求sql语句（挺复杂的），另外祝贺邹建出书了

Question

用SQL语句嵌套可以做出来，但是那样比较复杂，而且性能非常差，
建议使用StoreProcedure实现：
create procedure sp_CreateTable
as
begin
   if exists(select name from sysobjects where name='tableResult' and 
      type='U')
   begin
        drop table tableResult
   end   create table tableResult
   (
       Analyst_Name varchar(100),
       Date1Count  int,
       Date2Count  int,
       TotalCount  int,
       Average numeric(10,2)
    )   declare cur_Name cursor for
   select distinct Name from tableSrc   open cur_Name   declare @strName varchar(200),@Date12Count int,@Date13Count int,
           @TotalCount int,@Average numeric(10,2)    fetch next from cur_Name into @strName   while (@@fetch_status=0)
   begin
      select @Date12Count=
      (
           select count(*) from tableSrc where
           Analyst_Name=#strName 
           and year(send_date)*10000+month(send_date)*100+day(send_date) =20050812
      )    
 
      select @Date13Count=
      (
           select count(*) from tableSrc where
           Analyst_Name=@strName 
           and year(send_date)*10000+month(send_date)*100+day(send_date) =20050813
      )   
       
      select @TotalCount=
      (
           select count(*) from tableSrc where Analyst_Name=@strName 
      )      select @Average=cast(@TotalCount as float)/2.0
      Analyst_Name varchar(100),
       Date1Count  int,
       Date2Count  int,
       TotalCount  int,
       Average numeric(10,2)      insert into tableResult(Analyst_Name,Date1Count,Date2Count,TotalCount,Average)
      values(@strName,@Date12Count,@Date13Count,@TotalCount,@Average)      fetch next from cur_Name into @strName
   end
  
   close cur_Name
   deallocate cur_Nameend最后一行再根据tableResult统计出来即可

Answer 1

create table tb
(
  send_date varchar(10),
  Analyst_Name  varchar(10)
)
insert tb
select '2005-08-12','Zhang' union all
select '2005-08-12','Sun' union all
select '2005-08-12','Sun' union all
select '2005-08-13','Sun' union all
select '2005-08-13','Sun' union all
select '2005-08-13','Zhang' union all
select '2005-08-13','Zhang' --测试
declare @sql varchar(8000)
set @sql=''
select @sql=@sql+',['+send_date+']=sum(case when [send_date]='''+send_date+''' then 1.0 else 0.0 end)'
from tb group by send_date
set @sql='select [Analyst Name]=Analyst_Name'+@sql+','+
         '[Total]=count(1)+0.0,'+
         '[AVERAGE]=convert(decimal(12,1),(count(1)+0.0)/(select count(distinct send_date) from tb)) '+
         ' into ## '+
         'from tb '+
         'group by Analyst_Name with cube'+
         ' update ## set [Analyst Name]=''total'' where [Analyst Name] is null'
exec(@sql)
set @sql=''
select @sql=@sql+',avg(convert(decimal(12,2),['+name+']))' from tempdb..syscolumns where id=object_id('tempdb..##') and xtype<>167
set @sql='insert ## select ''AVERAGE'''+@sql+' from ## where [Analyst Name]<>''total'''+
         ' select * from ## order by case [Analyst Name] when ''total'' then 2 when ''AVERAGE'' then 3 else 1 end'+
         ' drop table ##'
--print @sql
exec(@sql)--删除测试环境
drop table tb--结果
/*
Analyst Name 2005-08-12      2005-08-13       Total      AVERAGE   
------------ ---------------------------------------- ---------------
Sun          2.0              2.0              4.0          2.0
Zhang        1.0              2.0              3.0          1.5
total        3.0              4.0              7.0          3.5
AVERAGE      1.5              2.0              3.5          1.8（所影响的行数为 4 行）
*/

