每天各线别的投入产出统计数据问题，请指教

Question

select 
isnull (a.日期,b.日期) as 日期,
isnull (a.线别,b.线别) as 线别,
isnull (a.料号,null) as 料号,
isnull (a.数量) as 数量,
isnull (b.成品号, null ) as 成品号,
isnull (b.数量) as 数量
from 投入表 a full join 产出表 b
on a.日期=b.日期  and a.线别=b.线别 

Answer 1

select 
isnull (a.日期,b.日期) as 日期,
isnull (a.线别,b.线别) as 线别,
isnull (a.料号,null) as 料号,
isnull (a.数量,null) as 数量,
isnull (b.成品号, null ) as 成品号,
isnull (b.数量,null) as 数量
from 投入表 a full join 产出表 b
on a.日期=b.日期  and a.线别=b.线别

Answer 2

select * from a,b
where a.线别 = b.线别
出来的表基本上就是你要求的数据了，稍微调整一下即可。

Answer 3

To zjcxc(邹建):
各线别分开，同线别同料号的数量合计

Answer 4

select distinct * from
(select a.日期,a.线别,a.料号,a.数量,b.成品号,b.数量
from a
left outer join b
on a.日期=b.日期 and a.线别=b.线别
union
select b.日期,b.线别,a.料号,a.数量,b.成品号,b.数量
from b
left outer join a
on a.日期=b.日期 and a.线别=b.线别) as t

Answer 5

select id=identity(int,1,1),* 
into #t0
from a
order by 日期,线别select id=identity(int,1,1),* 
into #t1
from b
order by 日期,线别select isnull(a.日期,b.日期),
       isnull(a.线别,b.线别),
       a.料号,
       a.数量,
       b.成品号,
       b.数量
from ( select *,d=id-( select min(id) 
                       from #t0 
                       where 日期=c.日期 and 线别=c.线别
                     )
       from #t0 c
     ) a 
     full join
     ( select *,d=id-( select min(id) 
                       from #t1 
                       where 日期=d.日期 and 线别=d.线别
                     )
       from #t1 d
     ) b 
     on a.日期=b.日期 and a.线别=b.线别 and a.d=b.ddrop table #t0
drop table #t1

Answer 6

--刚试了一下，前两个兄台的不对。接着再试下面的
drop table a
drop table b
GOcreate table a(date varchar(10),line varchar(10),partID varchar(10),qty int)
create table b(date varchar(10),line varchar(10),prodID varchar(10),qty int)
insert into a 
select '06/15/2004',  '06-01',    'A001',  100.00 union all
select '06/15/2004',  '06-01',    'A002',  100.00 union all
select '06/15/2004',  '06-01',    'A003',  100.00 union all
select '06/17/2004',  '06-02',    'A001',  100.00 union all
select '06/17/2004',  '06-03',    'A001',  100.00 
insert into b 
select '06/15/2004',  '06-01',    'AAA',  50.00 union all
select '06/15/2004',  '06-01',    'BBB',  50.00 union all
select '06/16/2004',  '06-02',    'AAA',  50.00 union all
select '06/16/2004',  '06-03',    'BBB',  50.00 union all
select '06/17/2004',  '06-03',    'AAA',  50.00 
--yesterday2000(火焱) 
select 
isnull (a.date,b.date) as 日期,
isnull (a.line,b.line) as 线别,
isnull (a.partID,null) as 料号,
isnull (a.qty,null) as 数量,
isnull (b.prodId, null ) as 成品号,
isnull (b.qty,null) as 数量
from a full join b
on a.date=b.date  and a.line=b.line--windindance(风舞轻扬) 
select * from a,b
where a.line = b.line
order by a.date

