两张表比对，数据量各10w，如何优化

Question

java、sql、hibernate优化数据

Answer 1

典型的程序代码思维。。在DB中，直接做个Left or Right Join ... Where Is Null就OK

Answer 2

可以这么写：insert into b
select *
from a
where not exists(select 1 from b where a.a = b.a and a.b = b.b)

Answer 3

或者：insert into b
select *
from a
left join b  
       on a.a = b.a and a.b = b.b
where b.a is null

Answer 4

--这玩意不经常练习还真容易忘，哎create table A
(
id int,
Name nvarchar(20),
Re nvarchar(50)
)
create table B
(
id int,
Name nvarchar(20),
Address nvarchar(50),
Re nvarchar(50)
)insert into A values(1,'张三','测试张三');
insert into A values(2,'李四','测试李四');
insert into A values(3,'王五','测试王五');insert into B values(1,'张三','测试张三','');
insert into B values(2,'赵六','测试赵六','');
insert into B values(3,'孙七','测试孙七','');--无需两个表结果完全一致
insert into B (ID,Name)  
select id,Name from
(
select id,Name from A
except
select id,Name from B
)tMERGE B --要处理的表
USING A --参照的表
ON A.ID=B.ID and A.Name=B.Name --关联条件
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT(id,Name) VALUES(A.ID,A.Name); --如果要处理表没有参照表上的记录，则插入
--WHEN MATCHED THEN UPDATE SET A.ACOL=B.BCOL --如果记录匹配，就更新目标表的匹配行
--WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE --如果要处理表的记录在参照表上不存在，则删除

Answer 5

insert into b(a,b)--指定插入列
select a,b --指定插入列
from A where not exists(select 1 from B where a=a.a and b=a.b)

Answer 6

采用下面的SQL进行数据批量插入到B表中，10W级别的数据量不算大，后续如果B表中的数据增加到百万级，可能会插入速度明显变慢，这个时候建议考虑对B表进行重建索引，现在可以在B表的a,b字段上建索引。insert into b
select *
from a
left join b  
       on a.[a] = b.[a] and a.[b] = b.[b]
where a is null and b is null

Answer 7

就是用not exists写法，大神 你知道这种写法的数据库软件是怎么执行的吗  就是这句话是如何工作的
select * from A x where not exists(select 1 from B y where x.a=y.a or x.b=y.b )

Answer 8

not exists加上or，很难利用到高效索引，所以慢

Answer 9

SELECT  a.*
FROM    a x
        LEFT JOIN b y ON x.a = y.a
        LEFT JOIN b z ON x.b = z.b
WHERE   x.a IS NOT NULL 试试