GRUOP BY 或者COMPUTE 和 COMPUTE BY

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  1.   

    用 COMPUTE 和 COMPUTE BY 汇总数据
    提供 COMPUTE 和 COMPUTE BY 是为了向后兼容。请改为使用下列组件: Microsoft® SQL Server™ 2000 Analysis Services 和用于 Analysis Services 的 OLE DB 或 Microsoft ActiveX® 数据对象(多维)(ADO MD) 一起使用。有关更多信息,请参见 Microsoft SQL Server™ 2000 Analysis Services。 
    ROLLUP 运算符。有关更多信息,请参见用 ROLLUP 汇总数据。 
    COMPUTE BY 子句使您得以用同一 SELECT 语句既查看明细行,又查看汇总行。可以计算子组的汇总值,也可以计算整个结果集的汇总值。COMPUTE 子句需要下列信息: 可选的 BY 关键字,该关键字可按对一列计算指定的行聚合。
    行聚合函数名称;例如,SUM、AVG、MIN、MAX 或 COUNT。
    要对其执行行聚合函数的列。 
    COMPUTE 生成的结果集
    COMPUTE 所生成的汇总值在查询结果中显示为分离的结果集。包括 COMPUTE 子句的查询的结果类似于控制中断报表,即汇总值由指定的组(或称中断)控制的报表。可以为各组生成汇总值,也可以对同一组计算多个聚合函数。当 COMPUTE 带有可选的 BY 子句时,符合 SELECT 条件的每个组都有两个结果集: 每个组的第一个结果集是明细行集,其中包含该组的选择列表信息。
    每个组的第二个结果集有一行,其中包含该组的 COMPUTE 子句中所指定的聚合函数的小计。 
    当 COMPUTE 不带可选的 BY 子句时,SELECT 语句有两个结果集: 每个组的第一个结果集是包含选择列表信息的所有明细行。
    第二个结果集有一行,其中包含 COMPUTE 子句中所指定的聚合函数的合计。 
    COMPUTE 用法示例
    下列 SELECT 语句使用简单 COMPUTE 子句生成 titles 表中 price 及 advance 的求和总计:USE pubs
    SELECT type, price, advance
    FROM titles
    ORDER BY type
    COMPUTE SUM(price), SUM(advance)下列查询在 COMPUTE 子句中加入可选的 BY 关键字,以生成每个组的小计:USE pubs
    SELECT type, price, advance
    FROM titles
    ORDER BY type
    COMPUTE SUM(price), SUM(advance) BY type
      

  2.   

    比较 COMPUTE 和 GROUP BY
    COMPUTE 和 GROUP BY 之间的区别汇总如下: GROUP BY 生成单个结果集。每个组都有一个只包含分组依据列和显示该组子聚合的聚合函数的行。选择列表只能包含分组依据列和聚合函数。
    COMPUTE 生成多个结果集。一类结果集包含每个组的明细行,其中包含选择列表中的表达式。另一类结果集包含组的子聚合,或 SELECT 语句的总聚合。选择列表可包含除分组依据列或聚合函数之外的其它表达式。聚合函数在 COMPUTE 子句中指定,而不是在选择列表中。 
    下列查询使用 GROUP BY 和聚合函数;该查询将返回一个结果集,其中每个组有一行,该行中包含该组的聚合小计:USE pubs
    SELECT type, SUM(price), SUM(advance)
    FROM titles
    GROUP BY type说明  在 COMPUTE 或 COMPUTE BY 子句中,不能包含 ntext、text 或 image 数据类型。
      

  3.   

    上面是northwind的表。
    我想要的结果是
    按照orderid,得出相应orderid的order detail的Pricesum的小计
    和全部orderid的Pricesum总计
              
     
     
      

  4.   

    Select  CASE WHEN (GROUPING(orderid) = 1) THEN 'ALL'
                ELSE ISNULL(orderid, 'UNKNOWN')
           END AS orderid,
           CASE WHEN (GROUPING(oiderdetail) = 1) THEN 'ALL'
                ELSE ISNULL(orderdetail, 'UNKNOWN')
           END AS orderdetail,
      B.ProductName,
    A.Unitprice,
    A.Quantity,
    A.discount,
    sum(A.Unitprice*A.Quantity*(1-A.discount)) as Pricesum
    From [order Details] A, Products B
    GROUP BY orderid,orderdetail WITH ROLLUP最好能贴出表来,如:
    Item                 Color                QtySum                     
    -------------------- -------------------- -------------------------- 
    Chair                Blue                 101.00                     
    Chair                Red                  210.00                     
    Chair                ALL                  311.00                     
    Table                Blue                 124.00                     
    Table                Red                  223.00                     
    Table                ALL                  347.00                     
    ALL                  ALL                  658.00      
      

  5.   

