数据类型问题:一个数据库字段设定为FLOAT类型,输入数据为384.80,但用查询分析器查询的结果却变成了384.80000000000001,这是为什么? float 和 real用于表示浮点数字数据的近似数字数据类型。浮点数据为近似值;并非数据类型范围内的所有数据都能精确地表示。所以楼主的结果是正常的. 解决方案 » 免费领取超大流量手机卡,每月29元包185G流量+100分钟通话, 中国电信官方发货 要精确数据的话,改用numeric/decimal declare @hhh floatset @hhh=38.04select convert(numeric(18,2) ,@hhh) FLOAT与DECIMAL类型除了表示的精度不同以外,运算起来有什么不同吗? 使用 decimal、float 和 real 数据decimal 数据类型最多可存储 38 个数字,所有数字都能够放到小数点的右边。decimal 数据类型存储了一个确定的数字表达法;没有存储值的近似值。定义 decimal 的列、变量和参数的两种特性如下: p 指定精度或对象能够控制的数字个数。s 指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数。p 和 s 必须遵守以下规则:0 <= s <= p <= 38。numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中,numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效。当数据值一定要按照指定精确存储时,可以用带有小数的 decimal 数据类型来存储数字。有关数学运算如何影响结果的精度和小数位数的信息,请参见精度、小数位数和长度。 使用 float 和 real 数据float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。在近似数字数据类型方面,float 和 real 数据的使用遵循 IEEE 754 标准。近似数字数据类型并不存储为多数数字指定的精确值,它们只储存这些值的最近似值。在很多应用程序中,指定值与存储值之间的微小差异并不明显。但有时这些差异也值得引起注意。由于 float 和 real 数据类型的这种近似性,当要求精确的数字状态时,比如在财务应用程序中,在那些需要舍入的操作中,或在等值核对的操作中,就不使用这些数据类型。这时就要用 integer、decimal、money 或 smallmone 数据类型。在 WHERE 子句搜索条件中(特别是 = 和 <> 运算符),应避免使用 float 或 real 列。最好限制使用 float 和 real 列做 > 或 < 的比较。IEEE 754 规格提供了四种舍入模式:舍入到最接近的值、上舍入、下舍入和舍入到零。Microsoft® SQL Server™ 使用上舍入。所有的数值必须精确到确定的精度,但会产生细小的浮点值变化。因为浮点数字的二进制表示法可以采用很多合法舍入规则中的任意一条,因此我们不可能可靠地量化一个浮点值 可以用ROUND()来限定浮点数的精度 numeric(12,2)float 和 real 是近似值 还是在Sql Server版感受到亲人般的感觉! 刚开始学sql server,遇到建表的问题? update 语句不可以这样写吗? 求SQL语句 关于UPDATA回答都给分 本機sql2008連接服務器sql2005的怪現象 请教高手!!sqlserver2000怎么使我的表排序 求助sql高手 有没有SELECT 语句详解方面的书(select 实现原理方面的书) 如何动态的想数据表中插入记录 数据库基础 sql语句问题,急,谢! 我想请问一下, 大家在开发数据库软件时, 是不是尽量多的在服务器端写存储过程和出发器, 少在客户端写sql语句??? 这其中有什么讲究吗?
set @hhh=38.04
select convert(numeric(18,2) ,@hhh)
decimal 数据类型最多可存储 38 个数字,所有数字都能够放到小数点的右边。decimal 数据类型存储了一个确定的数字表达法;没有存储值的近似值。定义 decimal 的列、变量和参数的两种特性如下: p
指定精度或对象能够控制的数字个数。s
指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数。p 和 s 必须遵守以下规则:0 <= s <= p <= 38。numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中,numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效。当数据值一定要按照指定精确存储时,可以用带有小数的 decimal 数据类型来存储数字。有关数学运算如何影响结果的精度和小数位数的信息,请参见精度、小数位数和长度。 使用 float 和 real 数据
float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。在近似数字数据类型方面,float 和 real 数据的使用遵循 IEEE 754 标准。近似数字数据类型并不存储为多数数字指定的精确值,它们只储存这些值的最近似值。在很多应用程序中,指定值与存储值之间的微小差异并不明显。但有时这些差异也值得引起注意。由于 float 和 real 数据类型的这种近似性,当要求精确的数字状态时,比如在财务应用程序中,在那些需要舍入的操作中,或在等值核对的操作中,就不使用这些数据类型。这时就要用 integer、decimal、money 或 smallmone 数据类型。在 WHERE 子句搜索条件中(特别是 = 和 <> 运算符),应避免使用 float 或 real 列。最好限制使用 float 和 real 列做 > 或 < 的比较。IEEE 754 规格提供了四种舍入模式:舍入到最接近的值、上舍入、下舍入和舍入到零。Microsoft® SQL Server™ 使用上舍入。所有的数值必须精确到确定的精度,但会产生细小的浮点值变化。因为浮点数字的二进制表示法可以采用很多合法舍入规则中的任意一条,因此我们不可能可靠地量化一个浮点值
float 和 real 是近似值