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任何一本数据库书籍都有解释
第一范式（1NF;The First Normal Form）第一范式是最低的规范化要求，第一范式要求数据表不能存在重复的记录，即存在一个关键字。1NF的第二个要求是每个字段都不可再分，即已经分到最小，关系数据库的定义就决定了数据库满足这一条。主关键字达到下面几个条件：
1． 主关键字段在表中是唯一的
2． 主关键字段中没有复本
3． 主关键字段不能存在空值
4． 每条记录都必须有一个主关键字
5． 主关键字是关键字的最小子集满足1NF的关系模式有许多不必要的重复值，并且增加了修改其数据时疏漏的可能性。为了避免这种数据冗余和更新数据的遗漏，就引出了第二范式（2NF）。第二范式（The Second Normal Form）定义：如果一个关系属于1NF，且所有的非主关键字段都完全地依赖于主关键字，则称之为第二范式，简记为2NF。
为了说明问题现举一个例子来说明：有一个库房存储的库有四个字段（零件号码，仓库号码，零件数量，仓库地址），
这个库符合1NF，其中“零件号码”和“仓库号码”构成主关键字。
但是因为“仓库地址”只完全依赖与“仓库号码”，即只依赖于主关键字的一部分，所以它不符合2NF，
这样首先存在数据冗余，因为仓库数量可能不多。
其次，存在如果更改仓库地址时，如果漏改了某一记录，存在数据不一致性。
再次，如果某个仓库的零件出完了，那么这个仓库地址就丢失了，即这种关系不允许存在某个仓库中不放零件的情况。
我们可以用投影分解的方法消除部分依赖的情况，而使关系达到2NF的标准。
方法是从关系中分解出新的二维表，是每个二维表中所有的非关键字都完全依赖于各自的主关键字。
我们可以如下分解：分解成两个表（零件号码，仓库号码，零件数量）和（仓库号码，仓库地址）。
这样就完全符合2NF了。第三范式（The Third Normal Form）定义：如果一个关系属于2NF，且每个非关键字不传递依赖于主关键字，这种关系是3NF。
从2NF中消除传递依赖，就是3NF。比如有一个表（姓名，工资等级，工资额），其中姓名是关键字，
此关系符合2NF，但是因为工资等级决定工资额，这就叫传递依赖，它不符合3NF，
我们同样可以使用投影分解的办法分解成两个表：（姓名，工资等级），
（工资等级，工资额）。一般情况，规范化到3NF就满足需要了
任何一本数据库书籍都有解释
第一范式（1NF;The First Normal Form）第一范式是最低的规范化要求，第一范式要求数据表不能存在重复的记录，即存在一个关键字。1NF的第二个要求是每个字段都不可再分，即已经分到最小，关系数据库的定义就决定了数据库满足这一条。主关键字达到下面几个条件：
1． 主关键字段在表中是唯一的
2． 主关键字段中没有复本
3． 主关键字段不能存在空值
4． 每条记录都必须有一个主关键字
5． 主关键字是关键字的最小子集满足1NF的关系模式有许多不必要的重复值，并且增加了修改其数据时疏漏的可能性。为了避免这种数据冗余和更新数据的遗漏，就引出了第二范式（2NF）。第二范式（The Second Normal Form）定义：如果一个关系属于1NF，且所有的非主关键字段都完全地依赖于主关键字，则称之为第二范式，简记为2NF。
为了说明问题现举一个例子来说明：有一个库房存储的库有四个字段（零件号码，仓库号码，零件数量，仓库地址），
这个库符合1NF，其中“零件号码”和“仓库号码”构成主关键字。
但是因为“仓库地址”只完全依赖与“仓库号码”，即只依赖于主关键字的一部分，所以它不符合2NF，
这样首先存在数据冗余，因为仓库数量可能不多。
其次，存在如果更改仓库地址时，如果漏改了某一记录，存在数据不一致性。
再次，如果某个仓库的零件出完了，那么这个仓库地址就丢失了，即这种关系不允许存在某个仓库中不放零件的情况。
我们可以用投影分解的方法消除部分依赖的情况，而使关系达到2NF的标准。
方法是从关系中分解出新的二维表，是每个二维表中所有的非关键字都完全依赖于各自的主关键字。
我们可以如下分解：分解成两个表（零件号码，仓库号码，零件数量）和（仓库号码，仓库地址）。
这样就完全符合2NF了。第三范式（The Third Normal Form）定义：如果一个关系属于2NF，且每个非关键字不传递依赖于主关键字，这种关系是3NF。
从2NF中消除传递依赖，就是3NF。比如有一个表（姓名，工资等级，工资额），其中姓名是关键字，
此关系符合2NF，但是因为工资等级决定工资额，这就叫传递依赖，它不符合3NF，
我们同样可以使用投影分解的办法分解成两个表：（姓名，工资等级），
（工资等级，工资额）。一般情况，规范化到3NF就满足需要了
定：
· 表内的每一个值都只能被表达一次。
· 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。
· 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
遵守3NF 标准的数据库具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。比方说，某个存放客户及其有关定单的3NF 数据库就可能有两个表：Customer 和Order。Order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer 表里包含该客户信息的那一行。
更高层次的标准化也有，但更标准是否就一定更好呢？答案是不一定。事实上，对某些项目来说，甚至就连3NF 都可能给数据库引入太高的复杂性。