关于数据库更新效率的问题

Question

求助：
场景：需要将A表的数据同步到B表，数据量为50万条。
解决方案：
1.读取A表中所有数据，在程序中循环，使用存储过程比对B表中数据，如不存在则更新，如果不存在则添加
2.读取A表和B表中所有数据，使用程序判断是否存在，然后再更新到B表请问哪一种方法效率更高，如果有更好的方法，请指教

Answer 1

个人觉得这样不好。你可以先查出A表中有且B表中没有的数据，然后再insert 到B表，直接在数据库端操作。insert B表
select * from A表 a where noe exists(select 1 from B表 b where a.col=b.col)

Answer 2

两种方式效率都不太好，效率比较低，建议通过触发器来同步A表建立一个触发器，每次A表插入更新删除自动同步到B表，增加不需要比对，因为是单条数据比对速度很快。   
及时是更新和删除，比对的次数也远远小于你的设计方案。如果有更好的方案欢迎来拍！

Answer 3

并且A表结果我无法更改 可以理解为通过webSevice获得的数据

Answer 4

使用SQL Server的同步复制中的事务复制即可。

Answer 5

50万 不多，你这是一次性操作吧直接存储过程判断执行就可以了08 可以使用 merge 语句

Answer 6

可以直接判断.
1.update
update b set ... from b , a where b.关键字 = a.关键字2.insert
insert into b(需要的字段一一列出) select 需要的字段按照B表的顺序和类型一一列出 from a where not exists(select 1 from b where b.关键字 = a.关键字)如果B,A两表字段类型和顺序一样,则可简写为如下:
insert into b select * from a where not exists(select 1 from b where b.关键字 = a.关键字)