海量数据分表问题

现在建立一测试表，测试海量数据如何快速查询
建库test
CREATE TABLE [dbo].[datable](
[startip] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[endip] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[province] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[city] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[scompip] [decimal](18, 0) NULL,
[ecompip] [decimal](18, 0) NULL
) 
用bcp方式导入数据1500万条．现在想将表拆分成五个小表datable1,datable2,datable3,datable4,datable5,字段列排序相同，现在想按startip,endip,province,city,scompip,ecompip列进行分区．机器是单cpu单硬盘．有什么样的好方法和建议，关于建立索引，分区视图，分区表，等等，最好能写下详细点的解决办法，比如建文件组，建文件等等，希望实现在同样的字段上建索引能够小表比大表快

解决方案 »

  1.   

    正想知道如何分表，楼主搞定了share一下
      

  2.   

    数据量和我的差不多,我分了36个表,只建了个主建索引, 库是mysql的.现在最头疼的是,如何传到服务器上. 用ftp都快传了一个星期了...
      

  3.   

    2000可以用分区视图，2005可以用分区表。划分的依据是你的查询的条件，并不是划分了就一定带来好处！一般建议选择按scompip或ecompip的值做范围划分，然后在用来划分的字段上建聚集索引。
    但是对于单CPU而言，应该很难获得性能上的好处。
      

  4.   

    再顶一下，分布式分区视图，本地分区视图都建过了，没有用分区键．因为scompip和ecompip有重复的，我是把一个表的数据导入到文本上三十次，相关的province和city字段追加1-30,索引键相同的情况下，查询速度基本一样，是用三台台式机做的分布式查询．如果是双cpu,性能会提升很大吗？再顶一下，寻求一下更好的方法