程序中通过一个参数m调用某个存储过程获取数据。
由于要取得的数据要经过大量的筛选、处理，所以该存储过程执行的速度有点慢。
目前想到的方法是预先把所有的数据查询出来放在一张A表里面，然后存储过程直接读取A表的数据，再根据参数m进行过滤，这样速度确实很快。
(1)建立一个作业，改作业每天凌晨12点执行。首先清空表A的数据，再向表A插入数据。
但是这样的话数据的实时性不能得到保证，因为在作业执行前如果修改了某些数据，而这时候由于作业没有执行，A表里面的数据没有更新，那么程序读到的A表的数据还是历史数据。
有没有什么方法可以解决？？
由于要取得的数据要经过大量的筛选、处理，所以该存储过程执行的速度有点慢。
目前想到的方法是预先把所有的数据查询出来放在一张A表里面，然后存储过程直接读取A表的数据，再根据参数m进行过滤，这样速度确实很快。
(1)建立一个作业，改作业每天凌晨12点执行。首先清空表A的数据，再向表A插入数据。
但是这样的话数据的实时性不能得到保证，因为在作业执行前如果修改了某些数据，而这时候由于作业没有执行，A表里面的数据没有更新，那么程序读到的A表的数据还是历史数据。
有没有什么方法可以解决？？
下面再执行存贮过程就ＯＫ了，
但又说：作业执行前如果修改了某些数据，而这时候由于作业没有执行，A表里面的数据没有更新
作业时只能取作业时的数据，凌晨12点应该没什么人操作了，应该不存在这种情况啊
有两种解决方案，
第一种不要用新表，直接用存储过程。
第二种就是用作业，但如果有数据修改的话，立马跑Job.保证实时性.(这个不采用)
第三种建立触发器，表中有数据修改的话，就跑Job