每类型取前N条的效率问题

Question

我有一张新闻表News，有1万多条数据，其中分类字段名为PType，按时间字段（PDate）和推荐度（PTopNum）进行排序后，按每类行@Count条读取数据，我写了两种方法：Select * From (
Select *, (Row_Number() OVER (PARTITION BY ptype  Order by PtopNum DESC ,pdate  DESC)) as Row_Num From News
) ntb Where Row_Num<=@Count
declare @temp int
declare cur cursor for select distinct ptype from News
open cur WHILE @@FETCH_STATUS <>-1
begin  
FETCH NEXT FROM cur INTO @temp
select top(@Count)* from News where PType=@temp order by PtopNum DESC ,pdate  DESC
end
CLOSE cur
DEALLOCATE cur
这两种方法在sql server 2008中执行，都是8秒左右的时间，请问有没有其他的方案，提高查询效率？

Answer 1

就用ROW_NUMBER()OVER来进行查询吧 

Answer 2

--查每个分组前N条记录
--> 生成测试数据: #T
IF OBJECT_ID('tempdb.dbo.#T') IS NOT NULL DROP TABLE #T
CREATE TABLE #T (ID VARCHAR(3),GID INT,Author VARCHAR(29),Title VARCHAR(39),Date DATETIME)
INSERT INTO #T
SELECT '001',1,'邹建','深入浅出SQLServer2005开发管理与应用实例','2008-05-10' UNION ALL
SELECT '002',1,'胡百敬','SQLServer2005性能调校','2008-03-22' UNION ALL
SELECT '003',1,'格罗夫Groff.J.R.','SQL完全手册','2009-07-01' UNION ALL
SELECT '004',1,'KalenDelaney','SQLServer2005技术内幕存储引擎','2008-08-01' UNION ALL
SELECT '005',2,'Alex.Kriegel.Boris.M.Trukhnov','SQL宝典','2007-10-05' UNION ALL
SELECT '006',2,'飞思科技产品研发中心','SQLServer2000高级管理与开发','2007-09-10' UNION ALL
SELECT '007',2,'胡百敬','SQLServer2005数据库开发详解','2008-06-15' UNION ALL
SELECT '008',3,'陈浩奎','SQLServer2000存储过程与XML编程','2005-09-01' UNION ALL
SELECT '009',3,'赵松涛','SQLServer2005系统管理实录','2008-10-01' UNION ALL
SELECT '010',3,'黄占涛','SQL技术手册','2006-01-01'--SQL查询如下:--按GID分组,查每个分组中Date最新的前2条记录
--1.字段ID唯一时:
SELECT * FROM #T AS T WHERE ID IN(SELECT TOP 2 ID FROM #T WHERE GID=T.GID ORDER BY Date DESC)--2.如果ID不唯一时:
SELECT * FROM #T AS T WHERE 2>(SELECT COUNT(*) FROM #T WHERE GID=T.GID AND Date>T.Date)--SQL Server 2005 使用新方法--3.使用ROW_NUMBER()进行排位分组
SELECT ID,GID,Author,Title,Date
FROM
(
   SELECT rid=ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY GID ORDER BY Date DESC),*
   FROM #T
) AS T
WHERE rid<=2--4.使用APPLY
SELECT DISTINCT b.*
FROM #T AS a
CROSS APPLY
(
    SELECT TOP(2) * FROM #T WHERE a.GID=GID ORDER BY Date DESC
) AS b
--结果
/*ID   GID         Author                        Title                                   Date
---- ----------- ----------------------------- --------------------------------------- -----------------------
003  1           格罗夫Groff.J.R.                 SQL完全手册                                 2009-07-01 00:00:00.000
004  1           KalenDelaney                  SQLServer2005技术内幕存储引擎                   2008-08-01 00:00:00.000
005  2           Alex.Kriegel.Boris.M.Trukhnov SQL宝典                                   2007-10-05 00:00:00.000
007  2           胡百敬                           SQLServer2005数据库开发详解                    2008-06-15 00:00:00.000
009  3           赵松涛                           SQLServer2005系统管理实录                     2008-10-01 00:00:00.000
010  3           黄占涛                           SQL技术手册                                 2006-01-01 00:00:00.000(6 行受影响)
*/--得到每组前几条数据
--假設每組Col1中， Col3不會重復--建立測試環境
Create Table TEST
(Col1 Varchar(10),
 Col2 Varchar(10),
 Col3 Int)
--插入數據
Insert TEST Select 'BD1V','Label', 4
Union All Select 'BD1V', 'BATT', 2
Union All Select 'BD1V', 'ODD', 3
Union All Select 'BD1V', 'HDD', 5
Union All Select 'BD1V', 'LCD', 1
Union All Select 'BD1W','HDD', 3
Union All Select 'BD1W','RAM', 8
Union All Select 'BD1W','TP CABLE', 5
Union All Select 'BD1W','LCD', 6
Union All Select 'BD1W','Label', 2
Union All Select 'BL3', 'LCD CABLE', 7
Union All Select 'BL3', 'LABEL', 6
Union All Select 'BL3', 'LCD', 5
Union All Select 'BL3', 'RAM', 1
Union All Select 'BL3D', 'Label', 4
GO
--測試
--方法一：
Select Col1, Col2, Col3 From TEST A
Where (Select Count(*) From TEST Where Col1 = A.Col1 And Col3 > A.Col3) < 3
Order By Col1, Col3 Desc
--方法二：
Select Col1, Col2, Col3 From TEST A
Where Exists (Select Count(*) From TEST Where Col1 = A.Col1 And Col3 > A.Col3 Having Count(*) < 3)
Order By Col1, Col3 Desc
--方法三：
Select Col1, Col2, Col3 From TEST A
Where Col3 In (Select TOP 3 Col3 From TEST Where Col1 = A.Col1 Order By Col3 Desc)
Order By Col1, Col3 Desc
GO
--刪除測試環境
Drop Table TEST
--結果
/*
Col1  Col2   Col3
BD1V HDD  5
BD1V Label  4
BD1V ODD  3
BD1W RAM  8
BD1W LCD   6
BD1W TP CABLE 5
BL3  LCD CABLE 7
BL3  LABEL  6
BL3  LCD   5
BL3D Label  4
*/

Answer 3

建议用 ROW_NUMBER() 排序函数。当用游标实现时，数据量超过1万后效率会降低还耗资源。

Answer 4

1.首先对PType建立索引.
2.然后用你的查询语句即可.(sql server , oracle都是使用这样的方法)Select * From 
(
    Select *, Row_Number() OVER (PARTITION BY ptype Order by PtopNum DESC ,pdate  DESC) as Row_Num From News
) ntb 
Where Row_Num<=@Count

Answer 5

索引建立在ptype 上不合适吧PtopNum ,pdate  上还差不多。

Answer 6

如果想更快,对ptype+PtopNum(按照倒序)+pdate(按照倒序)建立一个索引.

Answer 7

CREATE NONCLUSTERED INDEX [iDate_Top] ON [dbo].[News] 
(
[PDate] DESC,
[PtopNum] DESC
)
INCLUDE ( [PType]) WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
GO
我这样做对么？？效率没有变化

Answer 8

先谢过啦。
你的这些我先前都找过，都试过。能实现功能没错，但是效率是个问题，我现在想的是能否在效率上有所改进这个查询主要是用在首页的。如果从SQL语句的方面的确不能提高效率，我还是考虑一下首页静态化吧。