求中位值！！！！！急

Question

表tablea字段
a1 values count date  names
直接1 23 45 2009-08-07 急先锋
直接2 24 46 2009-08-06 急先锋
直接1 26 46 2009-08-06 急先锋
直接1 25 46 2009-08-06 急先锋
直接2 24 46 2009-08-06 紧先锋
直接2 25 46 2009-08-06 紧先锋
直接2 26 46 2009-08-06 紧先锋
直接1 24 46 2009-08-07 急先锋
直接1 27 46 2009-08-07 急先锋要按a1、date、names 分组，求出values的中位值！

Answer 1

create table tablea(a1 nvarchar(10),[values] int,[count] int,[date] datetime,names nvarchar(10))
insert into tablea select '直接1',23,45,'2009-08-07','急先锋'
insert into tablea select '直接2',24,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接1',26,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接1',25,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接2',24,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接2',25,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接2',26,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接1',24,46,'2009-08-07','急先锋'
insert into tablea select '直接1',27,46,'2009-08-07','急先锋'
go
select avg([values]) from tablea
/*
24(1 行受影响)
*/
go
drop table tablea

Answer 2

create table tablea(a1 nvarchar(10),[values] int,[count] int,[date] datetime,names nvarchar(10))
insert into tablea select '直接1',23,45,'2009-08-07','急先锋'
insert into tablea select '直接2',24,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接1',26,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接1',25,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接2',24,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接2',25,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接2',26,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接1',24,46,'2009-08-07','急先锋'
insert into tablea select '直接1',27,46,'2009-08-07','急先锋'
gowith cte as
(
 select ROW_NUMBER() over(PARTITION by a1,names order by [date]) no,* from tablea
)
select * from cte a 
where no=(select AVG(no) from cte where a1=a.a1 and names=a.names group by a1,names)/*
no                   a1         values      count       date                    names
-------------------- ---------- ----------- ----------- ----------------------- ----------
3                    直接1        23          45          2009-08-07 00:00:00.000 急先锋
1                    直接2        24          46          2009-08-06 00:00:00.000 急先锋
2                    直接2        25          46          2009-08-06 00:00:00.000 紧先锋

Answer 3

select * from 
(select [values]=max([values],row_number=row_number over (order by  max([values])) 
from tablea group by a1,date,names) a
wehere a.row_number=(select max(row_number)/2+1 from a  )

Answer 4

create table tablea(a1 nvarchar(10),[values] int,[count] int,[date] datetime,names nvarchar(10))
set nocount on
insert into tablea select '直接1',23,45,'2009-08-07','急先锋'
insert into tablea select '直接2',24,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接1',26,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接1',25,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接2',24,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接2',25,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接2',26,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接1',24,46,'2009-08-07','急先锋'
insert into tablea select '直接1',27,46,'2009-08-07','急先锋'
set nocount off
gowith ct1 as
(
select *,px = row_number() over (partition by a1,date,names order by getdate())
from tablea
),ct2 as
(
select a1,date,names,count(*) as cnt
from tablea
group by a1,date,names
)select t.*,e.cnt
from ct1 t join ct2 e on t.a1 = e.a1 and t.date = e.date and t.names = e.names
where charindex(','+ltrim(px)+',',
','+(case when e.cnt%2 = 0 then ltrim((e.cnt/2 + 1))+','+ltrim((e.cnt/2)) else ltrim(e.cnt/2 + 1) end)+',') > 0drop table tablea
/*
a1         values      count       date                    names      px                   cnt
---------- ----------- ----------- ----------------------- ---------- -------------------- -----------
直接1        26          46          2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        1                    2
直接1        25          46          2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        2                    2
直接1        24          46          2009-08-07 00:00:00.000 急先锋        2                    3
直接2        24          46          2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        1                    1
直接2        25          46          2009-08-06 00:00:00.000 紧先锋        2                    3(5 行受影响)
*/

Answer 5

按7楼，SQL2000里可以将ct1，ct2作为一个临时表来处理，查询语句不变！

Answer 6

--借用#7演示数据
with cte as
(
    select *,id = row_number() over (partition by a1,date,names order by getdate()),
    cn=count(*) over (partition by a1,date,names)
    from tablea
)
select * from cte where id=ceiling(cn*1.0/2)/*
a1         values      count       date                    names      id                   cn
---------- ----------- ----------- ----------------------- ---------- -------------------- -----------
直接1        26          46          2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        1                    2
直接1        24          46          2009-08-07 00:00:00.000 急先锋        2                    3
直接2        24          46          2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        1                    1
直接2        25          46          2009-08-06 00:00:00.000 紧先锋        2                    3(4 行受影响)
*/

