请教一个中位数计算问题

Question

我有以下一张表
ID       DateValue
1 1.0000
1 5.0000
1 6.0000
2 9.0000
2 20.0000
2 35.0000
2 60.0000
3 72.0000
3 99.0000
3 100.0000
3 20.0000
3 6.0000
4 6.0000
4 12.0000
5 10.0000按ID和DateValue排序，希望能取到每一个ID的中间值，若ID总数为奇数，取第(n+1)/2个的值；如果是偶数，取第n/2个的值结果最后应该是
ID       DateValue
1 5.0000
2 20.0000
3 72.0000
4 6.0000
5 10.0000这个sql应该如何写呢？

Answer 1

http://blog.csdn.net/liangCK/archive/2009/09/11/4542991.aspx看看P梁的BLOG

Answer 2

---------------------------------------------
--> Author : jinjazzli
--> Target : ---->1000
--> Date   : 2009-12-08 14:55:19
--> Version: SQL Server 2005
---------------------------------------------
    
--> 测试数据: @tb
declare @tb table (ID int,DateValue numeric(7,4))
insert into @tb
select 1,1.0000 union all
select 1,5.0000 union all
select 1,6.0000 union all
select 2,9.0000 union all
select 2,20.0000 union all
select 2,35.0000 union all
select 2,60.0000 union all
select 3,72.0000 union all
select 3,99.0000 union all
select 3,100.0000 union all
select 3,20.0000 union all
select 3,6.0000 union all
select 4,6.0000 union all
select 4,12.0000 union all
select 5,10.0000select * ,px=(select count(*) from @tb where id=t.id and DateValue<=t.DateValue)
into #t 
from @tb tselect distinct id,datevalue=(select datevalue from #t where id=t.id and px=((select max(px) from #t where id=t.id)+1)/2) from #t tid          datevalue
----------- ---------------------------------------
1           5.0000
2           20.0000
3           72.0000
4           6.0000
5           10.0000(5 行受影响)
drop table #t

Answer 3

--> 测试时间：2009-12-08 15:02:59
--> 测试菜鸟：l8r
--> 我的淘宝：《戒色坊》http://shop36766744.taobao.com/if object_id('[TB]') is not null drop table [TB]
create table [TB]([ID] int,[DateValue] numeric(7,4))
insert [TB]
select 1,1.0000 union all
select 1,5.0000 union all
select 1,6.0000 union all
select 2,9.0000 union all
select 2,20.0000 union all
select 2,35.0000 union all
select 2,60.0000 union all
select 3,72.0000 union all
select 3,99.0000 union all
select 3,100.0000 union all
select 3,20.0000 union all
select 3,6.0000 union all
select 4,6.0000 union all
select 4,12.0000 union all
select 5,10.0000
select * from [TB] t
where (select count(1) from TB where ID=T.ID and DateValue<=T.DateValue)
=((select count(*) from TB where ID=T.ID)+1)/2
order by ID,DateValue/*ID          DateValue 
----------- --------- 
1           5.0000
2           20.0000
3           72.0000
4           6.0000
5           10.0000（所影响的行数为 5 行）*/drop table [TB]

Answer 4

with cte as 
(
select n=row_number() over(partition by id order by DateValue)
ID,DateValue
From tb
)select cte.*
from cte,
(
select (case when max(n)%2=1 then max(n)/2+1 else max(n)/2 end) as n,
id 
from 
cte 
group by id
) v
where cte.id=v.id and cte.n=v.n

Answer 5

--> 测试数据：@table
declare @table table([ID] int,[DateValue] numeric(7,4))
insert @table
select 1,1.0000 union all
select 1,5.0000 union all
select 1,6.0000 union all
select 2,9.0000 union all
select 2,20.0000 union all
select 2,35.0000 union all
select 2,60.0000 union all
select 3,72.0000 union all
select 3,99.0000 union all
select 3,100.0000 union all
select 3,20.0000 union all
select 3,6.0000 union all
select 4,6.0000 union all
select 4,12.0000 union all
select 5,10.0000select [id],[DateValue]
from(select (select count(1) from @table where id = t.id and DateValue <= t.DateValue) as order_code,
(select ceiling(count(1)*1.0/2) from @table where id = t.id) as [row_count],
* from @table t ) h
where order_code = [row_count]
------------------------------------
1 5.0000
2 20.0000
3 72.0000
4 6.0000
5 10.0000

