◆◆◆◆◆关于时间的统计问题！

Question

--这样统计就行了select count(*) from(
select * from t1 a
where not exists(select 1 from t1 where tuserno=a.tuserno and tname=a.tname
and tid<a.tid and datediff(ss,ttime,a.ttime)<=60)
) a 
where tTime BETWEEN  '2001-01-01 00:00:01' AND '2001-12-01 23:59:59'
and ntype='A'

Answer 1

--下面是数据测试--测试数据
declare @T1 table(tid int,tuserno varchar(6),tname varchar(10),tTime datetime,nType varchar(4))
insert into @t1
select 1,'00002','小章','2001-10-10 12:12:00','A'
union all select 2,'00002','小章','2001-10-10 12:13:00','A'
union all select 3,'00002','小章','2001-10-10 12:14:00','A'
union all select 3,'00002','小章','2001-10-10 12:17:00','A'
union all select 4,'00008','小王','2001-10-10 12:12:00','B'--数据统计--指定条件统计
select count(*) from(
select * from @t1 a
where not exists(select 1 from @t1 where tuserno=a.tuserno and tname=a.tname
and tid<a.tid and datediff(ss,ttime,a.ttime)<=60)
) a 
where tTime BETWEEN  '2001-01-01 00:00:01' AND '2001-12-01 23:59:59'
and ntype='A'--数据统计--分组全部统计
select ntype,count(*) from(
select * from @t1 a
where not exists(select 1 from @t1 where tuserno=a.tuserno and tname=a.tname
and tid<a.tid and datediff(ss,ttime,a.ttime)<=60)
) a group by ntype/*--测试结果
--数据统计--指定条件统计
            
----------- 
2（所影响的行数为 1 行）--数据统计--分组全部统计
ntype             
----- ----------- 
A     2
B     1（所影响的行数为 2 行）
--*/

Answer 2

看来是我没说清楚，我简化一下题目T1 (tID,tName,tTime) //ID号，用户姓名，消费时间
1   小张    2001-10-10 12:12:00
2   小张    2001-10-10 12:13:00
3   小张    2001-10-10 12:14:01
4   小王    2001-10-10 12:12:00
5   小李    2001-10-10 12:13:00
6   小刘    2001-10-10 12:14:01现在需要统计一段时间内所有人的消费次数总和，
但如果是某一个人的前后两次消费时间间隔《＝1分中，
则只算一次消费。

Answer 3

--楼主有没有看我的回复,我上面不是给出了吗?select tname,消费次数=count(*) from(
select * from t1 a
where not exists(select 1 from t1 where tname=a.tname
and tid<a.tid and datediff(ss,ttime,a.ttime)<=60)
) a
where ttime between '2001-01-01 00:00:00' and '2002-11-30 23:59:59'
group by tname

Answer 4

--下面是数据测试--测试数据
declare @T1 table(tid int,tname varchar(10),tTime datetime)
insert into @t1
select 1,'小张','2001-10-10 12:12:00'            --这里与下面是一次
union all select 2,'小张','2001-10-10 12:13:00'
union all select 3,'小张','2001-10-10 12:14:01'  --这里与前面相差超过了1分钟
union all select 4,'小王','2001-10-10 12:12:00'
union all select 5,'小李','2001-10-10 12:13:00'
union all select 6,'小刘','2001-10-10 12:14:01'--数据统计--分组全部统计
select tname,消费次数=count(*) from(
select * from @t1 a
where not exists(select 1 from @t1 where tname=a.tname
and tid<a.tid and datediff(ss,ttime,a.ttime)<=60)
) a 
where ttime between '2001-01-01 00:00:00' and '2002-11-30 23:59:59'
group by tname/*--测试结果
tname                  
---------- ----------- 
小李         1
小刘         1
小王         1
小张         2（所影响的行数为 4 行）
--*/

Answer 5

谢谢 zjcxc(邹建) 兄！刚刚没看到！

Answer 6

不过，如果是以下的情况呢??
          select 1,'小张','2001-10-10 12:12:00'  --这里算一次
union all select 2,'小张','2001-10-10 12:13:00'  --这里不算因为<=60秒
union all select 3,'小张','2001-10-10 12:14:00'  --这里也应该算一次，因为在前两
                                                 --次中取的是小的一个即1号记录
union all select 4,'小张','2001-10-10 12:15:00'   --过滤
union all select 5,'小张','2001-10-10 12:16:00'  --算一次
union all select 6,'小张','2001-10-10 12:17:00'  -过滤

Answer 7

其实就是，对于同一个人现按照姓名和时间排序。
然后，对于同一人过滤掉前后两次时间间隔<=60秒的记录。
最后，用Count(*)分组统计!
就是在第二步不知道怎么做