Answer 7

--按你说的列分组，当总数为奇数中间值有一个，偶数中间值有俩。create table tablea(a1 nvarchar(10),[values] int,[count] int,[date] datetime,names nvarchar(10))
set nocount on
insert into tablea select '直接1',23,45,'2009-08-07','急先锋'
insert into tablea select '直接2',24,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接1',26,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接1',25,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接2',24,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接2',25,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接2',26,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接1',24,46,'2009-08-07','急先锋'
insert into tablea select '直接1',27,46,'2009-08-07','急先锋'
set nocount off
gowith ct1 as
(
    select *,px = row_number() over (partition by a1,date,names order by getdate()),
cnt = count(*) over (partition by a1,date,names)
    from tablea
)/*
select * from ct1a1         values      count       date                    names      px                   cnt
---------- ----------- ----------- ----------------------- ---------- -------------------- -----------
直接1        26          46          2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        1                    2
直接1        25          46          2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        2                    2
直接1        23          45          2009-08-07 00:00:00.000 急先锋        1                    3
直接1        24          46          2009-08-07 00:00:00.000 急先锋        2                    3
直接1        27          46          2009-08-07 00:00:00.000 急先锋        3                    3
直接2        24          46          2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        1                    1
直接2        24          46          2009-08-06 00:00:00.000 紧先锋        1                    3
直接2        25          46          2009-08-06 00:00:00.000 紧先锋        2                    3
直接2        26          46          2009-08-06 00:00:00.000 紧先锋        3                    3(9 行受影响)*/select *
from ct1
where charindex(','+ltrim(px)+',',
        ','+(case when cnt%2 = 0 then ltrim((cnt/2 + 1))+','+ltrim((cnt/2)) else ltrim(cnt/2 + 1) end)+',') > 0drop table tablea

Answer 8

a1         values      count       date                    names      px                   cnt
---------- ----------- ----------- ----------------------- ---------- -------------------- -----------
直接1        26          46          2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        1                    2
直接1        25          46          2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        2                    2
直接1        24          46          2009-08-07 00:00:00.000 急先锋        2                    3
直接2        24          46          2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        1                    1
直接2        25          46          2009-08-06 00:00:00.000 紧先锋        2                    3(5 行受影响)--上边最后一个查询的结果集！

Answer 9

因为我只查一个的中间值！
数据量比较大！查出来后数据还是有点误12.85 2011-06-08 中班 2 aaa OP1300 13.918333 15.85 12.85 12.850000 12.850000 3 6
15.85 2011-06-08 中班 2 aaa OP1300 13.918333 15.85 12.85 12.850000 12.850000 4 6
用的你这个方法做的，这个结果是相同的！
有两个值

Answer 10

那也就是说你的数据表里的数据有重复的，你要先取出重复的！
with ct1 as
(
    select distinct *,px = row_number() over (partition by a1,date,names order by getdate()),
            cnt = count(*) over (partition by a1,date,names)
    from tablea
)

Answer 11

13.85 2011-06-08 中班 10K-1 孔繁强 OP1300 3 5
13.53 2011-05-08 中班 L1 陆杰 OP20 4 7
16.85 2011-04-08 中班 L1 孔繁强 OP30 2 4
17.23 2011-04-08 中班 L1 孔繁强 OP30 3 4
16.53 2011-05-08 中班 L1 孔繁强 OP30 3 6
16.54 2011-05-08 中班 L1 孔繁强 OP30 4 6
13.26 2011-06-08 中班 L1 孔繁强 OP30 4 8
13.53 2011-06-08 中班 L1 孔繁强 OP30 5 8
group by 去重复后还是有这么多重复的数据！

Answer 12

你把with cte 里的所有date，换成convert(varchar(10),date,120)with ct1 as
(
    select *,px = row_number() over (partition by a1,convert(varchar(10),date,120),names order by getdate()),
            cnt = count(*) over (partition by a1,convert(varchar(10),date,120),names)
    from tablea
)

Answer 13

http://topic.csdn.net/u/20110521/14/174289d1-0ae3-46df-96e0-554321ff43eb.html

Answer 14

create table tablea(a1 nvarchar(10),[values] int,[count] int,[date] datetime,names nvarchar(10))
insert into tablea select '直接1',23,45,'2009-08-07','急先锋'
insert into tablea select '直接2',24,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接1',26,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接1',25,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接2',24,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接2',25,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接2',26,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接1',24,46,'2009-08-07','急先锋'
insert into tablea select '直接1',27,46,'2009-08-07','急先锋'
go
;with c1 as(
select distinct a1,[date],names,[values] from tablea
),c2 as(
select a1,[date],names,avg([values]*1.0)vavg from c1 group by a1,[date],names
)
select a.a1,a.[date],a.names,a.[values],b.vavg from c1 a inner join c2 b on a.a1=b.a1 and a.names=b.names and a.date=b.date
where not exists(select 1 from c1 where a1=a.a1 and names=a.names and date=a.date and abs([values]-b.vavg)>abs(a.[values]-b.vavg+0.000001))
/*
a1         date                    names      values      vavg
---------- ----------------------- ---------- ----------- ---------------------------------------
直接1        2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        26          25.500000
直接1        2009-08-07 00:00:00.000 急先锋        27          24.666666
直接2        2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        24          24.000000
直接2        2009-08-06 00:00:00.000 紧先锋        26          25.000000(4 行受影响)*/
go
drop table tablea

