用 CUBE 汇总数据 CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。例如,一个简单的表 Inventory 中包含:Item Color Quantity -------------------- -------------------- -------------------------- Table Blue 124 Table Red 223 Chair Blue 101 Chair Red 210 下列查询返回的结果集中,将包含 Item 和 Color 的所有可能组合的 Quantity 小计:SELECT Item, Color, SUM(Quantity) AS QtySum FROM Inventory GROUP BY Item, Color WITH CUBE下面是结果集:Item Color QtySum -------------------- -------------------- -------------------------- Chair Blue 101.00 Chair Red 210.00 Chair (null) 311.00 Table Blue 124.00 Table Red 223.00 Table (null) 347.00 (null) (null) 658.00 (null) Blue 225.00 (null) Red 433.00 我们着重考查下列各行:Chair (null) 311.00 这一行报告了 Item 维度中值为 Chair 的所有行的小计。对 Color 维度返回了 NULL 值,表示该行所报告的聚合包括 Color 维度为任意值的行。Table (null) 347.00 这一行类似,但报告的是 Item 维度中值为 Table 的所有行的小计。(null) (null) 658.00 这一行报告了多维数据集的总计。Item 和 Color 维度的值都是 NULL,表示两个维度中的所有值都汇总在该行中。(null) Blue 225.00 (null) Red 433.00 这两行报告了 Color 维度的小计。两行中的 Item 维度值都是 NULL,表示聚合数据来自 Item 维度为任意值的行。使用 GROUPING 区分空值 CUBE 操作所生成的空值带来一个问题:如何区分 CUBE 操作所生成的 NULL 值和从实际数据中返回的 NULL 值?这个问题可用 GROUPING 函数解决。如果列中的值来自事实数据,则 GROUPING 函数返回 0;如果列中的值是 CUBE 操作所生成的 NULL,则返回 1。在 CUBE 操作中,所生成的 NULL 代表全体值。可将 SELECT 语句写成使用 GROUPING 函数将所生成的 NULL 替换为字符串 ALL。因为事实数据中的 NULL 表明数据值未知,所以 SELECT 语句还可译码为返回字符串 UNKNOWN 替代来自事实数据的 NULL。例如:SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL' ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN') END AS Item, CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL' ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN') END AS Color, SUM(Quantity) AS QtySum FROM Inventory GROUP BY Item, Color WITH CUBE多维数据集 CUBE 运算符可用于生成 n 维的多维数据集,即具有任意数目维度的多维数据集。只有一个维度的多维数据集可用于生成合计,例如:SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL' ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN') END AS Item, SUM(Quantity) AS QtySum FROM Inventory GROUP BY Item WITH CUBE GO此 SELECT 语句返回的结果集既显示了 Item 中每个值的小计,也显示了 Item 中所有值的总计:Item QtySum -------------------- -------------------------- Chair 311.00 Table 347.00 ALL 658.00 包含带有许多维度的 CUBE 的 SELECT 语句可能生成很大的结果集,因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行。这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解。这个问题有一种解决办法是将 SELECT 语句放在视图中:CREATE VIEW InvCube AS SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL' ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN') END AS Item, CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL' ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN') END AS Color, SUM(Quantity) AS QtySum FROM Inventory GROUP BY Item, Color WITH CUBE然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值:SELECT * FROM InvCube WHERE Item = 'Chair' AND Color = 'ALL'Item Color QtySum -------------------- -------------------- -------------------------- Chair ALL 311.00 (1 row(s) affected)
使用Cube或rollup运算符,帮助里面有举例 兄弟,把分给lionstar用户,lion2199是我的小马甲:( 谢谢! 关于cube和rollup的详细使用你可以察看相关资料或 <SQL Server 6.5技术内幕>一书,清华大学出版社。
CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。例如,一个简单的表 Inventory 中包含:Item Color Quantity
-------------------- -------------------- --------------------------
Table Blue 124
Table Red 223
Chair Blue 101
Chair Red 210 下列查询返回的结果集中,将包含 Item 和 Color 的所有可能组合的 Quantity 小计:SELECT Item, Color, SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE下面是结果集:Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair Blue 101.00
Chair Red 210.00
Chair (null) 311.00
Table Blue 124.00
Table Red 223.00
Table (null) 347.00
(null) (null) 658.00
(null) Blue 225.00
(null) Red 433.00 我们着重考查下列各行:Chair (null) 311.00 这一行报告了 Item 维度中值为 Chair 的所有行的小计。对 Color 维度返回了 NULL 值,表示该行所报告的聚合包括 Color 维度为任意值的行。Table (null) 347.00 这一行类似,但报告的是 Item 维度中值为 Table 的所有行的小计。(null) (null) 658.00 这一行报告了多维数据集的总计。Item 和 Color 维度的值都是 NULL,表示两个维度中的所有值都汇总在该行中。(null) Blue 225.00
(null) Red 433.00 这两行报告了 Color 维度的小计。两行中的 Item 维度值都是 NULL,表示聚合数据来自 Item 维度为任意值的行。使用 GROUPING 区分空值
CUBE 操作所生成的空值带来一个问题:如何区分 CUBE 操作所生成的 NULL 值和从实际数据中返回的 NULL 值?这个问题可用 GROUPING 函数解决。如果列中的值来自事实数据,则 GROUPING 函数返回 0;如果列中的值是 CUBE 操作所生成的 NULL,则返回 1。在 CUBE 操作中,所生成的 NULL 代表全体值。可将 SELECT 语句写成使用 GROUPING 函数将所生成的 NULL 替换为字符串 ALL。因为事实数据中的 NULL 表明数据值未知,所以 SELECT 语句还可译码为返回字符串 UNKNOWN 替代来自事实数据的 NULL。例如:SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE多维数据集
CUBE 运算符可用于生成 n 维的多维数据集,即具有任意数目维度的多维数据集。只有一个维度的多维数据集可用于生成合计,例如:SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item WITH CUBE
GO此 SELECT 语句返回的结果集既显示了 Item 中每个值的小计,也显示了 Item 中所有值的总计:Item QtySum
-------------------- --------------------------
Chair 311.00
Table 347.00
ALL 658.00 包含带有许多维度的 CUBE 的 SELECT 语句可能生成很大的结果集,因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行。这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解。这个问题有一种解决办法是将 SELECT 语句放在视图中:CREATE VIEW InvCube AS
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值:SELECT *
FROM InvCube
WHERE Item = 'Chair'
AND Color = 'ALL'Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair ALL 311.00 (1 row(s) affected)
兄弟,把分给lionstar用户,lion2199是我的小马甲:(
谢谢!
关于cube和rollup的详细使用你可以察看相关资料或
<SQL Server 6.5技术内幕>一书,清华大学出版社。