Answer 2

用SQL语句嵌套可以做出来，但是那样比较复杂，而且性能非常差，
建议使用StoreProcedure实现：
create procedure sp_CreateTable
as
begin
   if exists(select name from sysobjects where name='tableResult' and 
      type='U')
   begin
        drop table tableResult
   end   create table tableResult
   (
       Analyst_Name varchar(100),
       Date1Count  int,
       Date2Count  int,
       TotalCount  int,
       Average numeric(10,2)
    )   declare cur_Name cursor for
   select distinct Name from tableSrc   open cur_Name   declare @strName varchar(200),@Date12Count int,@Date13Count int,
           @TotalCount int,@Average numeric(10,2)    fetch next from cur_Name into @strName   while (@@fetch_status=0)
   begin
      select @Date12Count=
      (
           select count(*) from tableSrc where
           Analyst_Name=#strName 
           and year(send_date)*10000+month(send_date)*100+day(send_date) =20050812
      )    
 
      select @Date13Count=
      (
           select count(*) from tableSrc where
           Analyst_Name=@strName 
           and year(send_date)*10000+month(send_date)*100+day(send_date) =20050813
      )   
       
      select @TotalCount=
      (
           select count(*) from tableSrc where Analyst_Name=@strName 
      )      select @Average=cast(@TotalCount as float)/2.0      insert into tableResult(Analyst_Name,Date1Count,Date2Count,TotalCount,Average)
      values(@strName,@Date12Count,@Date13Count,@TotalCount,@Average)      fetch next from cur_Name into @strName
   end
  
   close cur_Name
   deallocate cur_Nameend最后一行再根据tableResult统计出来即可

Answer 3

create table table1(send_date varchar(15),analyst_name varchar(20))
go
insert into table1
select '2005-08-12','Zhang' union all
select '2005-08-12','Sun'  union all
select '2005-08-12','Sun'    union all
select '2005-08-13','Sun'     union all
select '2005-08-13','Sun'     union all
select '2005-08-13','Zhang'  union all
select '2005-08-13','Zhang'   select * from table1select distinct analyst_name,[2005-08-12]=(select count(1) from 
table1 b where b.analyst_name=a.analyst_name and send_date='2005-08-12'),
[2005-08-13]=(select count(1) from table1 b where b.analyst_name=a.analyst_name 
and send_date='2005-08-13'),total=(select count(1)from table1 b where b.analyst_name=a.analyst_name ),
average=(select count(1)from table1 b where b.analyst_name=a.analyst_name )/2.0
from table1 a--测试结果
/*
send_date       analyst_name         
--------------- -------------------- 
2005-08-12      Zhang
2005-08-12      Sun
2005-08-12      Sun
2005-08-13      Sun
2005-08-13      Sun
2005-08-13      Zhang
2005-08-13      Zhang（所影响的行数为 7 行）analyst_name         2005-08-12  2005-08-13  total       average             
-------------------- ----------- ----------- ----------- ------------------- 
Sun                  2           2           4           2.000000
Zhang                1           2           3           1.500000（所影响的行数为 2 行）
*/--删除测试数据
drop table table1

Answer 4

create table #t(send_date datetime,Analyst_Name varchar(20))
insert into #t select '2005-08-12','Zhang'       
insert into #t select '2005-08-12','Sun'     
insert into #t select '2005-08-12','Sun'     
insert into #t select '2005-08-13','Sun'         
insert into #t select '2005-08-13','Sun'           
insert into #t select '2005-08-13','Zhang'         
insert into #t select '2005-08-13','Zhang'  
       
declare @s varchar(8000),@s1 varchar(8000),@s2 varchar(8000),@i int
select @s1 = '',@s2 = '',@i = 0select 
    @s1 = @s1 + ',['+send_date+']=sum(case when send_date='''+send_date+''' then 1.0 else 0.0 end)',
    @s2 = @s2 + ',['+send_date+']=sum(case when send_date='''+send_date+''' then 1.0 else 0.0 end)/(select count(distinct Analyst_Name) from #T)',
    @i = @i + 1
from 
    (select distinct send_date=convert(char(10),send_date,120) from #t) aset @s =   ' select Analyst_Name'+@s1+',TOTAL=cast(count(*) as numeric(5,2)),AVERAGE=cast(count(*)/'+rtrim(@i) +' as numeric(5,2)) from #t group by Analyst_Name'
         + ' union all'
         + ' select ''total'''+@s1+',TOTAL=cast(count(*) as numeric(5,2)),AVERAGE=cast(count(*)/'+rtrim(@i) +' as numeric(5,2)) from #t'
         + ' union all'
         + ' select ''AVERAGE'''+@s2+',TOTAL=cast((sum(1)+0.0)/(select count(distinct Analyst_Name) from #T) as numeric(5,2)),AVERAGE=cast(count(*)/((select count(distinct Analyst_Name)+0.0 from #T)*'+rtrim(@i)+') as numeric(5,2)) from #t'
print @s
exec(@s)