求SQL分组中取最大值后的那条记录

Question

表结构为：
ID sub_ID    RQ
1    1    2012-1-1
1    2    2012-9-2
1    3    2012-1-3
2    1    2012-5-6
2    2    2012-1-2
3    1    2012-10-1
3    2    2012-1-2
3    3    2012-1-5
3    4    2012-11-9需要用一个SQL语句得到：
ID sub_ID  RQ
1   2    2012-9-2
2   1    2012-5-6
3   4    2012-11-9怎么写SQL语句呢？

Answer 1

select *
from tb t
where rq=(select max(rq) from tb where id=t.id)

Answer 2

select ID,sub_ID,RQ from
(select *，row_number()over(partition by ID order by RQ desc) as num from tbl)a where num=1

Answer 3

select distinct ID,sub_ID,RQ from
(select *，row_number()over(partition by ID order by RQ desc) as num from tbl)a where num=1

Answer 4

 sql有这个函数么？ 貌似oracle才行吧？  1L应该满足了

Answer 5

--处理表重复记录(查询和删除)
/******************************************************************************************************************************************************
1、Num、Name相同的重复值记录,没有大小关系只保留一条
2、Name相同,ID有大小关系时,保留大或小其中一个记录
整理人：中国风(Roy)日期:2008.06.06
******************************************************************************************************************************************************/--1、用于查询重复处理记录(如果列没有大小关系时2000用生成自增列和临时表处理,SQL2005用row_number函数处理)--> --> (Roy)生成測試數據
 
if not object_id('Tempdb..#T') is null
    drop table #T
Go
Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))
Insert #T
select 1,N'A',N'A1' union all
select 2,N'A',N'A2' union all
select 3,N'A',N'A3' union all
select 4,N'B',N'B1' union all
select 5,N'B',N'B2'
Go
--I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),方法3在SQl05时，效率高于1、2
方法1:
Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)方法2:
select a.* from #T a join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID方法3:
select * from #T a where ID=(select min(ID) from #T where Name=a.Name)方法4:
select a.* from #T a join #T b on a.Name=b.Name and a.ID>=b.ID group by a.ID,a.Name,a.Memo having count(1)=1 方法5:
select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from #T where Name=a.Name)方法6:
select * from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)=0方法7:
select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID)方法8:
select * from #T a where ID!>all(select ID from #T where Name=a.Name)方法9(注:ID为唯一时可用):
select * from #T a where ID in(select min(ID) from #T group by Name)--SQL2005:方法10:
select ID,Name,Memo from (select *,min(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID方法11:select ID,Name,Memo from (select *,row_number()over(partition by Name order by ID) as MinID from #T a)T where MinID=1生成结果:
/*
ID          Name Memo
----------- ---- ----
1           A    A1
4           B    B1(2 行受影响)
*/
--II、Name相同ID最大的记录,与min相反:
方法1:
Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)方法2:
select a.* from #T a join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID order by ID方法3:
select * from #T a where ID=(select max(ID) from #T where Name=a.Name) order by ID方法4:
select a.* from #T a join #T b on a.Name=b.Name and a.ID<=b.ID group by a.ID,a.Name,a.Memo having count(1)=1 方法5:
select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select max(ID)from #T where Name=a.Name)方法6:
select * from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)=0方法7:
select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID desc)方法8:
select * from #T a where ID!<all(select ID from #T where Name=a.Name)方法9(注:ID为唯一时可用):
select * from #T a where ID in(select max(ID) from #T group by Name)--SQL2005:方法10:
select ID,Name,Memo from (select *,max(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID方法11:
select ID,Name,Memo from (select *,row_number()over(partition by Name order by ID desc) as MinID from #T a)T where MinID=1生成结果2:
/*
ID          Name Memo
----------- ---- ----
3           A    A3
5           B    B2(2 行受影响)
*/--2、删除重复记录有大小关系时,保留大或小其中一个记录
--> --> (Roy)生成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is null
    drop table #T
Go
Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))
Insert #T
select 1,N'A',N'A1' union all
select 2,N'A',N'A2' union all
select 3,N'A',N'A3' union all
select 4,N'B',N'B1' union all
select 5,N'B',N'B2'
Go--I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),保留最小一条
方法1:
delete a from #T a where  exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)方法2:
delete a  from #T a left join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID where b.Id is null方法3:
delete a from #T a where ID not in (select min(ID) from #T where Name=a.Name)方法4(注:ID为唯一时可用):
delete a from #T a where ID not in(select min(ID)from #T group by Name)方法5:
delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)>0方法6:
delete a from #T a where ID<>(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID)方法7:
delete a from #T a where ID>any(select ID from #T where Name=a.Name)select * from #T生成结果:
/*
ID          Name Memo
----------- ---- ----
1           A    A1
4           B    B1(2 行受影响)
*/
--II、Name相同ID保留最大的一条记录:方法1:
delete a from #T a where  exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)方法2:
delete a  from #T a left join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID where b.Id is null方法3:
delete a from #T a where ID not in (select max(ID) from #T where Name=a.Name)方法4(注:ID为唯一时可用):
delete a from #T a where ID not in(select max(ID)from #T group by Name)方法5:
delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)>0方法6:
delete a from #T a where ID<>(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID desc)方法7:
delete a from #T a where ID<any(select ID from #T where Name=a.Name)
select * from #T
/*
ID          Name Memo
----------- ---- ----
3           A    A3
5           B    B2(2 行受影响)
*/--3、删除重复记录没有大小关系时，处理重复值
--> --> (Roy)生成測試數據
 
