大数据量更新中，寻求索引优化方案

Question

本帖最后由 sql_help 于 2010-01-19 15:12:20 编辑

Answer 1

但是当数据多的时候，update非常慢 
请问大大们有什么好办法非聚集索引禁用试试,好像没什么办法了,等高手

Answer 2

我在tb_iptable上对start_value，end_value 加了个聚居索引
tb_buffer上对ipvalue 加了个非聚居索引 >>>>改tb_buffer上的ipvalue 为 聚居索引

Answer 3

语句可以简化一下，不知道对速度有没有影响
update tb_analysis_buffer set location=isnull(tb_iptable_city_redapple.provcity_id,0)
from tb_iptable_city_redapple 
where tb_analysis_buffer.ipvalue between tb_iptable_city_redapple.start_value and tb_iptable_city_redapple.end_value

Answer 4

tb_buffer上非聚集索引时，执行计划是这样的
tb_buffer(索引查找)
idx_tb_buffer_ipvalue 
开销31%tb_iptable(聚集索引扫描)
开销0%嵌套循环(inner join) 27%
哈希匹配(Partial Aggregate)42%应该是走索引的

Answer 5

tb_buffer上如果用聚合索引的话，速度要慢上好几倍
谁能解释一下

Answer 6

试试下面的脚本update
a
set
a.location = b.provcity_id
from
tb_analysis_buffer a
where
exists
(
select
1
from
tb_iptable_city_redapple b
where
b.start_value <= a.ipvalue
and
b.end_value >= a.ipvalue
)在tb_iptable_city_redapple的start_value和end_value上建覆盖索引，再试试

Answer 7

tb_iptable上对start_value，end_value 列加非聚集索引