视图索引问题,能者来啊

Question

我要为多个结构一样的表作UNION ALL查询,于是做了个视图,但却无法贾索引
总是提示:
服务器: 消息 1940，级别 16，状态 1，行 1
无法在视图 'VIEW_verify' 上创建 索引。该视图没有唯一的聚集索引。
建索引SQL 如下:
create dbo.VIEW_verify
WITH   SCHEMABINDING
AS
SELECT Czy1,Czy2,Czy3,Czy4,Czy5,Czy6,Czy7,Czy8,Czy9,Czy10,TransferMark,Spare1,Spare2,Spare3,Spare4,Spare5,Spare6,Spare7,Spare8,Spare9,Spare10
FROM (SELECT Czy1,Czy2,Czy3,Czy4,Czy5,Czy6,Czy7,Czy8,Czy9,Czy10,TransferMark,Spare1,Spare2,Spare3,Spare4,Spare5,Spare6,Spare7,Spare8,Spare9,Spare10 
        FROM dbo.zzxx340000
        UNION ALL
        SELECT Czy1,Czy2,Czy3,Czy4,Czy5,Czy6,Czy7,Czy8,Czy9,Czy10,TransferMark,Spare1,Spare2,Spare3,Spare4,Spare5,Spare6,Spare7,Spare8,Spare9,Spare10
        FROM dbo.zzxx340100
        UNION ALL
        SELECT Czy1,Czy2,Czy3,Czy4,Czy5,Czy6,Czy7,Czy8,Czy9,Czy10,TransferMark,Spare1,Spare2,Spare3,Spare4,Spare5,Spare6,Spare7,Spare8,Spare9,Spare10
        FROM dbo.zzxx340102

Answer 1

--try
create dbo.VIEW_verify
WITH   SCHEMABINDING
AS SELECT Czy1,Czy2,Czy3,Czy4,Czy5,Czy6,Czy7,Czy8,Czy9,Czy10,TransferMark,Spare1,Spare2,Spare3,Spare4,Spare5,Spare6,Spare7,Spare8,Spare9,Spare10 
        FROM dbo.zzxx340000
        UNION ALL
        SELECT Czy1,Czy2,Czy3,Czy4,Czy5,Czy6,Czy7,Czy8,Czy9,Czy10,TransferMark,Spare1,Spare2,Spare3,Spare4,Spare5,Spare6,Spare7,Spare8,Spare9,Spare10
        FROM dbo.zzxx340100
        UNION ALL
        SELECT Czy1,Czy2,Czy3,Czy4,Czy5,Czy6,Czy7,Czy8,Czy9,Czy10,TransferMark,Spare1,Spare2,Spare3,Spare4,Spare5,Spare6,Spare7,Spare8,Spare9,Spare10
        FROM dbo.zzxx340102

Answer 2

楼上的,你没有明白我的意思,我说的是要在这个视图上建立索引,索引为SPARE1

Answer 3

视图上使用索引的条件近乎苛刻的不可能.
首先,必须在这个视图上建立一个聚集索引.
然而,在视图上建立聚集索引的条件也是非常多的:对索引视图的限制
定义索引视图的 SELECT 语句不得包含 TOP、DISTINCT、COMPUTE、HAVING 和 UNION 关键字。也不能包含子查询。SELECT 列表中不得包含星号 (*)、'table.*' 通配符列表、DISTINCT、COUNT(*)、COUNT(<expression>)、基表中的计算列和标量聚合。 非聚合 SELECT 列表中不能包含表达式。聚合 SELECT 列表（包含 GROUP BY 的查询）中可能包含 SUM 和 COUNT_BIG(<expression>)；它一定包含 COUNT_BIG(*)。不允许有其它聚合函数（MIN、MAX、STDEV，...）。使用 AVG 的复杂聚合无法参与索引视图的 SELECT 列表。不过，如果查询使用这样的聚合，则优化程序将能使用该索引视图，用 SUM 和 COUNT_BIG 的简单聚合组合代替 AVG。若某列是从取值为 float 数据类型或使用 float 表达式进行取值的表达式得到的，则不能作为索引视图或表中计算列的索引键。这样的列被视为是不精确的。使用 COLUMNPROPERTY 函数决定特定计算列或视图中的列是否精确。索引视图受限于以下的附加限制： 索引的创建者必须拥有表。所有表、视图和索引必须在同一数据库中创建。
定义索引视图的 SELECT 语句不得包含视图、行集函数、行内函数或派生表。同一物理表在该语句中只能出现一次。
在任何联接表中，均不允许进行 OUTER JOIN 操作。
搜索条件中不允许使用子查询或者 CONTAINS 或 FREETEXT 谓词。
如果视图定义包含 GROUP BY 子句，则视图的 SELECT 列表中必须包含所有分组依据列及 COUNT_BIG(*) 表达式。此外，CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX 子句中必须只包含这些列。 
可以创建索引的视图的定义主体必须具有确定性且必须精确，这类似于计算列上的索引要求。请参见在计算列上创建索引。数据库的兼容级别不能低于 80。不能将包含索引视图的数据库的兼容级别更改为低于 80。
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所以,请楼主慎用视图索引.

Answer 4

G. 为视图创建索引
下面的示例将创建一个视图，并为该视图创建索引。然后，引入两个使用该索引视图的查询。USE Northwind
GO--Set the options to support indexed views.
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF 
GO 
SET ANSI_PADDING,ANSI_WARNINGS,CONCAT_NULL_YIELDS_NULL,ARITHABORT,QUOTED_IDENTIFIER,ANSI_NULLS ON
GO--Create view.
CREATE   VIEW V1 
WITH   SCHEMABINDING 
AS 
   SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Revenue, OrderDate, ProductID, COUNT_BIG(*) AS COUNT 
   FROM   dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o 
   WHERE   od.OrderID=o.OrderID 
   GROUP BY   OrderDate, ProductID
GO--Create index on the view.
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IV1 ON V1 (OrderDate, ProductID)
GO--This query will use the above indexed view.
SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Rev, OrderDate, ProductID
FROM   dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o
WHERE   od.OrderID=o.OrderID AND ProductID in (2, 4, 25, 13, 7, 89, 22, 34)
   AND OrderDate >= '05/01/1998'
GROUP BY OrderDate, ProductID
ORDER BY Rev DESC--This query will use the above indexed view.
SELECT  OrderDate, SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Rev
FROM   dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o
WHERE   od.OrderID=o.OrderID AND DATEPART(mm,OrderDate)= 3
   AND DATEPART(yy,OrderDate) = 1998
GROUP BY OrderDate
ORDER BY OrderDate ASC