Answer 6

---测试数据---
if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]
go
create table [tb]([ID] int,[DateValue] numeric(7,4))
insert [tb]
select 1,1.0000 union all
select 1,5.0000 union all
select 1,6.0000 union all
select 2,9.0000 union all
select 2,20.0000 union all
select 2,35.0000 union all
select 2,60.0000 union all
select 3,72.0000 union all
select 3,99.0000 union all
select 3,100.0000 union all
select 3,20.0000 union all
select 3,6.0000 union all
select 4,6.0000 union all
select 4,12.0000 union all
select 5,10.0000
 
---查询---
SELECT 
  a3.id,
  a3.DateValue 
FROM 
(
  SELECT a1.id,a1.DateValue, COUNT(a1.DateValue) Rank 
  FROM tb a1, tb a2 
  WHERE a1.id=a2.id and a1.DateValue >= a2.DateValue
  GROUP BY a1.id, a1.DateValue 
) a3 ,
(SELECT id,(COUNT(*)+1)/2 as Rank FROM tb group by id) a4
WHERE a3.id=a4.id and a3.Rank = a4.Rank
order by a3.id
---结果---
id          DateValue 
----------- --------- 
1           5.0000
2           20.0000
3           72.0000
4           6.0000
5           10.0000（所影响的行数为 5 行）

Answer 7

大家回复的都好快呀，不过我突然想到一个问题，刚才我的例子中没有给重复值，但是我现在库中数据会有重复的，而这些重复的数据是要保留，并参加中位值计算的。假如我把例子改一下，
ID      DateValue 
1 1.0000 
1 5.0000 
1 6.0000 
2 9.0000 
2 20.0000 
2 35.0000 
2 60.0000 
3 72.0000 
3 72.0000 
3 100.0000 
3 20.0000 
3 6.0000 
4 6.0000 
4 6.0000 
5 10.0000 出来的结果还要求是
ID      DateValue 
1 5.0000 
2 20.0000 
3 72.0000 
4 6.0000 
5 10.0000 这个sql应该如何写呢？如果用以上的方法，只能得到以下数据
ID      DateValue 
1 5.0000
2 20.0000
5 10.0000
然而这个结果不是我最终要得到的。

Answer 8

--那就用临时表吧
--> 测试数据：@table
declare @table table([ID] int,[DateValue] numeric(7,4))
insert @table
select 1,1.0000 union all
select 1,5.0000 union all
select 1,6.0000 union all
select 2,9.0000 union all
select 2,20.0000 union all
select 2,35.0000 union all
select 2,60.0000 union all
select 3,72.0000 union all
select 3,72.0000 union all
select 3,100.0000 union all
select 3,20.0000 union all
select 3,6.0000 union all
select 4,6.0000 union all
select 4,6.0000 union all
select 5,10.0000select identity(int,1,1) as code,* into #temp from @table order by [ID],[DateValue]select [ID],[DateValue] 
from #temp t
where code = (select min(code) from #temp where id = t.id)+
(select ceiling(count(1)*1.0/2) from #temp where id = t.id) - 1 
drop table #temp
----------------------------------1 5.0000
2 20.0000
3 72.0000
4 6.0000
5 10.0000

Answer 9

SELECT DISTINCT ID, (SELECT MAX(DATEVALUE)
             FROM (SELECT TOP 50 PERCENT *
                           FROM @TB B
           WHERE A.ID = B.ID
                           ORDER BY DATEVALUE) C
                     ) AS DATEVALUE
FROM @TB A

Answer 10

select id, datavalue from
(select *, rid=row_number() over (partition by id order by datavalue), 
cnt=count(1) over (partition by  id) from tb) t
where rid=(case when cnt%2=1 then (cnt+1)/2 else cnt/2 end)

Answer 11

create table #tb([ID] int,[DateValue] numeric(7,4))
insert #tb
select 1,1.0000 union all
select 1,5.0000 union all
select 1,6.0000 union all
select 2,9.0000 union all
select 2,20.0000 union all
select 2,35.0000 union all
select 2,60.0000 union all
select 3,72.0000 union all
select 3,72.0000 union all
select 3,99.0000 union all
select 3,100.0000 union all
select 3,20.0000 union all
select 3,6.0000 union all
select 4,6.0000 union all
select 4,6.0000 union all
select 4,12.0000 union all
select 5,10.0000select id, DateValue from
(select *, rid=row_number() over (partition by id order by datevalue), 
cnt=count(1) over (partition by  id) from #tb) t
where rid=(case when cnt%2=1 then (cnt+1)/2 else cnt/2 end)
/*
1 5.0000
2 20.0000
3 72.0000
4 6.0000
5 10.0000
*/