CREATE TABLE model
(model_date DATETIME CONSTRAINT M_D PRIMARY KEY,model_week char(10) null,model_quantity INT NOT NULL) DECLARE @counter int
declare @d datetime
declare @i int
set @d='2005-01-01'
SET @counter = 1
set @i=0
WHILE @counter <366
BEGIN
INSERT INTO model(model_date,model_week,model_quantity)
VALUES(@d+@i,datename(weekday,@d+@i),RAND()*10000)
SET @counter = @counter + 1
set @i=@i+1
END
这是在查询分析器里写的脚本。
这个model_quantity(销售量)是乱的,没有规律的。
我希望销售量满足正态分布,还需要生成一套有规律的销售量,以7天(一周)为一个周期,有规律的提高或有规律的下降。
(model_date DATETIME CONSTRAINT M_D PRIMARY KEY,model_week char(10) null,model_quantity INT NOT NULL) DECLARE @counter int
declare @d datetime
declare @i int
set @d='2005-01-01'
SET @counter = 1
set @i=0
WHILE @counter <366
BEGIN
INSERT INTO model(model_date,model_week,model_quantity)
VALUES(@d+@i,datename(weekday,@d+@i),RAND()*10000)
SET @counter = @counter + 1
set @i=@i+1
END
这是在查询分析器里写的脚本。
这个model_quantity(销售量)是乱的,没有规律的。
我希望销售量满足正态分布,还需要生成一套有规律的销售量,以7天(一周)为一个周期,有规律的提高或有规律的下降。
还有就是一年的数据,是满足正态分布的规律的。
我拿这些数据是要做模拟,预测下一周期(7天)的销售量的。