什麼樣的表稱得上大表？

Question

應該算得上是壓大表了，設計表的時候，應該考慮數據的冗余性，是不是有些些數據可以把它分開？有幾個nvarchar(200)的字段可以考慮把它放到另外一個表中，因為它數據大，影射查詢速度的可能性很大，把它放到另個一個可以通過代碼把安們連接起來

Answer 1

表中有些列是這樣的，機器最多的有5個物件的數據AP1,AP2,AP3,AP4,AP5,AP6,AP7,AP8,
BP1,BP2,BP3,BP4,BP5,BP6,BP7,BP8
...............................
EP1,EP2,EP3,EP4,EP5,EP6,EP7,EP8現在我把這些數據放在一行中所以列數就多了
我知道可以如多行來存數據
PID,P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8但是這樣那有幾個大字段　nvarchar(200)　就重復的很歷害（我想過這些可以另建一表,只是最後再多關聯一個表），
這樣最後網格數據就要進行 行轉列後再關聯二，三個表，現在這不知道這兩種數據存放格式那一種會快
數據每天操作的有3K－－＞6K數請大家說說那種方式會快點？　

Answer 2

回复人： zjcxc(邹建) ( ) 信誉：316  2004-03-08 15:29:55Z  得分: 0  
 
 
   
行列转换最适合的处理是在前台处理,而不是后台.
  
 
這句話中的前台，后台分別是指是什麼？？？

Answer 3

水平分区
水平分区将一个表分段为多个表，每个表包含相同数目的列和较少的行。例如，可以将一个包含十亿行的表水平分区成 12 个表，每个小表代表特定年份内一个月的数据。任何需要特定月份数据的查询只引用相应月份的表。具体如何将表进行水平分区取决于如何分析数据。将表进行分区是为了使查询引用尽可能少的表。否则，查询时须使用过多的 UNION 查询来逻辑合并表，而这会削弱查询性能。有关查询水平分区的表的更多信息，请参见视图使用方案。 常用的方法是根据时期/使用对数据进行水平分区。例如，一个表可能包含最近五年的数据，但是只定期访问本年度的数据。在这种情况下，可考虑将数据分区成五个表，每个表只包含一年的数据。垂直分区
垂直分区将一个表分段为多个表，每个表包含较少的列。垂直分区的两种类型是规范化和行拆分。规范化是个标准数据库进程，该进程从表中删除冗余列并将其放到次表中，次表按主键与外键的关系链接到主表。行拆分将原始表垂直分成多个只包含较少列的表。拆分的表内的每个逻辑行与其它表内的相同逻辑行匹配。例如，联接每个拆分的表内的第十行将重新创建原始行。与水平分区一样，垂直分区使查询得以扫描较少的数据，因此提高查询性能。例如有一个包含七列的表，通常只引用该表的前四列，那么将该表的后三列拆分到一个单独的表中可获得性能收益。应谨慎考虑垂直分区操作，因为分析多个分区内的数据需要有联接表的查询，而如果分区非常大将可能影响性能。