求解、一个复杂的统计活跃在线用户的问题SQL语句

Question

在表 user 中有 三个字段分别为：user_id（用户id）、user_login_time（登录时间）、user_long_exit（退出时间）实现功能为：统计5天内的用户在线时间大于10小时的用户（不要重复字段）。比如(10月1日——10月4日)
注：用户每次登录、退出都会有记录的。

Answer 1

select
  user_id,
  sum(datediff(hh,user_login_time,user_long_exit)) as 在线时间
from
  [user]
group by
   user_id
having 
   sum(datediff(hh,user_login_time,user_long_exit))>10

Answer 2

select user_id from 
[user] u
group by user_id
having sum(datediff(hh,user_login_time,user_long_exit) > 5

Answer 3

select user_id from 
[user] u
group by user_id
where XXXXX
having sum(datediff(hh,user_login_time,user_long_exit) > 10

Answer 4

select * from tb where datediff(hh,user_login_time,user_long_exit)>10

Answer 5

select user_id from user where 登录时间 between '2011-10-15' and '2011-10-19 23:59:59' group by user_id having sum(datediff(h,user_login_time,user_long_exit))>10

Answer 6

select id from tb group by id having sum(datediff(hh,user_login_time,user_long_exit))>10

Answer 7

declare @startdate datetime,@enddate datetime
set @startdate='2011-10-15'
set @enddate='2011-10-19 23:59:59'
select [user_id] 
from [user] 
where 登录时间 between @startdate and @enddate 
group by [user_id] 
having sum(datediff(hh,user_login_time,user_long_exit))>10
 

Answer 8

用 datediff(hh,user_login_time,user_long_exit)>10 不能解决问题呀。比如一个用户：一天可能登录、退出多次呀。如
id   login_time         login_exit
1    2011-10-20 09：30  2011-10-20 10：10
1    2011-10-20 13：21  2011-10-20 13：33
1    2011-10-20 14：30  2011-10-20 16：12        我想把这些时间统计出来时间累计大于10个小时的。

Answer 9

select id from tb group by id,convert(varchar(10),user_login_time,120) 
 having sum(datediff(hh,user_login_time,user_long_exit))>10

Answer 10

select id from tb group by id,convert(varchar(10),user_login_time,120) 
having sum(datediff(hh,user_login_time,user_long_exit))>10不行呀。这只能统计一条记录呀。如果一个用户有多个几个呢？就比如我刚才写的
id login_time login_exit
1 2011-10-20 09：30 2011-10-20 10：10
1 2011-10-20 13：21 2011-10-20 13：33
1 2011-10-20 14：30 2011-10-20 16：12   我要把这个时间都统计出来呀。
比如，用户 1 第一次的时间是40分钟、第二次 8分钟。第三次是96分钟那么统计出来的时间应该是 40 + 8 + 96 = 144分钟呀。好像要用到循环语句才能统计出来。

Answer 11

try:select id,CONVERT(varchar(10),login_time,120),MIN(login_time),MAX(login_exit),
datediff(HOUR ,MIN(login_time),MAX(login_exit)) 
from tb
where login_time between 开始时间 and 结束时间
group by id,CONVERT(varchar(10),login_time,120)
having datediff(HOUR ,MIN(login_time),MAX(login_exit))>10

Answer 12

以下代码精确到秒,10小时是36000秒,declare @startdate datetime,@enddate datetime
set @startdate='2011-10-01 00:00:00'
set @enddate='2011-10-04 23:59:59'select
  user_id,
  sum(datediff(s,user_login_time,user_long_exit)) as 在线时间(秒)
from [user]
where user_login_time between @startdate and @enddate
group by user_id
having sum(datediff(s,user_login_time,user_long_exit))>36000

Answer 13

declare @startdate datetime,@enddate datetime
set @startdate='2011-10-15'
set @enddate='2011-10-19 23:59:59'
select [user_id] 
from [user] 
where 登录时间 between @startdate and @enddate 
group by [user_id] 
having sum(datediff(mi,user_login_time,user_long_exit))>600 

Answer 14

解释一下,
 group by user_id --> 以用户id进行分组.
 sum(datediff(s,user_login_time,user_long_exit)) --> 把该用户的所有上线时间相加,精确到秒.
 

