现有五月销售表saleinfo201205,表里有:
vipcardno(会员卡号),saleno(流水号),sstotal(销售金额),xsdate(销售时间)现在要会员单笔流水低于1000且是第一次消费的记录也就是要最小时间,单笔流水低于1000的
怎么样又能按这个vipcardno分组求小xsdate,还能按saleno分组求sstotal总额
我都快哭死了,整了好久,求高手垂怜!!!

解决方案 »

  1.   

    create table saleinfo201205(
    vipcardno varchar(20),saleno varchar(20),sstotal float,xsdate datetime)
    insert into  saleinfo201205 values('101','1',600,'2012-01-01')
    insert into  saleinfo201205 values( '102','1',500,'2012-01-02')
    insert into  saleinfo201205 values( '103','1',400,'2012-01-03')
    insert into  saleinfo201205 values( '101','2',600,'2012-01-02')
    insert into  saleinfo201205 values( '101','3',600,'2012-01-03')
    insert into  saleinfo201205 values( '101','4',600,'2012-01-04')
    insert into  saleinfo201205 values( '105','1',1200,'2012-01-01')
    insert into  saleinfo201205 values( '105','2',600,'2012-01-03')select * from saleinfo201205 a where exists(select 1 from (
    select vipcardno,min(xsdate) as xsdate from saleinfo201205 group by vipcardno)b where a.xsdate=xsdate and a.vipcardno=vipcardno )
    and sstotal<1000
    101 1 600 2012-01-01 00:00:00.000
    102 1 500 2012-01-02 00:00:00.000
    103 1 400 2012-01-03 00:00:00.000
      

  2.   

    select vipcardno,saleno,sstotal,xsdate from(
    select 
    px=ROW_NUMBER()over(partition by vipcardno,saleno order by xsdate asc),*
    from tbl)t
    where vipcardno in(select vipcardno from(
    select vipcardno,COUNT(1) from tbl group by vipcardno having COUNT(1)=1)m)
    and px=1 and sstotal<=1000
      

  3.   

    create table saleinfo201205(
    vipcardno varchar(20),saleno varchar(20),sstotal float,xsdate datetime)
    truncate table saleinfo201205
    insert into  saleinfo201205 values('580872', '2012050115126642',598.00, '2012-05-01 20:44:08.000') 
    insert into  saleinfo201205 values('580874' ,'2012051915037170',54.00 ,'2012-05-19 16:14:32.000 ') 
    insert into  saleinfo201205 values('580876' ,'2012052605248185',0.30 ,'2012-05-26 11:28:45.000 ') 
    insert into  saleinfo201205 values('580876' ,'2012052605248185',9.90 ,'2012-05-26 11:28:45.000 ') 
    insert into  saleinfo201205 values('580876' ,'2012052605248185',27.20 ,'2012-05-26 11:28:45.000 ') 
    insert into  saleinfo201205 values('580876' ,'2012052605248185',6.70 ,'2012-05-26 11:28:45.000 ') 
    insert into  saleinfo201205 values('580876' ,'2012052605248185',9.60 ,'2012-05-26 11:28:45.000 ') 
    insert into  saleinfo201205 values('580876' ,'2012052605248185',9.60 ,'2012-05-26 11:28:45.000 ') 
    insert into  saleinfo201205 values('580876' ,'2012052605248185',6.04 ,'2012-05-26 11:28:45.000 ') 
    insert into  saleinfo201205 values('580876' ,'2012052605248186',3.36 ,'2012-05-26 11:29:46.000 ') 
    insert into  saleinfo201205 values('580876' ,'2012052605248186',18.03 ,'2012-05-26 11:29:46.000 ') 
    insert into  saleinfo201205 values('580876' ,'2012052605248186',22.90 ,'2012-05-26 11:29:46.000 ') 
    insert into  saleinfo201205 values('580876' ,'2012052605248186',53.90 ,'2012-05-26 11:29:46.000 ') 
    insert into  saleinfo201205 values('580883', '2012050311015023',299.00 ,'2012-05-03 14:20:11.000 ') 
    insert into  saleinfo201205 values('580883', '2012050311015032',150.00 ,'2012-05-03 14:33:55.000 ') select vipcardno,min(saleno) as saleno,sum(sstotal) as sstotal,xsdate from saleinfo201205 a where exists(select 1 from (
    select vipcardno,min(saleno) as saleno,sum(sstotal) as sstotal,min(xsdate) as xsdate from saleinfo201205 group by vipcardno)b where a.xsdate=xsdate and a.vipcardno=vipcardno )
    group by vipcardno,xsdate having sum(sstotal)<1000
      

  4.   


    --> 测试数据:[test]
    if object_id('[test]') is not null drop table [test]
    create table [test](
    [vipcardno] int,
    [SaleNo] bigint,
    [xsdate] datetime,
    [sstotal] numeric(8,2)
    )
    insert [test]
    select 580872,2012050115126642,'2012-05-01 20:44:08.000',598.00 union all
    select 580874,2012051915037170,'2012-05-19 16:14:32.000',54.00 union all
    select 580876,2012052605248185,'2012-05-26 11:28:45.000',0.30 union all
    select 580876,2012052605248185,'2012-05-26 11:28:45.000',9.90 union all
    select 580876,2012052605248185,'2012-05-26 11:28:45.000',27.20 union all
    select 580876,2012052605248185,'2012-05-26 11:28:45.000',6.70 union all
    select 580876,2012052605248185,'2012-05-26 11:28:45.000',9.60 union all
    select 580876,2012052605248185,'2012-05-26 11:28:45.000',9.60 union all
    select 580876,2012052605248185,'2012-05-26 11:28:45.000',6.04 union all
    select 580876,2012052605248186,'2012-05-26 11:29:46.000',3.36 union all
    select 580876,2012052605248186,'2012-05-26 11:29:46.000',18.03 union all
    select 580876,2012052605248186,'2012-05-26 11:29:46.000',22.90 union all
    select 580876,2012052605248186,'2012-05-26 11:29:46.000',53.90 union all
    select 580883,2012050311015023,'2012-05-03 14:20:11.000',299.00 union all
    select 580883,2012050311015032,'2012-05-03 14:33:55.000',150.00
    select distinct [vipcardno],[SaleNo],[xsdate],
    SUM([sstotal])over( partition by [SaleNo]) as [sstotal]
    from test a
    where [xsdate]=(select MIN([xsdate]) from test b 
    where a.vipcardno=b.vipcardno)/*
    vipcardno SaleNo xsdate sstotal
    580872 2012050115126642 2012-05-01 20:44:08.000 598.00
    580874 2012051915037170 2012-05-19 16:14:32.000 54.00
    580876 2012052605248185 2012-05-26 11:28:45.000 69.34
    580883 2012050311015023 2012-05-03 14:20:11.000 299.00
    */