if not object_id('Tempdb..#T') is null
    drop table #T
Go
Create table #T([Num] int,[Name] nvarchar(1))
Insert #T
select 1,N'A' union all
select 1,N'A' union all
select 1,N'A' union all
select 2,N'B' union all
select 2,N'B'
Go方法1:
if object_id('Tempdb..#') is not null
    drop table #
Select distinct * into # from #T--排除重复记录结果集生成临时表#truncate table #T--清空表insert #T select * from #    --把临时表#插入到表#T中--查看结果
select * from #T/*
Num         Name
----------- ----
1           A
2           B(2 行受影响)
*/--重新执行测试数据后用方法2
方法2:alter table #T add ID int identity--新增标识列
go
delete a from  #T a where  exists(select 1 from #T where Num=a.Num and Name=a.Name and ID>a.ID)--只保留一条记录
go
alter table #T drop column ID--删除标识列--查看结果
select * from #T/*
Num         Name
----------- ----
1           A
2           B(2 行受影响)*/--重新执行测试数据后用方法3
方法3:
declare Roy_Cursor cursor local for
select count(1)-1,Num,Name from #T group by Num,Name having count(1)>1
declare @con int,@Num int,@Name nvarchar(1)
open Roy_Cursor
fetch next from Roy_Cursor into @con,@Num,@Name
while @@Fetch_status=0
begin 
    set rowcount @con;
    delete #T where Num=@Num and Name=@Name
    set rowcount 0;
    fetch next from Roy_Cursor into @con,@Num,@Name
end
close Roy_Cursor
deallocate Roy_Cursor--查看结果
select * from #T
/*
Num         Name
----------- ----
1           A
2           B(2 行受影响)
*/

Answer 6

/*
ID sub_ID RQ
1 1 2012-1-1
1 2 2012-9-2
1 3 2012-1-3
2 1 2012-5-6
2 2 2012-1-2
3 1 2012-10-1
3 2 2012-1-2
3 3 2012-1-5
3 4 2012-11-9需要用一个SQL语句得到：
ID sub_ID RQ
1 2 2012-9-2
2 1 2012-5-6
3 4 2012-11-9怎么写SQL语句呢？
*/go
if OBJECT_ID('tbl')is not null
drop table tbl
go
create table tbl(
ID int,
sub_ID int,
RQ date
)
go
insert tbl
select 1,1,'2012-1-1' union all
select 1,2,'2012-9-2' union all
select 1,3,'2012-1-3' union all
select 2,1,'2012-5-6' union all
select 2,2,'2012-1-2' union all
select 3,1,'2012-10-1' union all
select 3,2,'2012-1-2' union all
select 3,3,'2012-1-5' union all
select 3,4,'2012-11-9'--方法一:
select ID,sub_ID,RQ from
(select *,row_number()over(partition by ID order by RQ desc) as num from tbl)a where num=1
--方法二:
select a.ID,sub_ID,a.RQ from tbl
inner join
(select ID,max(RQ) as RQ from tbl group by ID)a
on a.ID=tbl.ID and a.RQ=tbl.RQ--方法三:
select *from tbl a where RQ in(select max(RQ) from tbl b where a.ID=b.ID)
/*
结果:
ID sub_ID RQ
1 2 2012-09-02
2 1 2012-05-06
3 4 2012-11-09
*/

Answer 7

SELECT * FROM TB WHERE rq IN (SELECT max(rq) FROM TB group by ID)

Answer 8

用RANK（）函数..不是说日期有可能重复么..最大的日期并且相同的 会排同一个位置