Answer 15

--这个按照分钟算。
select id , sum(datediff(mi,login_time, login_exit)) from tb group by id having sum(datediff(mi,login_time, login_exit)) >= 10 * 60--这个按照分钟算。只考虑同用户同天
select id , sum(datediff(mi,login_time, login_exit)) from tb where datediff(day ,login_time, login_exit) = 0 group by id having sum(datediff(mi,login_time, login_exit)) >= 10 * 60

Answer 16

try:select id,CONVERT(varchar(10),login_time,120),SUM(MINUTE)/60.0
from 
(
select *,datediff(MINUTE,login_time,login_exit) as MINUTE from tb
)tb
where login_time between GETDATE()-20 and GETDATE()
group by id,CONVERT(varchar(10),login_time,120)
having SUM(MINUTE)/60.0>10

Answer 17

怎么再把查询出来的结果（user_id），再统计出一个总数呀？我用count(userid)统计的是上一次查询的结构呀！是不是要用子查询呀？declare @startdate datetime,@enddate datetime
set @startdate='2011-10-01 00:00:00'
set @enddate='2011-10-04 23:59:59'select
  user_id,
  sum(datediff(s,user_login_time,user_long_exit)) as 在线时间(秒)
from [user]
where user_login_time between @startdate and @enddate
group by user_id
having sum(datediff(s,user_login_time,user_long_exit))>36000

Answer 18

declare @startdate datetime,@enddate datetime
set @startdate='2011-10-01 00:00:00'
set @enddate='2011-10-04 23:59:59'-- 按用户统计
select
  user_id,
  sum(datediff(s,user_login_time,user_long_exit)) as 在线时间(秒)
from [user]
where user_login_time between @startdate and @enddate
group by user_id
having sum(datediff(s,user_login_time,user_long_exit))>36000-- 统计在线时间大于10小时的用户数量.
select count(*) from
(select
  user_id,
  sum(datediff(s,user_login_time,user_long_exit)) as 在线时间(秒)
from [user]
where user_login_time between @startdate and @enddate
group by user_id
having sum(datediff(s,user_login_time,user_long_exit))>36000) t

Answer 19

1.输出 5天内的每个人的在线时间和 select  user_id,sum(user_login_time-user_long_exit) from tbl where user_login_time>now()-interval 5 days gourp by user_id;
到 list.txt
2.输出超过10小时的记录
awk '{if($2>10*60*60)print $1" "$2}' list.txt >> ret.txt 

Answer 20

select * from tb where datediff(hh,user_login_time,user_long_exit)>10

Answer 21

select
  user_id,
  sum(datediff(hh,user_login_time,user_long_exit)) as 在线时间
from
  [user]
group by
   user_id
having 
   sum(datediff(hh,user_login_time,user_long_exit))>10

Answer 22

sum(datediff(s,user_login_time,user_long_exit))   其实 就是精确的秒的事情

Answer 23

select user_id, getOnlineTime(5, user_login_time, user_long_time) "onlineTime"
from user
group by user_id
having getOnlineTime(5, user_login_time, user_long_time) > 10;
注：函数getOnlineTime(daysNumber, user_login_time, user_long_time) 待实现。

Answer 24

select user_id, getOnlineTime(5, user_login_time, user_long_time) "onlineTime"
from user
group by user_id
having getOnlineTime(5, user_login_time, user_long_time) > 10;
注：函数getOnlineTime(daysNumber, user_login_time, user_long_time) 待实现。

Answer 25

-- 统计在线时间大于10小时的用户数量.
select count(*) from
(select
  user_id,
  sum(datediff(s,user_login_time,user_long_exit)) as 在线时间(秒)
from [user]
where user_login_time between @startdate and @enddate
group by user_id
having sum(datediff(s,user_login_time,user_long_exit))>36000) t是否可以这样
select max(rownum),
  user_id,
  sum(datediff(s,user_login_time,user_long_exit)) as 在线时间(秒)
from [user]
where user_login_time between @startdate and @enddate
group by user_id
having sum(datediff(s,user_login_time,user_long_exit))>36000

Answer 26

select user_id from user group by user_id having datediff(mi,user_login_time,user_long_exit)>=600