求教大牛，关于历史金额按行汇总问题

Question

DROP TABLE IF EXISTS `sakila`.`payment`;
CREATE TABLE  `sakila`.`payment` (
  `payment_id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `customer_id` smallint(5) unsigned NOT NULL,
  `staff_id` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
  `rental_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `amount` decimal(5,2) NOT NULL,
  `payment_date` datetime NOT NULL,
  `last_update` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`payment_id`),
  KEY `idx_fk_staff_id` (`staff_id`),
  KEY `idx_fk_customer_id` (`customer_id`),
  KEY `fk_payment_rental` (`rental_id`),
  CONSTRAINT `fk_payment_customer` FOREIGN KEY (`customer_id`) REFERENCES `customer` (`customer_id`) ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `fk_payment_rental` FOREIGN KEY (`rental_id`) REFERENCES `rental` (`rental_id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE,
  CONSTRAINT `fk_payment_staff` FOREIGN KEY (`staff_id`) REFERENCES `staff` (`staff_id`) ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16050 DEFAULT CHARSET=utf8;
  

Answer 1

要求查询时增加一列为amount的历史和，即按时间排序时 第一条为amount的值 第二条为第一条的amount加第二条的amount 依此类推 
下面是写的一条查询语句 查询的时候实在是太慢了 有其他的方法么 请教各位大牛：
select *,(select sum(amount) from payment where payment_date<=a.payment_date) as sum_amount from payment a  order by payment_date asc;
 

Answer 2

SELECT 
*,
(SELECT SUM(amount) FROM sakila.payment  WHERE payment_id<=a.payment_id ) as 匯總
FROM sakila.payment AS a--如果有其它條件時這樣改,如一個customer_id的行匯總SELECT 
*,
(SELECT SUM(amount) FROM sakila.payment  WHERE customer_id=a.customer_id AND payment_id<=a.payment_id ) as 匯總
FROM sakila.payment AS a

Answer 3

好比 amout   sum_sumount
      1         1
      2         3
      3         6是mysql。

Answer 4

自己測測就知了
use Tempdb
go
--> --> 
 
if not object_id(N'Tempdb..#T') is null
drop table #T
Go
Create table #T(ID INT IDENTITY ,[amout] int)
Insert #T
select 1 union all
select 2 union all
select 3
Go
Select * from #T
/*
ID amout
1 1
2 2
3 3
*/
Select *,(SELECT SUM([amout])  FROM #T WHERE ID<=a.ID) AS sum_sumount from #T AS a/*
ID amout sum_sumount
1 1 1
2 2 3
3 3 6
*/

Answer 5

没有按id排序 id是乱的 要求按时间来排序 而且3楼我写的和你的差不多 如果数据比较多的话 执行时间特长 有其他比较好点的方法么

Answer 6

這是舉例子，通過有大小關係的列可以這樣處理，你需要行計算，只可這樣用，group by 效率更低建議你去MySQL問問，看看有沒有更好的方法,MySQL不熟悉

Answer 7

MYSQL目前只能想出你的那个方法。