高手帮忙 SQL行列转换的问题，急

Question

有2张表user和record,两张通过userid外键关联。
userid   username
1 n1
2 n2
3 n3
4 n4
5 n5starttime                    userid     hours
2010-10-15 00:00:00.000 1 4
2010-10-15 00:00:00.000 1 4
2010-10-15 00:00:00.000 5 6
2010-10-15 00:00:00.000 2 6
2010-10-15 00:00:00.000 1 4
2010-10-16 00:00:00.000 3 3
2010-10-17 00:00:00.000 1 6
需要按下面的格式来显示数据
姓名 10/14/2010     10/15/2010 10/16/2010      10/17/2010 10/18/2010
N1        12                     6
N2        6
N3                3
N4
N5        6 每行一个username，列是日期，但是这个日期并不是和record的日期是一样的，他是按用户的要求来显示某几天的日期，日期下面显示的是当天这个user的hours的总和。这个怎么做？

Answer 1

create table [user](userid int , username varchar(10))
insert into [user] values(1 ,'n1')
insert into [user] values(2 ,'n2')
insert into [user] values(3 ,'n3')
insert into [user] values(4 ,'n4')
insert into [user] values(5 ,'n5')
create table record(starttime datetime,userid int, hours int)
insert into record values('2010-10-15 00:00:00.000', 1 ,4)
insert into record values('2010-10-15 00:00:00.000', 1 ,4)
insert into record values('2010-10-15 00:00:00.000', 5 ,6)
insert into record values('2010-10-15 00:00:00.000', 2 ,6)
insert into record values('2010-10-15 00:00:00.000', 1 ,4)
insert into record values('2010-10-16 00:00:00.000', 3 ,3)
insert into record values('2010-10-17 00:00:00.000', 1 ,6)
goselect m.username ,
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-14' then n.hours else 0 end) [2010-10-14],
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-15' then n.hours else 0 end) [2010-10-15],
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-16' then n.hours else 0 end) [2010-10-16],
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-17' then n.hours else 0 end) [2010-10-17],
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-18' then n.hours else 0 end) [2010-10-18]
from [user] m ,record n
where m.userid = n.userid
group by m.usernamedrop table [user],record/*
username   2010-10-14  2010-10-15  2010-10-16  2010-10-17  2010-10-18  
---------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- 
n1         0           12          0           6           0
n2         0           6           0           0           0
n3         0           0           3           0           0
n5         0           6           0           0           0（所影响的行数为 4 行）
*/

Answer 2

create table [user](userid int , username varchar(10))
insert into [user] values(1 ,'n1')
insert into [user] values(2 ,'n2')
insert into [user] values(3 ,'n3')
insert into [user] values(4 ,'n4')
insert into [user] values(5 ,'n5')
create table record(starttime datetime,userid int, hours int)
insert into record values('2010-10-15 00:00:00.000', 1 ,4)
insert into record values('2010-10-15 00:00:00.000', 1 ,4)
insert into record values('2010-10-15 00:00:00.000', 5 ,6)
insert into record values('2010-10-15 00:00:00.000', 2 ,6)
insert into record values('2010-10-15 00:00:00.000', 1 ,4)
insert into record values('2010-10-16 00:00:00.000', 3 ,3)
insert into record values('2010-10-17 00:00:00.000', 1 ,6)
goselect m.username ,
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-14' then n.hours else 0 end) [2010-10-14],
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-15' then n.hours else 0 end) [2010-10-15],
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-16' then n.hours else 0 end) [2010-10-16],
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-17' then n.hours else 0 end) [2010-10-17],
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-18' then n.hours else 0 end) [2010-10-18]
from [user] m left join record n
on m.userid = n.userid
group by m.usernamedrop table [user],record/*
username   2010-10-14  2010-10-15  2010-10-16  2010-10-17  2010-10-18  
---------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- 
n1         0           12          0           6           0
n2         0           6           0           0           0
n3         0           0           3           0           0
n4         0           0           0           0           0
n5         0           6           0           0           0（所影响的行数为 5 行）*/

Answer 3

SQL2005及以上版本，参考http://blog.csdn.net/claro/archive/2008/12/03/3435583.aspx

Answer 4

select m.username ,
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-14' then n.hours else 0 end) [2010-10-14],
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-15' then n.hours else 0 end) [2010-10-15],
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-16' then n.hours else 0 end) [2010-10-16],
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-17' then n.hours else 0 end) [2010-10-17],
       sum(case convert(varchar(10),n.starttime,120) when '2010-10-18' then n.hours else 0 end) [2010-10-18]
from [user] m left join record n
on m.userid = n.userid
group by m.username

Answer 5

请参照一下转换方式if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]
gocreate table [tb]([BH] int, [nameCH] char(20),[SL] char(20))
insert [tb]
select 1,'A','A1' union all
select 2,'B','B2' union all
select 3,'A','A3' union all
select 4,'B','B4' union all
select 5,'A','A5' union all
select 6,'B','B6'
goselect * from tb---查询---
declare @sql varchar(8000)
select
  @sql=isnull(@sql+',','')
  +'max(case when px='+ltrim(px)+' then sl else '''' end) as [C'+ltrim(px)+']'
from
(select distinct px=(select count(1)+1 from tb where namech=t.namech and bh<t.bh) from tb t) tt
print @sql
--max(case when px=1 then sl else '' end) as [C1],max(case when px=2 then sl else '' end) as [C2],max(case when px=3 then sl else '' end) as [C3]set @sql='select NameCh,'
    +@sql
    +' from (select *,px=(select count(1)+1 from tb where namech=t.namech and bh<t.bh) from tb t) tt group by NameCh'
print @sql
--select NameCh,max(case when px=1 then sl else '' end) as [C1],max(case when px=2 then sl else '' end) as [C2],max(case when px=3 then sl else '' end) as [C3] from (select *,px=(select count(1)+1 from tb where namech=t.namech and bh<t.bh) from tb t) tt group by NameCh
exec (@sql)