    OrderID ProductName Unitprice Quantity discount Pricesum
    ------- ------------ --------- -------- -------- ---------
    10248 Queso Cabrales 14.0000 12 0.0 168.0
    10248 Singaporean Hokkien 9.8000 10 0.0 98.0
    10248 Mozzarella di  34.8000 5 0.0 174.0
    10248 (SUM) ###.##(小计结果)
    10249 Tofu 18.6000 9 0.0 167.3
    10249 Manjimup Dried Apples 42.4000 40 0.0 1696.0
    10249 (SUM) ###.##(小计结果)
    10250 Jack's New England 7.7000 10 0.0 77.0
    10250 Manjimup Dried Apples 42.4000 35 0.15 1261.4
    10250 Louisiana Fiery Hot  16.8000 15 0.15 214.2
    10250 (SUM) ###.##(小计结果)
    (total) ###.##(总计结果)
      

  6.   

    OrderID ProductName Unitprice        Quantity         discount          Pricesum
    ------- ------------ ---------         --------         --------          ---------
    10248 Queso 14.0000 12 0.0 168.0
    10248 Singaporean 9.8000 10 0.0 98.0
    10248 Mozzarella 34.8000 5 0.0 174.0
    10248 (SUM)            ###.#(小计结果)
    10249 Tofu 18.6000 9 0.0 167.3
    10249 Manjimup Apples 42.4000 40 0.0 1696.010249 (SUM) ###.##(小计结果)10250 Jack's New England 7.7000 10 0.0 77.0
    10250 Manjimup Dried 42.4000 35 0.15 1261.4
    10250 Louisiana Fiery  16.8000 15 0.15 214.210250 (SUM) ###.##(小计结果)(total) ###.##(总计结果)
      

  7.   

    Select  CASE WHEN (GROUPING(orderid) = 1) THEN 'total'
                ELSE ISNULL(orderid, 'UNKNOWN')
           END AS orderid,
           CASE WHEN (GROUPING(ProductName) = 1) THEN 'total'
                ELSE ISNULL(ProductName, 'UNKNOWN')
           END AS ProductName,
    A.Unitprice,
    A.Quantity,
    A.discount,
    sum(A.Unitprice*A.Quantity*(1-A.discount)) as Pricesum
    From  A, Products B
      where A 和 B 的关系
    GROUP BY orderid,ProductName,Unitprice,Quantity,discount WITH ROLLUP
      

  8.   


    select '小计',ProductName, sum(Pricesum) Pricesum from a inner join b on a.id = b. id
    group by a.OrderID,ProductName
    union all
    select '合计','',sum(Pricesum) Pricesum from a inner join b on a.id = b. id
      

  9.   

    create table #t(e varchar(10),f varchar(10),QtySum integer)
    insert into #t
     SELECT CASE WHEN (GROUPING(PartNo) = 1) THEN 'ALL'
                ELSE ISNULL(PartNo, 'UNKNOWN')
           END AS e,
           CASE WHEN (GROUPING(Name ) = 1) THEN 'ALL'
                ELSE ISNULL(Name , 'UNKNOWN')
           END AS f ,
                 SUM(Qty) AS QtySum
    FROM A 
    GROUP BY PartNo, Name  WITH ROLLUP
    select * from #tselect distinct e,f,QtySum,xm from #t,A where e=PartNo order by e,QtySum
    ________________________________________________________________________
    测试:
    A:
    1
    A 400 100 1
    A 100 100 1
    B 100 100 2
    C 50 100 2
    C 100 100 2
    D 500 100 3
    A 150 100 3
    B 50 100 3
    D 20 100  
    ******************************************
    result:
    1 B 100 100
    1 A 500 100
    1 ALL 600 100
    2 C 150 100
    2 D 500 100
    2 ALL 650 100
    3 D 20 100
    3 B 50 100
    3 A 150 100
    3 ALL 220 100