Answer 7

-- huwgao(小楼听雨)
select distinct * from
(select a.date,a.line,a.partID,a.qty as aQty,b.prodID,b.qty as bQty
from a
left outer join b
on a.date=b.date and a.line=b.line
union
select b.date,b.line,a.partID,a.qty,b.prodID,b.qty --这的b.line由b.date改成
from b
left outer join a
on a.date=b.date and a.line=b.line) as t改动了 huwgao(小楼听雨)一些，不知是否原意，现时结果也不对

Answer 8

select 日期=isnull(a.date,b.date)
,线别=isnull(a.line,b.line)
,料号=isnull(a.partID,''),数量=isnull(a.qty,0)
,成品号=isnull(b.prodID,''),数量=isnull(b.qty,0)
from(
select date,line,partID,qty=sum(qty)
from a
group by date,line,partID
)a full join(
select date,line,prodID,qty=sum(qty)
from b
group by date,line,prodID
)b on a.date=b.date and a.line=b.line
and (select count(distinct partID) from a aa
where aa.line=a.line and aa.date=a.date and partID<=a.partID
)=(select count(distinct prodID) from b bb
where bb.line=b.line and bb.date=b.date and bb.prodID<=b.prodID)
order by 日期,线别

Answer 9

--测试数据
create table a(date varchar(10),line varchar(10),partID varchar(10),qty int)
create table b(date varchar(10),line varchar(10),prodID varchar(10),qty int)
insert into a 
select '06/15/2004',  '06-01',    'A001',  100.00 union all
select '06/15/2004',  '06-01',    'A002',  100.00 union all
select '06/15/2004',  '06-01',    'A003',  100.00 union all
select '06/17/2004',  '06-02',    'A001',  100.00 union all
select '06/17/2004',  '06-03',    'A001',  100.00 insert into b 
select '06/15/2004',  '06-01',    'AAA',  50.00 union all
select '06/15/2004',  '06-01',    'BBB',  50.00 union all
select '06/16/2004',  '06-02',    'AAA',  50.00 union all
select '06/16/2004',  '06-03',    'BBB',  50.00 union all
select '06/17/2004',  '06-03',    'AAA',  50.00 
go--查询
select 日期=isnull(a.date,b.date)
,线别=isnull(a.line,b.line)
,料号=isnull(a.partID,''),数量=isnull(a.qty,0)
,成品号=isnull(b.prodID,''),数量=isnull(b.qty,0)
from(
select date,line,partID,qty=sum(qty)
from a
group by date,line,partID
)a full join(
select date,line,prodID,qty=sum(qty)
from b
group by date,line,prodID
)b on a.date=b.date and a.line=b.line
and (select count(distinct partID) from a aa
where aa.line=a.line and aa.date=a.date and partID<=a.partID
)=(select count(distinct prodID) from b bb
where bb.line=b.line and bb.date=b.date and bb.prodID<=b.prodID)
order by 日期,线别
go--删除测试
drop table a,b/*--测试结果日期         线别         料号         数量          成品号        数量          
---------- ---------- ---------- ----------- ---------- ----------- 
06/15/2004 06-01      A001       100         AAA        50
06/15/2004 06-01      A002       100         BBB        50
06/15/2004 06-01      A003       100                    0
06/16/2004 06-02                 0           AAA        50
06/16/2004 06-03                 0           BBB        50
06/17/2004 06-02      A001       100                    0
06/17/2004 06-03      A001       100         AAA        50（所影响的行数为 7 行）
--*/

Answer 10

--victorycyz(中海) 
select id=identity(int,1,1),*
into #t0
from aorder by date,lineselect id=identity(int,1,1),*
into #t1
from b
order by date,line
select isnull(a.date,b.date) as date,
       isnull(a.line,b.line) as line,
       a.partID,
       a.qty,
       b.prodID,
       b.qty
from ( select *,d=id-( select min(id) 
                       from #t0 
                       where date=c.date and line=c.line
                     )
       from #t0 c
     ) a 
     full join
     ( select *,d=id-( select min(id) 
                       from #t1 
                       where date=d.date and line=d.line
                     )
       from #t1 d
     ) b 
     on a.date=b.date and a.line=b.line and a.d=b.d
order by date,line
drop table #t0
drop table #t1victorycyz(中海)得到的明细数据是合乎要求的，先谢了！也感谢楼上各位的参与！另：还有更化的方案吗？由于数据量较大，会用日期段和线别做查询，最好设上什么索引呢？晚上结贴！

