group by having  ?
select 价格,count(*) 个数 from tablename where 价格>1000 group by 价格

解决方案 »

  1.   

    select 价格,count(*) 个数 from tablename where 价格>1000 group by 价格select 价格,count(*) 个数 from tablename group by 价格 having count(*)>5
      

  2.   

    1:你的语句呢?
    2: eg:
    select 价格,count(*) 个数 from tablename
    where 价格 > 100
     group by 价格 having count(*)>5
      

  3.   

    group by 后面的条件必须是你select 所选择的一项。楼上讲的很清楚了!
      

  4.   

    group by后面的条件不一定是SELECT 所选择的一项。例如:
    select sum(A) from mytable group by B
    group by后面的条件一定是SELECT 所选择没有用集合函数的一项,例如上面的可以写成:
    select B,sum(A) from mytable group by B
      

  5.   

    group by 后面的条件必须是你select 所选择的一项
      

  6.   

    用了group by ,后面的条件就要用having,而不是where
      

  7.   

    楼主最好把语句贴出来!提供参考:select 字段1,字段2 from 表1 join 表2 on 表1.id=表2.id where 字段3=值 
    group by 字段1,字段2 having 字段4=值
      

  8.   

    格式?:
    select col1name,count(*) 个数 
    from t 
    where col2name='a'
    group by col1name 
    having count(*)>5
    order by col1name desc
      

  9.   

    用了group by ,后面的条件就要用having,而不是where
      

  10.   

    使用 HAVING 子句选择行
    HAVING 子句对 GROUP BY 子句设置条件的方式与 WHERE 子句和 SELECT 语句交互的方式类似。WHERE 子句搜索条件在进行分组操作之前应用;而 HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用。HAVING 语法与 WHERE 语法类似,但 HAVING 可以包含聚合函数。HAVING 子句可以引用选择列表中出现的任意项。下面的查询得到本年度截止到目前的销售额超过 $40,000 的出版商:USE pubs
    SELECT pub_id, total = SUM(ytd_sales)
    FROM titles
    GROUP BY pub_id
    HAVING SUM(ytd_sales) > 40000下面是结果集:pub_id total       
    ------ ----------- 
    0877   44219       (1 row(s) affected)为了确保对每个出版商的计算中至少包含六本书,下面示例使用 HAVING COUNT(*) > 5 消除返回的总数小于六本书的出版商:USE pubs
    SELECT pub_id, total = SUM(ytd_sales)
    FROM titles
    GROUP BY pub_id
    HAVING COUNT(*) > 5下面是结果集:pub_id total       
    ------ ----------- 
    0877   44219       
    1389   24941       (2 row(s) affected)理解应用 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句的正确序列对编写高效的查询代码会有所帮助: WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。
    GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
    HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。 
    对于可以在分组操作之前或之后应用的搜索条件,在 WHERE 子句中指定它们更有效。这样可以减少必须分组的行数。应当在 HAVING 子句中指定的搜索条件只是那些必须在执行分组操作之后应用的搜索条件。Microsoft® SQL Server™ 2000 查询优化器可处理这些条件中的大多数。如果查询优化器确定 HAVING 搜索条件可以在分组操作之前应用,那么它就会在分组之前应用。查询优化器可能无法识别所有可以在分组操作之前应用的 HAVING 搜索条件。建议将所有这些搜索条件放在 WHERE 子句中而不是 HAVING 子句中。以下查询显示包含聚合函数的 HAVING 子句。该子句按类型分组 titles 表中的行,并且消除只包含一本书的组:USE pubs
    SELECT type
    FROM titles
    GROUP BY type
    HAVING COUNT(*) > 1下面是结果集:type
    ------------------
    business
    mod_cook
    popular_comp
    psychology
    trad_cook(5 row(s) affected)以下是没有聚合函数的 HAVING 子句的示例。该子句按类型分组 titles 表中的行,并且消除不是以字母 p 开头的那些类型。USE pubs
    SELECT type
    FROM titles
    GROUP BY type
    HAVING type LIKE 'p%'下面是结果集:type
    ------------------
    popular_comp
    psychology(2 row(s) affected)如果 HAVING 中包含多个条件,那么这些条件将通过 AND、OR 或 NOT 组合在一起。以下示例显示如何按出版商分组 titles,只包括那些标识号大于 0800、支付的总预付款已超过 $15,000 且销售书籍的平均价格小于 $20 的出版商。SELECT pub_id, SUM(advance) AS AmountAdvanced,
           AVG(price) AS AveragePrice
    FROM pubs.dbo.titles
    WHERE pub_id > '0800'
    GROUP BY pub_id
    HAVING SUM(advance) > $15000
       AND AVG(price) < $20ORDER BY 可以用来为 GROUP BY 子句的输出排序。下面的示例显示使用 ORDER BY 子句以定义返回 GROUP BY 子句中的行的顺序:SELECT pub_id, SUM(advance) AS AmountAdvanced,
           AVG(price) AS AveragePrice
    FROM pubs.dbo.titles
    WHERE pub_id > '0800'
      AND price >= $5
    GROUP BY pub_id
    HAVING SUM(advance) > $15000
       AND AVG(price) < $20
    ORDER BY pub_id DESC
      

  11.   

    问题解决了,原来我将group by语句放在了where的前面就出错了。
    还有一个问题请大师们帮忙,作一个查询能够统计当日登记人数,累计人数及尚余名额,谢谢
      

  12.   

    select sum( select * from 报名表 where datediff(day , 报名日期 ,getdate()) = 0) as 当日登记人数 ,sum ( select * from 报名表) as 累计到当日人数) ,(额定人数 - sum( select * from 报名表) ) as 尚余名额 from 报名表 inner join 团队表 Group by 团队号随便写写 不知道对不对
      

  13.   

    肯定不對
    datediff(day , 报名日期 ,getdate()) 不對
    應為datediff(d , 报名日期 ,getdate()) = 0select count(報名號) as 当日登记人数 from 报名表 where datediff(d , 报名日期 ,getdate()) = 0select count(報名號) as 累计到当日人数 from 报名表
      

  14.   

    select a.總額定人數-b.累计到当日人数 from (select  sum( 额定人数) as 總額定人數  from   团队表 Group by 团队号) a ,(select count(報名號) as 累计到当日人数 from 报名表 ) b