求解：脏数据解释？？

大虾：怎样理解脏数据？？

解决方案 »

免费领取超大流量手机卡，每月29元包185G流量+100分钟通话, 中国电信官方发货

髒數據即你所讀得的數據已經與源數據不符，主要發生在多人對同一數據源操作的情況下
就好象几个人同时在写字，写的字大家都看得到，写着写着突然有个人要把自己写的擦掉了。
那别人看到的字肯定就有问题了撒，突然有些字再也找不到了。这种叫鬼魅数据脏数据是指，你偷看了正要送去审核的工资记录，等工资发下来的时候才发现和偷看的工资记录不一样。那就叫脏数据。
^_^
脏数据是指已更新但未写回磁盘的数据.
脏数据，第一次听说，关注一下。
并发问题
如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。并发问题包括：丢失或覆盖更新。
未确认的相关性（脏读）。
不一致的分析（非重复读）。
幻像读。
丢失更新
当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新，这将导致数据丢失。例如，两个编辑人员制作了同一文档的电子复本。每个编辑人员独立地更改其复本，然后保存更改后的复本，这样就覆盖了原始文档。最后保存其更改复本的编辑人员覆盖了第一个编辑人员所做的更改。如果在第一个编辑人员完成之后第二个编辑人员才能进行更改，则可以避免该问题。未确认的相关性（脏读）
当第二个事务选择其它事务正在更新的行时，会发生未确认的相关性问题。第二个事务正在读取的数据还没有确认并且可能由更新此行的事务所更改。例如，一个编辑人员正在更改电子文档。在更改过程中，另一个编辑人员复制了该文档（该复本包含到目前为止所做的全部更改）并将其分发给预期的用户。此后，第一个编辑人员认为目前所做的更改是错误的，于是删除了所做的编辑并保存了文档。分发给用户的文档包含不再存在的编辑内容，并且这些编辑内容应认为从未存在过。如果在第一个编辑人员确定最终更改前任何人都不能读取更改的文档，则可以避免该问题。不一致的分析（非重复读）
当第二个事务多次访问同一行而且每次读取不同的数据时，会发生不一致的分析问题。不一致的分析与未确认的相关性类似，因为其它事务也是正在更改第二个事务正在读取的数据。然而，在不一致的分析中，第二个事务读取的数据是由已进行了更改的事务提交的。而且，不一致的分析涉及多次（两次或更多）读取同一行，而且每次信息都由其它事务更改；因而该行被非重复读取。例如，一个编辑人员两次读取同一文档，但在两次读取之间，作者重写了该文档。当编辑人员第二次读取文档时，文档已更改。原始读取不可重复。如果只有在作者全部完成编写后编辑人员才可以读取文档，则可以避免该问题。幻像读
当对某行执行插入或删除操作，而该行属于某个事务正在读取的行的范围时，会发生幻像读问题。事务第一次读的行范围显示出其中一行已不复存在于第二次读或后续读中，因为该行已被其它事务删除。同样，由于其它事务的插入操作，事务的第二次或后续读显示有一行已不存在于原始读中。例如，一个编辑人员更改作者提交的文档，但当生产部门将其更改内容合并到该文档的主复本时，发现作者已将未编辑的新材料添加到该文档中。如果在编辑人员和生产部门完成对原始文档的处理之前，任何人都不能将新材料添加到文档中，则可以避免该问题。
现实世界的数据是“肮脏的”——数据多了，什么问题都会出现不完整的：有些感兴趣的属性缺少属性值，或仅包含聚集数据
含噪声的：包含错误或者“孤立点”
不一致的：在编码或者命名上存在差异
由于特殊原因！在写数据库时候，没有把数据回滚！
比如主子表关系中！
在子表有数据，但是在主表没有的称为 “肮脏数据”等
脏数据主要是更新和写入磁盘的数据有误差时发生的。