Answer 15

中位数（Median）统计学名词 1、定义：一组数据按从小到大（或从大到小）的顺序依次排列，处在中间位置的一个数（或最中间两个数据的平均数，注意：和众数不同，中位数不一定在这组数据中）。　 　　
 2、中位数的优缺点：中位数是样本数据所占频率的等分线，它不受少数几个极端值得影响，有时用它代表全体数据的一般水平更合适。 　
 3、在频率分布直方图中，中位数左边和右边的直方图的面积应该相等，由此可以估计中位数的值。 　　
 4、中位数也可表述为第50百分位数，二者等价。 　　
 5、直观印象描述：一半比“我”小，一半比“我”大。 中位数的算法
　  求中位数时，首先要先进行数据的排序（从小到大），然后计算中位数的序号，分数据为奇数个与偶数个两种来求. 　　
 中位数算出来可避免极端数据，代表着数据总体的中等情况。 　　
 如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取中间的那个数 　　
 如果总数个数是偶数个的话,按从小到大的顺序,取中间那两个数的平均数
-- 测试表
CREATE TABLE test_median (
  Name  varchar(10),
  val   INT
);
GO-- 测试数据.
INSERT INTO test_median
  SELECT 'A',  1000  UNION ALL
  SELECT 'A',  2000  UNION ALL
  SELECT 'A',  3000  UNION ALL
  SELECT 'A',  4000  UNION ALL
  SELECT 'A',  5000  UNION ALL
  SELECT 'B',  100   UNION ALL
  SELECT 'B',  200   UNION ALL
  SELECT 'B',  300   UNION ALL
  SELECT 'B',  400   UNION ALL
  SELECT 'B',  7000  UNION ALL
  SELECT 'B',  10000
GOName 为 A 的数据，有5条
Name 为 B 的数据，有6条
直接使用 SQL 语句来进行计算的处理使用2个子查询来计算
1个子查询用来排序
1个子查询用于计算总数
然后根据总数的 奇/偶，来决定哪些行需要进行计算。
SELECT
  data_with_rownumber.Name,
  AVG(data_with_rownumber.val) AS median
FROM
  (
  SELECT
 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY val) AS seq,
 Name,
 val
  FROM
 test_median
  ) data_with_rownumber JOIN
  (
  SELECT
 Name, COUNT(1) AS NumOfVal
  FROM
 test_median
  GROUP BY
 Name
  ) data_count
  ON (
 data_count.Name = data_with_rownumber.Name
 AND (
  (data_count.NumOfVal % 2 = 0 AND data_with_rownumber.seq IN (data_count.NumOfVal / 2, (data_count.NumOfVal / 2) + 1))
  OR
  (data_count.NumOfVal % 2 = 1 AND data_with_rownumber.seq = 1 + data_count.NumOfVal / 2)
  )
  )
GROUP BY
  data_with_rownumber.NameName       median
---------- -----------
A                 3000
B                  350(2 行受影响) 使用  Visual C# SQL CLR  创建的聚合函数来处理 使用 VS2010，创建一个
Visual C# SQL CLR 数据库项目 命名为 MyMidNumber
在项目中添加一个 [聚合] 的类代码如下：using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Data.SqlTypes;
using Microsoft.SqlServer.Server;
[Serializable]
[SqlUserDefinedAggregate(
 Format.UserDefined,               // 使用 UserDefined 序列化格式
  IsInvariantToNulls = true,        // 指示聚合是否与空值无关。
  IsInvariantToDuplicates = false,  // 指示聚合是否与重复值无关。
  IsInvariantToOrder = false,       // 指示聚合是否与顺序无关。
  MaxByteSize = 8000)               //  聚合实例的最大大小（以字节为单位）。
  ]
public struct Median : Microsoft.SqlServer.Server.IBinarySerialize
{
 public void Init()
 {
  // 初始化.
  dataList = new List<Decimal>();
 } public void Accumulate(SqlDecimal Value)
 {
  // 新增一个数据
  dataList.Add(Value.Value);
 } public void Merge(Median Group)
 {
  // 新增一组数据.
  dataList.AddRange(Group.dataList);
 } public SqlDecimal Terminate()
 {
  // 首先排序.
  dataList.Sort();  decimal middleVal = 0;  if (dataList.Count > 0)
  {
   if (dataList.Count % 2 == 1)
   {
    // 当数量为奇数的时候.
    // 中位数为中间的那个数字.
    // 例如
    // 1个数字， 中位为第1个
    // 3个数字， 中位为第2个
    // 5个数字， 中位为第3个
    // 7个数字， 中位为第4个
    middleVal = dataList[dataList.Count / 2];
   }
   else
   {
    // 当数量为偶数的时候.
    // 中位数为 中间2个数的 算数平均
    // 例如
    // 2个数字， 中位为 (第1个 + 第2个) / 2
    // 4个数字， 中位为 (第2个 + 第3个) / 2
    // 6个数字， 中位为 (第3个 + 第4个) / 2
    // 8个数字， 中位为 (第4个 + 第5个) / 2
    middleVal =
     (dataList[dataList.Count / 2 - 1]
     + dataList[dataList.Count / 2]) / 2;
   }
  }  return new SqlDecimal(middleVal);
 } // 这是分组的所有数据.
 private List<Decimal> dataList;
 /// <summary>
 /// 使用 UserDefined 序列化格式
 /// 通过 IBinarySerialize.Read 方法完全控制二进制格式。
 /// 从用户定义类型 (UDT) 或用户定义聚合的二进制格式生成用户定义的类型或用户定义的聚合。
 /// </summary>
 /// <param name="r"></param>
 public void Read(System.IO.BinaryReader r)
 {
  // 初始化数据.
  dataList = new List<decimal>();
  // 先读取总数量.
  int size = r.ReadInt32();
  // 依次读取数据，加入列表.
  for (int i = 0; i < size; i++)
  {
   dataList.Add(r.ReadDecimal());
  }
 } /// <summary>
 /// 使用 UserDefined 序列化格式
 /// 通过 IBinarySerialize.Read 方法完全控制二进制格式。
 /// 将用户定义的类型 (UDT) 或用户定义的聚合转换为其二进制格式，以便保留。
 /// </summary>
 /// <param name="w"></param>
 public void Write(System.IO.BinaryWriter w)
 {
  // 先写入一个 总数量
  w.Write(dataList.Count);
  // 依次写入每一个数据.
  foreach (Decimal data in dataList)
  {
   w.Write(data);
  }
 }
} C# 项目需要记得设置 目标框架为 .NET Framework 3.5
如果使用默认的 .NET Framework 4，可能无法成功的把编译好的 DLL 文件发布到 SQL Server 2008 上面去。在把编辑好的 DLL 文件，加入到数据库的程序集之后。
再执行下面的 SQL 语句。
CREATE AGGREGATE [dbo].[Median](@Value NUMERIC (18))
 RETURNS NUMERIC (18)
 EXTERNAL NAME [MyMidNumber].[Median]; 最后直接在 SQL 语句里面，使用新编写的聚合函数：SELECT
  ISNULL(Name, '全部') AS 名称,
  SUM(val)  AS  合计,
  AVG(val)  AS  平均数,
  dbo.Median(val) AS 中位数
FROM
  test_median
GROUP BY
  Name
WITH ROLLUP
名称         合计          平均数         中位数
---------- ----------- ----------- --------------------
A                15000        3000                 3000
B                18000        3000                  350
全部             33000        3000                 2000(3 行受影响)

