这样的SQL语句是不是效率很差，请问大哥们怎么优化？

Question

select tmp=0,temp=0,intime=convert(datetime,0,120) ,cardNo,tT,iDU into #T from t_ca
where tT>='2010-09-14' and tT<='2010-09-20' order by cardNo,tTdeclare @tmp int,@temp int,@biaozhi int,@name varchar(10),@tT datetime,@intime datetime
Update #T
set @tmp= case when (iDU=1) and (@biaozhi>1) and cardNo=@name then 1
else case when (iDU>1) and (@biaozhi=1) and cardNo=@name then 2 else 0 end end,
@temp = case when @tmp=1 then isnull(@temp,0)+1 else isnull(@temp,0) end,
@intime= case when (@biaozhi>1)and (iDU=1) and @name=cardNo then @tT else tT end,
@name=cardNo,@biaozhi=iDU,tmp=@tmp,temp=@temp,@tT=tT,intime=@intimeselect cardNo as 卡号,min(case when tmp=1 then intime end) as 开始时间,
max(case when tmp=2 then tT end) as 结束时间
into #1
from #T  where tmp>0  group by temp,cardNoselect convert(varchar(10),开始时间,2) as 日期,卡号,convert(varchar(20),开始时间,120) as 开始时间,
convert(varchar(20),结束时间,120) as 结束时间 from #1 where 结束时间>='2010-09-15' and 结束时间<='2010-09-16'
order by 卡号,下井时间
drop table #T,#T1,#1这个效率是不是很差？请问大哥们该如何改正？

Answer 1

t_ca 表存的数据是cardNo  tT                iDU
1       2010-09-09 08:12   1
1       2010-09-10 08:14   1
1       2010-09-10 08:18   2
1       2010-09-09 05:12   2
1       2010-09-09 08:12   1
1       2010-09-09 03:12   1
2       2010-09-09 08:30   1
2       2010-09-09 12:12   2
2       2010-09-09 03:12   1
2       2010-09-09 08:12   2这样类似的数据。希望得到的是每个cardNo当字段iDU发生变化时的tT,当iDU从1变成2的tT和iDU从2变成1的tT.
类似这样的卡号         开始时间               结束时间
1          2010-09-10 08:14     2010-09-09 08:12
2          2010-09-09 08:30     2010-09-09 03:12
2          2010-09-09 03:12     -

Answer 2

这个SQL语句在查询几十万行数据的时候，显得特别慢，查询费个十几秒是经常的啊，受不了，能不能有其他方法，或者当我把查询的时期范围扩大到一个月甚至更大时，就杯具啦

Answer 3

网上说用到类似
case when @tmp=1 then isnull(@temp,0)+1 else isnull(@temp,0) end
这样的SQL语句，效率是很差的。
还有我这个SQL用到了三个临时表，数据量大时，对他们进行插入操作效率也挺差的。怎么改进？

Answer 4

--> 测试数据: #tb
if object_id('tempdb.dbo.#tb') is not null drop table #tb
go 
create table #tb (cardNo int,tT datetime,iDU int)
insert into #tb
select 1,'2010-09-09 08:12',1 union all
select 1,'2010-09-10 08:14',1 union all
select 1,'2010-09-10 08:18',2 union all
select 1,'2010-09-19 05:12',2 union all
select 1,'2010-09-19 08:12',1 union all
select 1,'2010-09-19 13:12',1 union all
select 2,'2010-09-09 08:30',1 union all
select 2,'2010-09-09 12:12',2 union all
select 2,'2010-09-09 13:12',1 union all
select 2,'2010-09-09 18:12',2;with cte as
 (
select px=row_number()over(order by getdate()),* from #tb
) 
select cardNo,
开始时间=min(tT), 结束时间=max(tt)from cte t
where iDU=1
 and not exists(select 1 from cte where idu=1 and cardNo=t.cardNo and px=t.px+1)
group by cardNo
cardNo      开始时间                    结束时间
----------- ----------------------- -----------------------
1           2010-09-10 08:14:00.000 2010-09-19 13:12:00.000
2           2010-09-09 08:30:00.000 2010-09-09 13:12:00.000(2 行受影响)

Answer 5

如果是sql2005以上的版本建议用
with cte as
 代替临时表

Answer 6

忘了说明了，我用的是2000的数据库，没得row_number()函数啊.所以为了生成行号，用了个笨方法。
@temp = case when @tmp=1 then isnull(@temp,0)+1 else isnull(@temp,0) end,

Answer 7

娘地，2000的看起来比2005功能差好多哦，这个SQL用2000写，有没得好的法子？

Answer 8

我这个SQL里用到了啊，数据量大时，对临时表的插入之类的操作感觉也挺费时的。

Answer 9

现在一般表里面一个月数据有30万行左右。查询这么多，这个SQL就杯具啦。估计用户都等不及了

Answer 10

这个不确定。大部分cardNo一天就有上千条，iDU的值要么是1，要么是大于1的数，排列无规律，所以为了找出开始时间和结束时间，得把每个cardNo的纪录遍历一遍。

Answer 11

一般我不会用Update ... case when ...else case when ... 这样容易进入死循环如果逻辑关系不严密的话...
另外,如果你想知道每个语句执行多长时间,可以使用:
Print convert(varchar,getdate(),121)