跪求 sql 统计考勤记录~~~~~~~

Question

求个sql 月统计
考勤记录表 : kqjl 表  id ,cardID (IC卡号） ,kqsj   (考勤时间）
另上班时间8点 下班时间5点  上班刷一次卡，下班刷一次卡，
迟到：8点到9：00 算迟到 
早退：下午早于5点算早退 
缺勤： 9点 以后刷卡算缺勤 ，当天未刷卡算缺勤
统计某月结果： 比如 2011-3-01 -- 2011-4-01 的出勤情况如下 ：
  卡号  正常 迟到 早退 缺勤 
   01   15    2     1    3

Answer 1

select id,
(case when sj1<='08:00' and sj2>='17:00' then 1 else 0 end) 正常,
(case when sj1>'08:00' then 1 else 0 end) 迟到,
(case when sj2<'17:00' then 1 else 0 end) 早退
from(
select a.id,convert(varchar(5),a.kqsj,108) sj1,convert(varchar(5),b.kqsj,108) sj2
from kqjl a inner join kqjl b on a.id=b.id and convert(varchar(10),a.kqsj,120)=convert(varchar(10),b.kqsj,120) and a.kqsj<b.kqsj
)T

Answer 2

使用case when 进行分组统计,大致为:select id , 
       sum(case when datepart(hh,时间字段) = 8 then 1 else 0 end) [迟到],
       ...
from tb 
group by id
最好给出完整的表结构,测试数据,计算方法和正确结果.否则耽搁的是你宝贵的时间。
如果有多表,表之间如何关联?
发帖注意事项
http://topic.csdn.net/u/20091130/21/fb718680-98ff-4afb-98d8-cff2f8293ed5.html?24281

Answer 3

看了 爱新觉罗的发帖规则 我加些数据 
kqjl 表的数据：
id     cardID            kqsj                                                   
7 EB 1D FD C0 2011-03-26 17:56:53.000
8 EB 1D FD C0 2011-03-26 08:00:54.000
9 EB 1D FD C0 2011-03-29 14:25:08.000
10 EB 1D FD C0 2011-03-29 07:37:15.000
11 EB 1D FD C0 2011-03-28 08:37:15.000
12 EB 1D FD C0 2011-03-28 17:37:15.000
13 DD 1D FD C0 2011-03-28 07:37:15.000
14 DD 1D FD C0 2011-03-28 17:37:15.000
/// 结果应该：
  卡号                    正常              迟到         早退 
  EB 1D FD C0        1                  1              1
DD 1D FD C0         1                       

Answer 4

select CardID,(case when (正常上班=1 and 正常下班=1) then 1 else 0 end) as 正常,迟到,早退
 from 
(
SELECT  
      CardID
      ,sum(case when DATEPART(hh,kqsj)<=8 then 1 else 0 end) as 正常上班 
      ,sum(case when DATEPART(hh,kqsj)>=17 then 1 else 0 end) as 正常下班 
      ,sum(case when (DATEPART(hh,kqsj)<=9 and DATEPART(hh,kqsj)>8 ) then 1 else 0 end) as 迟到 
      ,sum(case when (DATEPART(hh,kqsj)<=17 and DATEPART(hh,kqsj)>12 ) then 1 else 0 end)  as 早退
  FROM kqjl where [PayTime]>'2011-03-01' and [kqsj]<='2011-03-31'
  group by CardID
) b上面代码只供参考，未考虑以下特殊情况：
1、全天无打卡；
2、9点至12点刷卡的情况；
3、12点之后才来上班打卡的情况
4、12点之前就下班打卡的情况
5、多次刷卡的情况
建议：
1、先对打卡记录进行整理，判断出每天条打卡记录是上班，还是下班；
2、标记出每条记录的状态，如上班正常、下班正常，上班迟到、下班早退；
3、只有准确的明细记录，才能统计出正常的结果。