生成随机不重复数年的问题,谢谢

Question

如果快速生成一个不和表中已有字段值相同随机数
假设表中已有一万条id不同的记录,要生成一个id与它们不同的值
要求:
1,必须是随机,不能让人看出规则
2,int型

Answer 1

转自邹建的专栏..生成100万条8位不重复数据的示例USE tempdbGO -- 创建测试表CREATE TABLE tb(id char(8)) -- 创建用于自动过滤重复值的唯一索引CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id)WITH IGNORE_DUP_KEY GO -- 测试数据插入的处理时间, 记录开始处理的时间点DECLARE @dt datetimeSET @dt = GETDATE() -- 插入随机数据SET NOCOUNT ONDECLARE @row intSET @row = 1000000  -- 设置总记录数WHILE @row >0BEGIN    -- 显示提示信息, 表示还需要插入多行数据    RAISERROR('need %d rows', 10, 1, @row) WITH NOWAIT     -- 插入随机的位编码数据    SET ROWCOUNT @row    INSERT tb SELECT        id = RIGHT(100000000 + CONVERT(bigint, ABS(CHECKSUM(NEWID()))), 8)    FROM syscolumns c1, syscolumns c2    SET @row = @row - @@ROWCOUNTEND -- 显示插入数据使用的时间SELECT BeginDate = @dt, EndDate = GETDATE(),     Second = DATEDIFF(Second, @dt, GETDATE()),GO -- 显示最终的结果记录是否正确SELECT COUNT(*) FROM tbGO -- 删除测试DROP TABLE tb解决中用到的技巧：1．    控制产生的数据不重复，直接使用唯一索引中的 IGNORE_DUP_KEY 选项，使插入数据中的重复值自动过滤，避免手工处理重复2．    使用 CHECKSUM 配合 NEWID() 函数，使生成的数据尽量随机，一般生成随机数会考虑使用 RAND() 函数，但这个函数是产生伪随机值，用下面的语句测试一下，会发现产生的数据全部是一样的，这不适用于想批量生成多个随机数，而NEWID() 函数生成的是GUID，基本上不会有重复的，再通过CHECKSUM将其转化成数字，这样产生重复的可能性会比较小SELECT TOP 10    RAND()FROM sysobjects3．    在效率控制，使用循环+批量生成的方式，而不是传统的逐个生成。在SQL Server中，每个插入语句都会有一个内部的事务处理，如果逐条插入，则事务的开销太大，效率势必非常低；不考虑一次性生成100万数据，一则因为生成的数据可能有重复的，去掉重复就没有100万了，二则一次性生成100万数据，消耗的内存和CPU资源也很高，一般的电脑可能承受不住

Answer 2

select top ID=identity(int,1,1) into # from syscolumns a,syscolumns bgo
select ID into 表
 from # order by newID()

Answer 3

select   top 10000--少了一个数字
  ID=identity(int,1,1)   into   #   from   syscolumns   a,syscolumns   b go 
select   ID   into   表 --生成表名
  from   #   order   by   newID() 

Answer 4

谢谢小梁和出来逛逛的关注小梁的做法是生成100万条8位不重复数据,现在是需要和原来表中已有的数据比较啊,这就是比较麻烦的出来逛逛的做法我能懂,但好像也无法保证已有表中的值不重复吧已有表:
ID
1
34
3556
323
294353插入时随便生成一个,不能与已有的相同,在int的min和max之间都可以

Answer 5

生成的数据是不会重复的，如果楼主是要更新已存在的表是用循环---或例子:
--临时表#
/*
ID          
----------- 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10*/goselect ID=cast(ID as int) into #2 
from # order by newID()--生成辅助表#2alter table #2 add row int identity(1,1)
--
select * from #2
/*
ID          row         
----------- ----------- 
3           1
4           2
9           3
7           4
2           5
10          6
1           7
5           8
8           9
6           10
*/
--更新#3表ID列
/*
Name                 ID          
-------------------- ----------- 
base_schema_ver      0
cache                0
category             0
crdate               0
deltrig              0
ftcatid              0
id                   0
indexdel             0
info                 0
instrig              0*/alter table #3 add row int identity(1,1)--goupdate #3
set ID=#2.ID
from #2
where
#2.row=#3.rowgo
alter table #3 drop column rowgoselect * from #3--查看更新结果
/*
Name                 ID          
-------------------- ----------- 
base_schema_ver      3
cache                4
category             9
crdate               7
deltrig              2
ftcatid              10
id                   1
indexdel             5
info                 8
instrig              6（所影响的行数为 10 行）
*/
--drop table #3,#2,#