怎么操作父子维度转化

Question

各位好友，     谁知道怎么操作sql server 2005的父子维度啊？求各位大哥帮小弟解决这个问题吧！

Answer 1

sql server 2005 analysis service step by step(三)：创建父子维度 
1.什么是父子维度。the parent-child relationship in the table that the wizard detected by the self-referencing join
on the table.例如在Dim.Employee表中有个外键是ParentEmployeeKey,她关联的主键就是.Employee表的EmployKey建。2. 创建父子维度1. Open SSAS Step by Step DW.dsv.
2. Right-click the background of the Data Source View Diagram pane, and then click Add/
Remove Tables.
3. In the Add/Remove Tables dialog box, double-click dbo.DimEmployee in the Available
Objects list to move this table to the Included Objects list, and then click OK.
Notice the self-referencing relationship for the DimEmployee table in the DSV. This relationship
is indicated by the arrow leading from the DimEmployee table back to itself.
4. In Solution Explorer, right-click the Dimensions folder, click New Dimension, click
Next, clear the Auto Build check box, click Next, click the SSAS Step by Step DW DSV,
and then click Next twice.
5. Click dbo.DimEmployee in the Main Table drop-down list, click EmployeeKey in the
Key Columns list, click LastName in the Column Containing The Member Name dropdown
list, and then click Next.
6. On the Select Dimension Attributes page of the wizard, select the check box next to
ParentEmployeeKey.
You must include the attribute that defines the foreign key column of a record in a parentchild
dimension.
7. Click Next twice.Click Next, change the name of the dimension from Dim Employee to Employee, and
then click Finish.
The Employee parent-child dimension is now added to your project.
9. In the Attributes pane of the Dimension Structure tab, right-click Dim Employee, click
Rename, and then type Employee.
10. Repeat the previous step to rename Parent Employee Key as Employees.
11. Keeping Employees selected in the Attributes pane, open the Properties window and
locate the Usage property.3.父子维度的数据聚合。4.管理父子维度的级别

Answer 2

  以一个商品字典表（Dic_Commodity）为例：   
    
  Dic_Commodity（第一种情况）：   
  表结构：   
  CommodityID           nvarchar(20)   
  CommodityName       nvarchar(60)   
  price                       numeric(18,2)   
  Other                       nvarchar(120)   
  表数据：   
  01　　　　电器　　　   
  0101　　　电视   
  010101　　彩色电视   
  02　　　　服装   
  0201　　　男装   
  020101　　男夏装   
  020102　　男冬装   
  0202　　　女装   
    
  Dic_Commodity（第二种情况）：   
  表结构：   
  CommodityID           nvarchar(20)   
  CommodityName       nvarchar(60)   
  TypeID　                 nvarchar(20)   
  price                       numeric(18,2)   
  Other                       nvarchar(120)   
  表数据：   
  01　　　　电器　　　　　01   
  0101　　　电视　　　　　01   
  010101　　彩色电视　　　0101   
  02　　　　服装　　　　　02   
  0201　　　男装　　　　　02   
  020101　　男夏装　　　　0201　   
  020102　　男冬装　　　　0201   
  0202　　　女装　　　　　02   
    
  首先你的Dic_Commodity中的记录应该存在父子关系，就象第二种情况那样，如果是第一钟   
    
  情况呢，那样就自己生成一个视图，搞成类似情况二的那样，即对于一行记录，存在在其父   
    
  级编码的列。   
  然后是在你的ANALYSIS   SERVICES中的事情了：启动维度向导，选择父子维度，然后选择你   
    
  的表商品信息字典表（或视图），下一步，成员键是CommodityID，父键是TypeID，成员名   
    
  称是CommodityName，下一步，下一步，起名子，ｏｋ。   
  当然，第二种情况的CommodityID本身没有级次特征也可以，如：   
  1000　　　　电器　　　　　0050   
  1001　　　　电视　　　　　1000   
  1002　　　　彩色电视　　　1001   
  1100　　　　服装　　　　　0050   
  1101　　　　男装　　　　　1100   
  1111　　　　男夏装　　　　1101　   
  1112　　　　男冬装　　　　1101   
  1105　　　　女装　　　　　1100   
    

Answer 3

http://iloverebecca.blog.sohu.com/42800655.html
这里有具体教怎么操作的

Answer 4

--测试数据
CREATE TABLE tb(ID char(3),PID char(3),Name nvarchar(10))
INSERT tb SELECT '001',NULL ,'山东省'
UNION ALL SELECT '002','001','烟台市'
UNION ALL SELECT '004','002','招远市'
UNION ALL SELECT '003','001','青岛市'
UNION ALL SELECT '005',NULL ,'四会市'
UNION ALL SELECT '006','005','清远市'
UNION ALL SELECT '007','006','小分市'
GO--查询指定节点及其所有子节点的函数
CREATE FUNCTION f_Cid(@ID char(3))
RETURNS @t_Level TABLE(ID char(3),Level int)
AS
BEGIN
DECLARE @Level int
SET @Level=1
INSERT @t_Level SELECT @ID,@Level
WHILE @@ROWCOUNT>0
BEGIN
SET @Level=@Level+1
INSERT @t_Level SELECT a.ID,@Level
FROM tb a,@t_Level b
WHERE a.PID=b.ID
AND b.Level=@Level-1
END
RETURN
END
-- 2005 及之后的版本
create table treeList( 
nodeID int  IDENTITY, --节点ID 
nodeName varchar(20), --节点名称 
partId int --父节点 
) 
insert into treeList(nodeName,partID) 
select  '节点1' ,0  --一级节点 
union all select '节点2',1 --二级节点 
union all select '节点3',1 --二级节点 
union all select '节点4',2 --三级节点 
union all select '节点5',2 --三级节点 
union all select '节点6',3 --三级节点 
union all select '节点7',4 --四级节点 
union all select '节点8',4 --四级节点 
union all select '节点9',5 --四级节点 
GODECLARE
@nodeID int;
SET @nodeID = 1; -- 要查询的节点
WITH
TREE AS(
SELECT
*,
level = 0,
path = CONVERT(varchar(8000), RIGHT(10000 + nodeID, 4))
FROM treeList
WHERE nodeID = @nodeID
UNION ALL
SELECT
A.*,
level = B.level + 1,
path = B.path 
+ CONVERT(varchar(8000), RIGHT(10000 + A.nodeID, 4))
FROM treeList A,
TREE B
WHERE A.partId = B.nodeID
)
SELECT
SPACE(3 * level) + N'|-- ' + nodeName,
*
FROM TREE
ORDER BY path;
GODROP TABLE treeList;

Answer 5

如果是在数据仓库项目中,我建议,还是让数据冗余存储.提高MDX性能.