SQL语句优化

Question

 select count(*) 
   from User a ,Offering b 
  where b.c1>=a.c1 
 And   b.c2=a.c2 
 And   b.c3=a.c3 
 And   b.c4>=a.c4*0.8 
 And   b.c5<=a.c5*1.20
 And   b.c6<=a.c6*1.20 用户表有2千万数据,商品表有几千条数据，查询很慢
除了建索引，还有其他优化办法吗

Answer 1

 在User表中添加三列存c4*0.8，c5*1.20，a.c6*1.20的值，并建立合适索引试试。

Answer 2

   select count(*) from t1 as a,t2 as b where b.MonthMinCostFee<=a.Latest3MonthAvgARPU*1.20       And b.MonthMinCostFee>=a.Latest3MonthAvgARPU*0.80       And (b.Brand=999 Or b.Brand=a.Brand)       And b.RecommendType=2
  |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1006]=CONVERT_IMPLICIT(int,[Expr1011],0)))
       |--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1011]=Count(*)))
            |--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([mydb].[dbo].[a].[Brand], [Expr1007], [Expr1008]))
                 |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1007]=[mydb].[dbo].[a].[Latest3MonthAvgARPU]*(1.20), [Expr1008]=[mydb].[dbo].[a].[Latest3MonthAvgARPU]*(0.80)))
                 |    |--Clustered Index Scan(OBJECT:([mydb].[dbo].[a].[a_PK]))
                 |--Filter(WHERE:([mydb].[dbo].[b].[Brand]=(999) OR [mydb].[dbo].[b].[Brand]=[mydb].[dbo].[a].[Brand]))
                      |--Index Spool(SEEK:([mydb].[dbo].[b].[MonthMinCostFee] >= [Expr1008] AND [mydb].[dbo].[b].[MonthMinCostFee] <= [Expr1007]))
                           |--Clustered Index Scan(OBJECT:([mydb].[dbo].[b].[b_PK]), WHERE:([mydb].[dbo].[b].[RecommendType]=(2)))

Answer 3

sp_helpindex '表'把两个表的索引弄出来看看，怎么有索引还那么多scan

Answer 4

([mydb].[dbo].[b].[RecommendType]加索引

Answer 5

这个怎么理解，SQL怎么写

Answer 6

where a*1.0=b这个用不了索引
where a=b/1.0 可以用

Answer 7

select count(*) 
   from User a ,Offering b 
  where b.c1>=a.c1 
 And   b.c2=a.c2 
 And   b.c3=a.c3 
 And   b.c4>=a.c4*0.8 
 And   b.c5<=a.c5*1.20
 And   b.c6<=a.c6*1.20 那我上面这个已经用了索引？

Answer 8

建议:
 1.2个表的c1,c2,c3字段上建复合索引.
 2.索引及统计信息需更新.

Answer 9

这么查询后，count(*)是多少？要是多的话，建索引也快不了的。要是小，到是可以通过建索引来加速

Answer 10

利弊都有，但肯定可以提高速度http://www.cnblogs.com/lyhabc/archive/2013/09/10/3312150.html

Answer 11

我们也是超市商品之类的查询页很海量数据。
说别用 a.1=b.1 and a.1=c.1之类的多表慢的很。
多用left 速度提高多

Answer 12

我觉得，sql语句有问题吧。你试试
select count(*)
from Offering b left join User a on b.c2=a.c2
where b.c1>=a.c1 
 And   b.c3=a.c3 
 And   b.c4>=a.c4*0.8 
 And   b.c5<=a.c5*1.20
 And   b.c6<=a.c6*1.20 

Answer 13

因为A的数据量大，所以把计算放到B表中然后B跟A都建立索引试一下速度。

Answer 14

你用top查询20条数据，用多长时间？

Answer 15

要么你用HASH JOIN试试看。

Answer 16

这个不对，因为用的是〉< 所以HASH不适合。