Answer 11

感谢 zjcxc(邹建) ，我先看看你的方法

Answer 12

有几个问题还不清楚：
1、是否要进行统计，你现在用的victorycyz(中海)的方法是没有进行统计的。
如果存在多条同一天、同一线别、同一料号的数据（如下），则需要统计，否则不必。日期         线别    料号   数量
-----------------------------------
06/15/2004  06-01    A001   100.00
06/15/2004  06-01    A001   200.002、关于料号和成品号的对应关系。
victorycyz(中海)的方法在日期和线别后是按照插入语句的顺序来排序。
zjcxc(邹建)的方法在日期和线别后是按照料号/成品号名称来排序。日期         线别    料号   数量
-----------------------------------
06/15/2004  06-01    A001   100.00
06/15/2004  06-01    A002   100.00日期         线别    成品号   数量
-----------------------------------
06/15/2004  06-01    AAA   50.00
06/15/2004  06-01    BBB   50.00日期         线别    料号   数量         成品号   数量
-----------------------------------------------------------
06/15/2004  06-02    A001   100.00       AAA     50.00
06/15/2004  06-15    A002   100.00       BBB     50.00假设以上结果是正确的。那如果改为以下的数据了：日期         线别    料号   数量
-----------------------------------
06/15/2004  06-01    A002   100.00
06/15/2004  06-01    A001   100.00日期         线别    成品号   数量
-----------------------------------
06/15/2004  06-01    AAA   50.00
06/15/2004  06-01    BBB   50.00你要返回什么结果？日期         线别    料号   数量         成品号   数量
-----------------------------------------------------------
06/15/2004  06-02    A001   100.00       AAA     50.00
06/15/2004  06-15    A002   100.00       BBB     50.00===========================OR=================================日期         线别    料号   数量         成品号   数量
-----------------------------------------------------------
06/15/2004  06-02    A002   100.00       AAA     50.00
06/15/2004  06-15    A001   100.00       BBB     50.00victorycyz(中海)的方法返回的是后一种。如果再改为以下的数据了：日期         线别    料号   数量
-----------------------------------
06/15/2004  06-01    A001   100.00
06/15/2004  06-01    A002   100.00日期         线别    成品号   数量
-----------------------------------
06/15/2004  06-01    CCC   50.00
06/15/2004  06-01    BBB   50.00你要返回什么结果？日期         线别    料号   数量         成品号   数量
-----------------------------------------------------------
06/15/2004  06-02    A001   100.00       CCC     50.00
06/15/2004  06-15    A002   100.00       BBB     50.00===========================OR=================================日期         线别    料号   数量         成品号   数量
-----------------------------------------------------------
06/15/2004  06-02    A001   100.00       BBB     50.00
06/15/2004  06-15    A002   100.00       CCC     50.00zjcxc(邹建)的方法返回的是后一种。所以我觉得你缺少料号和成品号间对应的条件。

