小于一个时间的总数汇总，我实在想不到了。

Question

select DATENAME(year,OrderCloseTime) + '-' + convert(varchar(2),datepart(month,OrderCloseTime)) + '-'+convert(varchar(2),datepart(day,OrderCloseTime))  as OrderCloseTime
, sum(getMoney) as Money
from table
group by DATENAME(year,OrderCloseTime) +  '-' + convert(varchar(2),datepart(month,OrderCloseTime))+'-'+convert(varchar(2),datepart(day,OrderCloseTime))
order by DATENAME(year,OrderCloseTime) +  '-' + convert(varchar(2),datepart(month,OrderCloseTime))+'-'+convert(varchar(2),datepart(day,OrderCloseTime))
现在我只把每天的 Money 汇总了，但是我是要把 每天的Money  + 每天以前的的Money 汇总到这天。大神们，我知道很简单的，可是我想不到啊。

Answer 1

try
select
  convert(varchar(10),OrderCloseTime,120) as OrderCloseTime,
  (select sum(getMoney) from tb where convert(varchar(10),OrderCloseTime,120)<=convert(varchar(10),t.OrderCloseTime,120))
from tb t
group by convert(varchar(10),OrderCloseTime,120)

Answer 2

你好像把所有时间的都sum 了

Answer 3

有这个条件convert(varchar(10),OrderCloseTime,120)<=convert(varchar(10),t.OrderCloseTime,120) 
只sum小于等于统计日的值

Answer 4

我这样写，你看看：select DATENAME(year,OrderCloseTime) + '-' + convert(varchar(2),datepart(month,OrderCloseTime)) + '-'+convert(varchar(2),datepart(day,OrderCloseTime))  as OrderCloseTime
, (select  sum(getOrderTakeProfit) from BusinessTransactionHistory where 
convert(varchar(10),OrderCloseTime,120)<=convert(varchar(10),t.OrderCloseTime,120)
)
from BusinessTransactionHistory t
--where strategies_FX_mainFormID=6
group by DATENAME(year,OrderCloseTime) +  '-' + convert(varchar(2),datepart(month,OrderCloseTime))+'-'+convert(varchar(2),datepart(day,OrderCloseTime))
order by DATENAME(year,OrderCloseTime) +  '-' + convert(varchar(2),datepart(month,OrderCloseTime))+'-'+convert(varchar(2),datepart(day,OrderCloseTime))报错是
消息 8120，级别 16，状态 1，第 1 行
列 't.OrderCloseTime' 在选择列表中无效，因为该列既不包含在聚合函数中，也不包含在 GROUP BY 子句中。应该怎么写啊。

Answer 5

最好给出完整的表结构,测试数据,计算方法和正确结果.否则耽搁的是你宝贵的时间。
如果有多表,表之间如何关联?
发帖注意事项
http://topic.csdn.net/u/20091130/21/fb718680-98ff-4afb-98d8-cff2f8293ed5.html?24281

Answer 6

根据 josy 跟新出的sqlselect  convert(varchar(10),OrderCloseTime,120) as Time
, sum(getOrderTakeProfit) as Profit
from BusinessTransactionHistory
group by convert(varchar(10),OrderCloseTime,120)
order by convert(varchar(10),OrderCloseTime,120)time             Profit
2010-04-16 -276.00
2010-05-11 14.00
2010-05-12 0.00
2010-05-13 10.00
2010-05-17 14.00
2010-05-18 19.00
2010-05-20 16.00想要的数据
time           ALlProfit
2010-04-16 -276.00
2010-05-11 -262.00
2010-05-12 -262.00
2010-05-13 -252.00
2010-05-17 -238.00
2010-05-18 -219.00
2010-05-20 -203.00

Answer 7

create table tb(time datetime,Profit decimal(18,2))
insert into tb values('2010-04-16', -276.00)
insert into tb values('2010-05-11', 14.00)
insert into tb values('2010-05-12', 0.00)
insert into tb values('2010-05-13', 10.00)
insert into tb values('2010-05-17', 14.00)
insert into tb values('2010-05-18', 19.00)
insert into tb values('2010-05-20', 16.00)
goselect time , (select sum(Profit) from tb where time <= t.time) from tb tdrop table tb/*
time                                                                                            
------------------------------------------------------ ---------------------------------------- 
2010-04-16 00:00:00.000                                -276.00
2010-05-11 00:00:00.000                                -262.00
2010-05-12 00:00:00.000                                -262.00
2010-05-13 00:00:00.000                                -252.00
2010-05-17 00:00:00.000                                -238.00
2010-05-18 00:00:00.000                                -219.00
2010-05-20 00:00:00.000                                -203.00（所影响的行数为 7 行）
*/

Answer 8

测试代码select  convert(varchar(10),OrderCloseTime,120) as OrderCloseTime,
  (select sum(getOrderTakeProfit) from BusinessTransactionHistory where convert(varchar(10),OrderCloseTime,120)<=convert(varchar(10),t.OrderCloseTime,120))
from BusinessTransactionHistory t
group by convert(varchar(10),OrderCloseTime,120)
测试结果：
内部 SQL Server 错误。

Answer 9

改下插入数据
insert into tb values('2010-04-16 01:00:00', -176.00)
insert into tb values('2010-04-16 02:00:00', -100.00)
insert into tb values('2010-05-11 01:00:00'', -14.00)
insert into tb values('2010-05-11 05:00:00'', 28.00)
insert into tb values('2010-05-12 03:00:00'', 4.00)
insert into tb values('2010-05-12 05:00:00'', -4.00)
insert into tb values('2010-05-13', 10.00)
insert into tb values('2010-05-17', 14.00)
insert into tb values('2010-05-18', 19.00)
insert into tb values('2010-05-20', 16.00)