以下内容仅供参考, 如有雷同, 纯熟.....存储过程编写经验和优化措施 阅读提示：本文介绍MS SQL的存储过程编写经验和优化措施 一、适合读者对象：数据库开发程序员，数据库的数据量很多，涉及到对SP（存储过程）的优化的项目开发人员，对数据库有浓厚兴趣的人。 二、介绍：在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多，书写又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的性能要求很，就会遇到优化的问题，否则速度有可能很慢，经过亲身经验，一个经过优化过的SP要比一个性能差的SP的效率甚至高几百倍。 三、内容： 1、开发人员如果用到其他库的Table或View，务必在当前库中建立View来实现跨库操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因为sp_depends不能显示出该SP所使用的跨库table或view，不方便校验。 2、开发人员在提交SP前，必须已经使用set showplan on分析过查询计划，做过自身的查询优化检查。 3、高程序运行效率，优化应用程序，在SP编写过程中应该注意以下几点： a)SQL的使用规范： i. 尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。 ii. 尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。 iii. 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。 iv. 注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。 v. 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。 vi. 尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。 vii. 尽量使用“>=”，不要使用“>”。 viii. 注意一些or子句和union子句之间的替换 ix. 注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。 x. 注意存储过程中参数和数据类型的关系。 xi. 注意insert、update操作的数据量，防止与其他应用冲突。如果数据量超过个数据页面（k），那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。 b)索引的使用规范： i. 索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过个索引。 ii. 尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过index index_name来强制指定索引 iii. 避免对大表查询时进行table scan，必要时考虑新建索引。 iv. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。 v. 要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。 c)tempdb的使用规范： i. 尽量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute，因为这些语句会加重tempdb的负担。 ii. 避免频繁创建和删除临时表，减少系统表资源的消耗。 iii. 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into代替create table，避免log，提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，建议先create table，然后insert。 iv. 如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建临时表和建立索引的过程放在单独一个子存储过程中，这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。 v. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncate table，然后drop table，这样可以避免系统表的较长时间锁定。 vi. 慎用大的临时表与其他大表的连接查询和修改，减低系统表负担，因为这种操作会在一条语句中多次使用tempdb的系统表。 d)合理的算法使用： 根据上面已提到的SQL优化技术和ASE Tuning手册中的SQL优化内容,结合实际应用,采用多种算法进行比较,以获得消耗资源最少、效率最高的方法。具体可用ASE调优命令：set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。
CPU100% 查询语言问题，增加一下索引。
SQL server性能分析当您怀疑计算机硬件是影响SQL Server运行性能的主要原因时，可以通过SQL Se rver Performance Monitor监视相应硬件的负载，以便证实您的猜测并找出系统 瓶颈。下文将介绍一些常用的分析对象及其参数。Memory: Page Faults / sec 如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶 颈。Process: Working Set SQL Server的该参数应该非常接近分配给SQL Server的内存值。在SQL Server设 定中，如果将"set working set size"置为0, 则Windows NT会决定SQL Server的 工作集的大小。如果将"set working set size"置为1，则强制工作集大小为SQL Server的分配内存大小。一般情况下，最好不要改变"set working set size"的 缺省值。Process:%Processor Time 如果该参数值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个 更快的处理器。Processor:%Privileged Time 如果该参数值和"Physical Disk"参数值一直很高，表明I/O有问题。可考虑更换 更快的硬盘系统。另外设置Tempdb in RAM，减低"max async IO"，"max lazy w riter IO"等措施都会降低该值。Processor:%User Time 表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行aggregate functions等。如果该值很 高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该 值。Physical Disk:Avg.Disk Queue Length 该值应不超过磁盘数的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盘。 注意：一个Raid Disk实际有多个磁盘。SQLServer:Cache Hit Ratio 该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。 注意该参数值是从SQL Se rver启动后，就一直累加记数，所以运行经过一段时间后，该值将不能反映系统 当前值。
有偿专业优化SQL 2000/2005/2008
如果是 SQL Server 2005，可以使用 DAC 登陆实例（SQLCMD -A）,执行 select session_id,cpu_time,memory_usage from sys.dm_exec_sessions order by cpu_time desc,memory_usage desc 语句，检查一下实例中占用 cpu 资源最大的会话。 执行 select [text] from sys.dm_exec_connections cross apply sys.dm_exec_sql_text(most_recent_sql_handle) where session_id=id 语句，检查一下此会话正在执行的 t-sql 语句。根据以上信息，可以大概发现是什么问题，再作进一步的测试。必要时可以 kill 此会话。