Answer 13

TO: huwgao(小楼听雨)，感谢你的关注（PS：我喜欢讨论这有关业务数据设计的问题）
我先回答你的问题：
Q:
1、是否要进行统计，你现在用的victorycyz(中海)的方法是没有进行统计的。
如果存在多条同一天、同一线别、同一料号的数据（如下），则需要统计，否则不必。日期         线别    料号   数量
-----------------------------------
06/15/2004  06-01    A001   100.00
06/15/2004  06-01    A001   200.00A:
victorycyz(中海)的答案是少了统计这一步，我最终是要统计的，也就是说如果有上面两条记录则成了：
06/15/2004  06-01    A001   300.00
所以我说：victorycyz(中海)得到的明细数据是合乎要求的（还没汇总）
Q：
2、关于料号和成品号的对应关系。
victorycyz(中海)的方法在日期和线别后是按照插入语句的顺序来排序。
zjcxc(邹建)的方法在日期和线别后是按照料号/成品号名称来排序。
：：：：：A:事实上你所列举的所有答案对于我的需求来说都是可以的，实际我的需求只是以日期，线别，料号汇总投入部分（A），以日期，线别，成品号汇总产出部分（B），再把这两部分合并成一个表，同一天，同一线别的投入产出对应起来，那边多记录的对应另一边则为空。
所以，你列举的可以说是全是对的，只是排列顺序不同。
再看看我的举例的数据，它根据不同日期说明了不同情况
！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
噢，Sorry，我的结果上的线别由于引用实际数据，但又没改全的原因，有错误！
正确为：
06/15/2004  06-01    A001   100.00       AAA     50.00
06/15/2004  06-01    A002   100.00       BBB     50.00
06/15/2004  06-01    A003   100.00
06/16/2004  06-02                        AAA     50.00
06/16/2004  06-02                        BBB     50.00
06/17/2004  06-03    A001   100.00       AAA     50.00--嘿嘿，难为他们可以看得明白~
！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
接上
15号是：指投入汇总后的记录数比产出多，所以第三条的产出为NULL，而第一二条要和投入的一二条对应（位置）
16号是：完全没有投入，产出的记录加入记果集投入部分为NULL
17号是：汇总投入相同部分，得出的记录象上面两天的例子一样对应起来。
OK，大致说明了吧，而最后相信是zjcxc(邹建)的方法比较好的，他也帮我考虑了为置0,投入产出按日期，线别，名称排序。而之前用的方法跟victorycyz(中海)的类似（用临时表），victorycyz(中海)的要优化一点。还有最重要一个
为何料号和成品没有对应关系！？
PS：1。由于现时的数据是用于熔铸生产的，试想投入的是同是铁，产出是不同型号的成品，如何对应呢？
2。就算是电子生产相信每天投入的和每天产出数，也不是一一对应的。现时是客户要的所谓《每天投入产出〉是最后要每个线别的成品率的反正是比较特别吧！

Answer 14

日期         线别    料号   数量         成品号   数量
-----------------------------------------------------------
06/15/2004  06-02    A001   100.00       AAA     50.00
06/15/2004  06-15    A002   100.00       BBB     50.00===========================OR=================================日期         线别    料号   数量         成品号   数量
-----------------------------------------------------------
06/15/2004  06-02    A002   100.00       AAA     50.00
06/15/2004  06-15    A001   100.00       BBB     50.00这可不是“排列顺序不同”的问题，上面的【A001】料号对应【AAA】成品号，下面的是【A002】料号对应【AAA】成品号。
比如：如果投料按【A001】、【A002】顺序，产出成品对应为【CCC】、【BBB】，
即-------------------------【A001－CCC，A002－BBB】。
如果登记数据时投料表按【A001】、【A002】顺序登记，
但产出表按【BBB】、【CCC】顺序登记，
按照victorycyz(中海)的方法查询的结果可能与你想要的不符,
查询的结果为---------------【A001－BBB，A002－CCC】。
当然，如果数据是电子设备自动获取、自动登记的就不存在这个问题。
但如果数据是自动登记，还是上面的数据，用zjcxc(邹建)的方法也与实际不符，
查询的结果为---------------【A001－BBB，A002－CCC】。

Answer 15

To: huwgao(小楼听雨) 
由于现时的数据是用于熔铸生产的，试想投入的是同是铁，产出是不同型号的成品，所以没有得对应的.To:zjcxc(邹建) 经转换，发现一个问题，右边的数据跟左边不能对上（变了全连接的交集了）
我在转换一下数据再测试一下，不行就把数据放上来