大虾帮忙~~~

Question

比如id为3，5，12的记录，3和5的相隔3分钟，5和12相隔11分钟，id为5的记录是保留还是不保留呢？

Answer 1

to  vivianfdlpw() 
这样id为5的记录就不保留了

Answer 2

如果你是希望插入的时候就过滤掉，那你可以在插入的时候就判断有没有时间和插入时间是5分钟内的，没有就插入，有就不插入。
如果你是希望插入完成后在过滤，那估计一条sql实现不了吧，写个函数可以实现。

Answer 3

select *,0 as flag into #t from 表 order by iddeclare @logtime datetimeupdate #t
set
     flag     = case when @logtime is null or datediff(ss,@logtime,logtime)>300 then 1 else 0 end,
     @logtime = case when @logtime is null or datediff(ss,@logtime,logtime)>300 then logtime else @logtime endselect * from #t where flag = 1 order by id

Answer 4

select * from 表 t
where (
        exists(select 1 
                 from 表 
                   where id=(select max(id) from 表 where id<t.id) 
                         and datediff(minute,logtime,t.logtime)>=5)
        and
        exists(select 1 
                 from 表 
                   where id=(select min(id) from 表 where id>t.id) 
                         and datediff(minute,t.logtime,logtime)>=5)
      )
      or
      (
        t.id=(select max(id) from 表)
        and exists(select 1 
                from 表 
                   where id=(select max(id) from 表 where id<t.id) 
                         and datediff(minute,logtime,t.logtime)>=5)
      )
      or
      (
        t.id=(select min(id) from 表)
        and
        exists(select 1 
                from 表 
                   where id=(select min(id) from 表 where id>t.id) 
                         and datediff(minute,t.logtime,logtime)>=5)
      )

Answer 5

to  libin_ftsafe(子陌红尘) :
你的方法中好像 @logtime有问题

Answer 6

vivianfdlpw的可能不行吧，按vivianfdlpw的例子，就会把id为3，5的记录都滤掉了。
用一条sql恐怕很难做。

Answer 7

--看楼主的数据很多，性能上可能差了点。暂时没有想到更好的方法。
--测试表及数据
declare @tb table(id int,logtime datetime)
insert into @tb
select 1,   '2005-09-26 15:18:15.000' union all
select 2,   '2005-09-26 15:20:15.000' union all
select 3,   '2005-09-26 15:21:16.000' union all
select 5,   '2005-09-26 15:26:19.000' union all
select 12,  '2005-09-26 15:29:30.000' union all
select 13,  '2005-09-26 15:35:31.000' union all
select 14,  '2005-09-26 15:37:31.000'--辅助表
select *,flag=0 into #
from @tb
--处理
declare @flag int,@dt1 datetime
update #
set @flag=case when @dt1 is null then 1 else (case when datediff(mi,@dt1,logtime)>5 then 1 else 0 end) end,
    @dt1=case when @flag=1 then logtime else @dt1 end,
    flag=@flag
--获取结果
select id,logtime from # where flag=1--删除辅助表
drop table #