Answer 16

如果中位数是以位于最大数和最小数中间的数的话,那:
create table tablea(a1 nvarchar(10),[values] int,[count] int,[date] datetime,names nvarchar(10))
insert into tablea select '直接1',23,45,'2009-08-07','急先锋'
insert into tablea select '直接2',24,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接1',26,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接1',25,46,'2009-08-06','急先锋'
insert into tablea select '直接2',24,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接2',25,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接2',26,46,'2009-08-06','紧先锋'
insert into tablea select '直接1',24,46,'2009-08-07','急先锋'
insert into tablea select '直接1',27,46,'2009-08-07','急先锋'
go
;with c1 as(
select distinct a1,[date],names,[values] from tablea
),c2 as(
select a1,[date],names,(max([values])*1.0+min([values]))/2 vavg from c1 group by a1,[date],names
)
select a.a1,a.[date],a.names,a.[values],b.vavg from c1 a inner join c2 b on a.a1=b.a1 and a.names=b.names and a.date=b.date
where not exists(select 1 from c1 where a1=a.a1 and names=a.names and date=a.date and abs([values]-b.vavg)>abs(a.[values]-b.vavg+0.000001))
/*
a1         date                    names      values      vavg
---------- ----------------------- ---------- ----------- ---------------------------------------
直接1        2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        26          25.500000
直接1        2009-08-07 00:00:00.000 急先锋        27          25.000000
直接2        2009-08-06 00:00:00.000 急先锋        24          24.000000
直接2        2009-08-06 00:00:00.000 紧先锋        26          25.000000(4 行受影响)
*/
go
drop table tablea