如何测试sql语句的性能,顺便散分~

Question

大家在写sql语句的时候,会来测试同一功能不同的两句甚至多句sql语句的性能,执行一下,看看执行时间.
而同一条sql语句，在查询分析器下,几乎每次执行的时间都会不同(,当然这里有系统的因素在内),有时甚至会差别很大(10倍以上,改变索引又改回).因而对多句sql执行时间进行比较也就不会准确了.各位是怎么写测试sql性能的语句的呢?
怎样去掉/减小那些外部环境的影响因素的呢?
欢迎各位高手们传授点经验,顺便散分.

Answer 1

用执行计划,多少可以看一点出来执行计划:查询分析器-->查询-->显示查询计划

Answer 2

一条sql语句在两次甚至多次执行时,会出现时间变动的情况，产生这种变动的因素,就是外部因素.
在两条sql语句的执行时间比较时,尽可能的去掉/减杀这种外界因素,才能够得到一个相对准确的比较结果来，而这个结果才是我们所要的性能比较结果.因为一般来说，在同一台机器上,两条sql语句的性能如何,做比较的最简单方法，就是比较它们的执行时间。

Answer 3

比如,从两个表中查询数据，可能用到子查询，关联查询,而不同方法对某一个特定查询所体现出来的性能差异,有可能跟数据量有关系.同一条sql语句，在数据量为10万的时候可能两种方法的性能差异不是很明显，但是当数据量达到100万的时候,或许性能差异就比较明显.对一条sql语句的性能分析,或是对两条甚至多条sql语句的性能进行比较，尽量的放大性能差异,才能够为我们所看到,理解。

Answer 4

顶下 我也有许多疑惑 有时只知道达到效果 但是具体好多SQL语句的执行过程是怎么样的 不时很清楚 虽然知道看些执行计划 但不知道用什么去替换它

Answer 5

对,不同数据等级(10万  100万 1000万),同样的SQL 语句,它的效率可能是不相同的.而‘显示查询计划’和‘显示服务器跟踪‘,显示的是在当前数量级别下的.

Answer 6

http://community.csdn.net/Expert/topic/4867/4867641.xml?temp=.910473這個帖子里有一些較常用的SQL的效率,有老大的回答~~~

Answer 7

看来比较两句sql性能的优劣,大家大多是用执行计划来分析的.
执行计划的分析,大家有什么经验吗?
如何分析呢?

Answer 8

找到一个sqlserver性能优化方面的网站,与大家分享.
http://www.sql-server-performance.com/

Answer 9

执行计划的优劣如何看呢,比如我为了得到一笔数据，分别用了子查询,联合查询，右关联查询,它们的执行计划如下,该如何分析?
1.SELECT(0%)<-Compute Scalar(0%)<-Hash Match/Righ(3%)<-Hash Match/Aggr(6%)<-TB1(81%)
                                                     <-TB2(11%)[接Hash Match/Righ]2.SELECT(0%)<-Hash Match/Aggr(1%)<-Compute Scalar(0%)<-Hash Match/Inne(2%)<-
<-Hash Match/Aggr(6%)<-TB1(80%)
<-TB2(10%)[接Hash Match/Inne]3.SELECT(0%)<-Parallelism/Gat(7%)<-Hash Match/Aggr(27%)<-Parallelism/Rep(9%)<-
<-Compute Scalar(0%)<-Hash Match/Righ(6%)<-Parallelism/Rep(2%)<-TB1(5%)
                                         <-Parallelism/Rep(3%)<-TB2(40%)[接Hash Match/Righ]谁能帮我分析一下,三个查询的优劣呢?
多谢先。

Answer 10

注:上面凡是后面有[接...]的,都是执行计划图的分支.我简化处理了。
因为在右面的部分,涉及到两个表TB1,TB2,是属于不同分支的。

Answer 11

set statistic on 
SQL语句 
看它逻辑读 次数 越少越好 

Answer 12

最初是看了老大的一篇文章:《TOP 1比不加TOP慢的疑惑》（见http://blog.csdn.net/zjcxc/archive/2006/07/10/898861.aspx）后，想到通过通过组织测试数据及环境，分别执行后，可以明显的看到两种方法执行时间的差异。
其测试所涉及到的点有三个：数据量，查询方法，查询时间。
老大是已知查询方法，然后组织数据量，最后得出查询时间（体现不同方法不同性能，且比较明显的）。
这种比较，是针对不同方法而言，那么能否套用到特定的某一个或几个查询呢？
也就是：已知数据量，然后采用不同方法，来得出查询时间（体现不同方法不同性能，且比较明显的）。这就是我发这个帖子的初衷。

Answer 13

偶也知道查询分析器里的“执行计划”、“服务器跟踪”、“客户统计”。但那是%,消耗时间长短等信息，这个只知道那几条语句花费cpu,时间等相对的情况，具体这中间哪条语句需要优化(如果只一条语句，好像没可比性)，这偶不太清楚。。只知道根据这些信息得到太概的情况，不知道怎么怎样更好的利用，分析这些信息，望告之一二，谢谢

Answer 14

sql 2005 自带有分析工具。和优化建议。执行你的SQL,它会引导你去建所以，和替换SQL.

Answer 15

declare @a datetime
set @a=getdate()
select cast(datediff(ms,@a,getdate()as int)as date 
from tablename