超大数据量的数据库update

Question

数据库版本：SQL2005
数据量描述：mdf文件60G， ndf文件130G
整个库包括几张表，对其中比较大的一张表进行操作，操作如下：增加一个字段，并通过该条记录其他字段的值对该字段进行赋值，即对整个表进行update。
问题如下：ndf文件变为了150G，log文件由1m增加为300G时，磁盘空间已经不足，可是我的update还没完成。请高手帮我分析下问题，指点一二。updte语句如下
declare @dateBegin datetime
set @dateBegin='20090101 00:00:00';
update tab1 set dayindex = DATEDIFF(day,@dateBegin,convert(datetime,substring(time,1,8))) + 1==============================
注，刚开始是对部分数据（几m的数据量）进行处理，然后用结合VBA在excel出图。现在用C#结合出图插件来做，因为c#里面有类似的dayindex 函数，所以这个update数据预处理可以放在程序里面来做了。所以在程序里面做就不需要SQL2005的UPDATE数据预处理了。
上面那段话是换了个思路，但是我还是想知道几十G数据如果需要UPDATE该怎么做。
大师现身！

Answer 1

alter database database_name set recovery simple
-- update
alter database database_name set recovery full

Answer 2

直接加个计算列 试一试
alter tab1 loan_base add dayindex as DATEDIFF(day,字段名1,字段名2) + 1

Answer 3

alter table tab1  add dayindex as DATEDIFF(day,字段名1,字段名2) + 1

Answer 4

1 首先把数据库改成SIMPLE模式，收缩你的LOG文件2 分批的UPDATE 你的数据3 最好开始考虑分区表（其实已经晚了，不过比不做要强）祝你好运