)
end--生成8月份的数据：
exec ssss 2007,8
--第二题：
CREATE proc pppp
@year int,
@month int --生成某月的数据
as
if @month<1 or @month >12
begin 
    raiserror('输入月份无效',16,1)
    return
end
else
begin
    create table #temp1(date datetime)
    declare @count int--得出该月有多少天
    declare @num int
    set @num=1
    set @count=datediff(dd,convert(varchar(10),cast(@year as varchar)+'-'+cast(@month as varchar)+'-01',120),convert(varchar(10),cast(@year as varchar)+'-'+cast((@month+1) as varchar)+'-01',120))
    while(@num<=@count)
    begin
        insert into #temp1 select convert(varchar(10),cast(@year as varchar)+'-'+cast(@month as varchar)+'-'+cast(@num as varchar),120)
        set @num=@num+1
    end
    declare @sql varchar(8000)
    set @sql='select distinct ennmcd'
    select @sql=@sql+',['+datename(dd,date)+'日]=max(case datename(dd,sssj) when '''+datename(dd,date)+''' then isnull(cast(nullif(qsl,0) as varchar),''--'') else ''--'' end)' from #temp1
    set @sql=@sql+' from [2210_dayqsl] where datepart(yy,sssj)='+ cast(@year as varchar) +' and datepart(mm,sssj)='+cast(@month as varchar)+' group by ennmcd '
    exec(@sql)
end--生成8月份的数据：
exec pppp 2007,8

Answer 25

再贴一个月报的代码
create proc mon
@year int--生成某月的数据
as
    create table #temp(date int)
    declare @num int
    set @num=1
    while(@num<=12)
    begin
        insert into #temp select @num
        set @num=@num+1
    end
    declare @sql varchar(8000)
    set @sql='select distinct ennmcd'
    select @sql=@sql+',['+cast(date as varchar)+'月]=max(case datename(mm,cast(sssj+''-01'' as datetime)) when '''+right('00'+cast(date as varchar),2)+''' then ma-mi else 0 end)' from #temp
    set @sql=@sql+' from (select ennmcd,convert(varchar(7),sssj,120) sssj,max(qsl) ma,min(qsl) mi from [2210_dayqsl] 
where datepart(yy,sssj)='+cast(@year as varchar)+' group by ennmcd,convert(varchar(7),sssj,120))a 
where datename(yy,cast(sssj+''-01'' as datetime))='+ cast(@year as varchar) +' group by ennmcd '
    exec(@sql)