以下内容仅供参考, 如有雷同, 纯熟.....存储过程编写经验和优化措施
阅读提示：本文介绍MS SQL的存储过程编写经验和优化措施
一、适合读者对象：数据库开发程序员，数据库的数据量很多，涉及到对SP（存储过程）的优化的项目开发人员，对数据库有浓厚兴趣的人。
二、介绍：在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多，书写又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的性能要求很，就会遇到优化的问题，否则速度有可能很慢，经过亲身经验，一个经过优化过的SP要比一个性能差的SP的效率甚至高几百倍。
三、内容：
1、开发人员如果用到其他库的Table或View，务必在当前库中建立View来实现跨库操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因为sp_depends不能显示出该SP所使用的跨库table或view，不方便校验。
2、开发人员在提交SP前，必须已经使用set showplan on分析过查询计划，做过自身的查询优化检查。
3、高程序运行效率，优化应用程序，在SP编写过程中应该注意以下几点：
a)SQL的使用规范：
i. 尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。
ii. 尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。
iii. 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。
iv. 注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。
v. 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
vi. 尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
vii. 尽量使用“>=”，不要使用“>”。
viii. 注意一些or子句和union子句之间的替换
ix. 注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。
x. 注意存储过程中参数和数据类型的关系。
xi. 注意insert、update操作的数据量，防止与其他应用冲突。如果数据量超过个数据页面（k），那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。
b)索引的使用规范：
i. 索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过个索引。
ii. 尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过index index_name来强制指定索引
iii. 避免对大表查询时进行table scan，必要时考虑新建索引。
iv. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。
v. 要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。
c)tempdb的使用规范：
i. 尽量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute，因为这些语句会加重tempdb的负担。
ii. 避免频繁创建和删除临时表，减少系统表资源的消耗。
iii. 在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into代替create table，避免log，提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，建议先create table，然后insert。
iv. 如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建临时表和建立索引的过程放在单独一个子存储过程中，这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。
v. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncate table，然后drop table，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
vi. 慎用大的临时表与其他大表的连接查询和修改，减低系统表负担，因为这种操作会在一条语句中多次使用tempdb的系统表。
d)合理的算法使用：
根据上面已提到的SQL优化技术和ASE Tuning手册中的SQL优化内容,结合实际应用,采用多种算法进行比较,以获得消耗资源最少、效率最高的方法。具体可用ASE调优命令：set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。
查询语言问题，增加一下索引。
rver Performance Monitor监视相应硬件的负载，以便证实您的猜测并找出系统
瓶颈。下文将介绍一些常用的分析对象及其参数。Memory: Page Faults / sec
如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶
颈。Process: Working Set
SQL Server的该参数应该非常接近分配给SQL Server的内存值。在SQL Server设
定中，如果将"set working set size"置为0, 则Windows NT会决定SQL Server的
工作集的大小。如果将"set working set size"置为1，则强制工作集大小为SQL
Server的分配内存大小。一般情况下，最好不要改变"set working set size"的
缺省值。Process:%Processor Time
如果该参数值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个
更快的处理器。Processor:%Privileged Time
如果该参数值和"Physical Disk"参数值一直很高，表明I/O有问题。可考虑更换
更快的硬盘系统。另外设置Tempdb in RAM，减低"max async IO"，"max lazy w
riter IO"等措施都会降低该值。Processor:%User Time
表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行aggregate functions等。如果该值很
高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该
值。Physical Disk:Avg.Disk Queue Length
该值应不超过磁盘数的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盘。
注意：一个Raid Disk实际有多个磁盘。SQLServer:Cache Hit Ratio
该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。 注意该参数值是从SQL Se
rver启动后，就一直累加记数，所以运行经过一段时间后，该值将不能反映系统
当前值。
select session_id,cpu_time,memory_usage from sys.dm_exec_sessions
order by cpu_time desc,memory_usage desc
语句，检查一下实例中占用 cpu 资源最大的会话。
执行
select [text] from sys.dm_exec_connections cross apply
sys.dm_exec_sql_text(most_recent_sql_handle) where session_id=id
语句，检查一下此会话正在执行的 t-sql 语句。根据以上信息，可以大概发现是什么问题，再作进一步的测试。必要时可以 kill 此会话。
2.雇个DBA
3.如果问题没解决请从1开始重新执行
1、检查数据库中当前的进程是否有阻塞死锁等情况，可以直接查询或使用SQL Profiler跟踪死锁。
2、仔细跟踪检查、优化你的数据库查询语句或存储过程。
3、升级硬件。