Answer 8

declare @n0 varchar(5),@tm0 datetime,@tp0 char
declare @i int,@n varchar(5),@tm datetime,@tp charcreate table #t (tid int)
insert into #t select top 1 tid from t1 order by tuserno,ntype,ttimedeclare curA cursor
for 
select tid,tuserno,ntype,ttime from t1 order by tuserno,ntype,ttimeopen curAfetch next from curA into @i,@n0,@tp0,@tm0
fetch next from curA into @i,@n,@tp,@tm
while @@fetch_status=0
  begin
    if @n=@n0 and @tp=@tp0 and datediff(n,@tm0,@tm)<=1
      begin
        set @i=@i
      end
      else
      begin
        insert into #t values (@i)
        set @n0=@n
        set @tp0=@tp
        set @tm0=@tm
      end
      fetch next from curA into @i,@n,@tp,@tm
  endclose curA
deallocate curAselect a.* from t1 a join #t b on a.tid=b.tiddrop table #t

Answer 9

测试数据(省略了人名)： 1 00002 2001-10-10 12:12:00 A
2 00002 2001-10-10 12:13:00 A
3 00002 2001-10-10 12:14:00 A
4 00008 2001-10-10 12:12:00 A
5 00008 2001-10-10 12:13:00 b
6 00002 2001-10-10 12:15:00 A
7 00002 2001-10-10 12:15:00 b运行结果：
1 00002 2001-10-10 12:12:00 A
3 00002 2001-10-10 12:14:00 A
4 00008 2001-10-10 12:12:00 A
5 00008 2001-10-10 12:13:00 b
7 00002 2001-10-10 12:15:00 b

Answer 10

--下面是数据测试--测试数据
declare @T1 table(tid int,tname varchar(10),tTime datetime)
insert into @t1
select 1,'小张','2001-10-10 12:12:00'  --这里算一次
union all select 2,'小张','2001-10-10 12:13:00'  --这里不算因为<=60秒
union all select 3,'小张','2001-10-10 12:14:00'  --这里也应该算一次，因为在前两
                                             --次中取的是小的一个即1号记录
union all select 4,'小张','2001-10-10 12:15:00'   --过滤
union all select 5,'小张','2001-10-10 12:16:00'  --算一次
union all select 6,'小张','2001-10-10 12:17:00'  --过滤
union all select 7,'小王','2001-10-10 12:12:00'
union all select 8,'小李','2001-10-10 12:13:00'
union all select 9,'小刘','2001-10-10 12:14:01'--数据统计--分组全部统计
select tname,次数=count(*)
from @t1 a
where isnull((select sum(1) from @t1 a1 where tname=a.tname and tid<a.tid
and exists(select 1 from @t1 where tname=a.tname and tid<a.tid
and datediff(ss,ttime,a.ttime)<=60)),0) %2=0
group by tname/*--测试结果tname      次数          
---------- ----------- 
小李         1
小刘         1
小王         1
小张         3（所影响的行数为 4 行）
--*/

Answer 11

我上面的改一下：
declare @n0 varchar(5),@tm0 datetime,@tp0 char
declare @i int,@n varchar(5),@tm datetime,@tp charcreate table #t (tid int)
insert into #t select top 1 tid from t1 order by tuserno,ntype,ttimedeclare curA cursor
for 
select tid,tuserno,ntype,ttime from t1 order by tuserno,ntype,ttimeopen curAfetch next from curA into @i,@n0,@tp0,@tm0
fetch next from curA into @i,@n,@tp,@tm
while @@fetch_status=0
  begin
    if not (@n=@n0 and @tp=@tp0 and datediff(n,@tm0,@tm)<=1)
      begin
        insert into #t values (@i)
        set @n0=@n
        set @tp0=@tp
        set @tm0=@tm
      end
      fetch next from curA into @i,@n,@tp,@tm
  endclose curA
deallocate curAselect ntype,count(ntype) from t1 a join #t b on a.tid=b.tid group by a.ntypedrop table #t

Answer 12

测试数据(省略了人名)： 1 00002 2001-10-10 12:12:00 A
2 00002 2001-10-10 12:13:00 A
3 00002 2001-10-10 12:14:00 A
4 00008 2001-10-10 12:12:00 A
5 00008 2001-10-10 12:13:00 b
6 00002 2001-10-10 12:15:00 A
7 00002 2001-10-10 12:15:00 b运行结果：
A 3
b 2

Answer 13

数据库的sql语言做还不如使用高级编程语言直接读去记录比较呢，可能速度要受影响，
刚开始还不太明白意思。看来功底太差，。
 感慨修行中…………………………