求助！！高手请进~~~~100分奉送！！！还是昨天的题，多了一个条件

Question

select identity(int,1,1) id,* into # from 你的表select ((select sum(b) from # where id<=tem.id and 字段c=tem.字段c)-(select sum(a) from # where id<=tem.id and 字段c=tem.字段c))/(select sum(b) from # where id<=tem.id and 字段c=tem.字段c) 结果 from # temdrop table #

Answer 1

select *, identity(int,1,1) as id into #t from yourtableselect a, b, (select (sum(cast(a as numeric(8,4)) - sum(cast(b as numeric(8,4))) / sum(cast(b as numeric(8,4)) from #t where id <= A.id and c = A.c) result from #t as A

Answer 2

select *, identity(int,1,1) as id into #t from yourtableselect a, b, c, (select (sum(cast(a as numeric(8,4)) - sum(cast(b as numeric(8,4))) / sum(cast(b as numeric(8,4)) from #t where id <= A.id and c = A.c) result from #t as A

Answer 3

问题：字段a                字段b          字段c
        1                   7               dd
        3                   8               dd
     ..................
        X                   Y               dd   
        2                   4               rr 
        5                   9               rr是这样,DD的记录不只是两条,只是当DD变化时才不对上面的记录求各除,重头开始,是这个意思吗?

Answer 4

CrazyFor(蚂蚁) 你说的完全正确，我现在正在写这个储存过程，希望大家能
帮帮我，谢谢了！！

Answer 5

tj_dns(愉快的登山者)你给的答案不 是我要的结果，你的出的result是按字段c分组求和了

Answer 6

heiguangbao(大头) ,我从天给你的那个能用吗?

Answer 7

CrazyFor(蚂蚁)，你现在有空吗？？我现在急着用，你能给我在写一个吗？？
其实是这样的，字段a字段b都是数字，我现在要按字段c分组，然后逐个记录进行求和，
即：（b-a）/b*100求出每个求和记录的百分率，即平常我们用到的西格玛求和公式
总之，几句话说不清，你能按上面的给我写一个吗？

Answer 8

create table #a(
a int,
b int,
c char(2))select * from #a
insert #a select 1,7,'dd'
insert #a select 3,8,'dd'
insert #a select 2,4,'rr'
insert #a select 5,9,'rr'select *, identity(int,1,1) as id into #t from #aselect a, b, c, (select (sum(cast(b as numeric(8,4))) - sum(cast(a as numeric(8,4)))) / sum(cast(b as numeric(8,4))) 
 from #t where id <= A.id and c = A.c) result 
from #t as Aa           b           c    result                                   
----------- ----------- ---- ---------------------------------------- 
1           7           dd   .857142
3           8           dd   .733333
2           4           rr   .500000
5           9           rr   .461538

Answer 9

select * from a0620declare @i numeric(18,6),@j numeric(18,6),@lastC varchar(50)
set @i=0
set @j=0
set @lastC=''drop table #temp
select *,cast(0 as numeric(18,6)) D into #temp from a0620
update #temp 
    set 

@j=case when @lastC=c then @j+b else b end
,@i=case when @lastC=c then @i+a else a end
,d=((@j)-(@i))/(@j)
,@lastC=c
select * from #temp
---------------------------------------
a0620
--------
a,b,c
1.000000 7.000000 aaa
3.000000 8.000000 aaa
2.000000 4.000000 bbb
5.000000 9.000000 bbb#temp
----------------
a,b,c,d
1.000000 7.000000 aaa .857143
3.000000 8.000000 aaa .733333
2.000000 4.000000 bbb .500000
5.000000 9.000000 bbb .461538

Answer 10

select identity(int,1,1) id,* into # from 你的表select (select (sum(b)-sum(a)+0.0)/sum(b) from # where id<=tem.id and 字段c=tem.字段c) 结果 from # temdrop table #

Answer 11

select identity(int,1,1) id,* into # from 你的表select (select cast((sum(b)-sum(a)+0.0)/sum(b) as numeric(10,2))  from # where id<=tem.id and 字段c=tem.字段c) 结果 from # temdrop table #

Answer 12

大力，我用你的试过，可是得到的还是同一个值， tj_dns(愉快的登山者) 我也用你
的试过,得到的有些值正确,有些值就不对了!!

Answer 13

好，我就把我的数据贴出来是在存储过程中的
CREATE PROCEDURE sp_rpt_Material_Overspend_Underspend1
@enquiry int=0,
@workgroup varchar(100)='',
@stockcode varchar(9)='',
@year varchar(6)='',
@variance varchar(6)=''
as declare @sql varchar(2000),@sqlwhere varchar(500),@sqlworkgroup varchar(300),@sqlstockcode varchar(300)
declare @sqlyear varchar(300),@sqlvariance varchar(300)
if @enquiry=0
begin
set @sqlwhere='and T2_USAGE.actual_usage=''0'' and T3_USER_FORCAST.demand>=''1'''
end
else if @enquiry=1
begin
set @sqlwhere='and T2_USAGE.actual_usage>=''1'' and T3_USER_FORCAST.demand=''0'''
end
else if @enquiry=2
begin
set @sqlwhere='and (case isnull(T3_USER_FORCAST.demand,0) when 0 then 0 else convert(numeric(3),(T3_USER_FORCAST.demand-T2_USAGE.actual_usage)/T3_USER_FORCAST.demand*100) end) >=''15'''
end
else if @enquiry=3
begin
set @sqlwhere='and (case isnull(T3_USER_FORCAST.demand,0) when 0 then 0 else convert(numeric(3),(T3_USER_FORCAST.demand-T2_USAGE.actual_usage)/T3_USER_FORCAST.demand*100) end) <=''15'''
end
else 
begin
set @sqlwhere=''
end if @workgroup=''
begin
set @sqlworkgroup=''
end
else 
begin 
set @sqlworkgroup='and T3_USER_FORCAST.work_group like '+ '''%'+@workgroup+'%'''
end

if @stockcode=''
begin
set @sqlstockcode=''
end
else
begin
set @sqlstockcode='and T1_STOCK_MASTER.stock_code like '+'''%'+ @stockcode+'%'''
end if @year=''
begin
set @sqlyear='and DATEDIFF(year,cast(T3_USER_FORCAST.period+''01'' as datetime),getdate())=''0'''
end
else
begin
set @sqlyear='and DATEDIFF(year,cast(T3_USER_FORCAST.period+''01'' as datetime),cast( ' +''''+@year+''''+'+''0101'' as datetime))=''0'''
end if @variance=''
begin
set @sqlvariance=''
end
else
begin
set @sqlvariance='and (case isnull(T3_USER_FORCAST.demand,0) when 0 then 0 else convert(numeric(3),(T3_USER_FORCAST.demand-T2_USAGE.actual_usage)/T3_USER_FORCAST.demand*100) end) ='+''''+@variance+''''
end

set @sql='
select distinct T1_STOCK_MASTER.class,
T1_STOCK_MASTER.stock_code,
T3_USER_FORCAST.work_group,
T1_STOCK_MASTER.item_name,
T1_STOCK_MASTER.abc,
T1_STOCK_MASTER.criticality,
T1_STOCK_MASTER.soh,
T6_ORDERS.invent_price,
T6_ORDERS.invent_value,
T3_USER_FORCAST.period,
T2_USAGE.actual_usage,
T3_USER_FORCAST.demand,
(case isnull(T3_USER_FORCAST.demand,0) when 0 then 0 else convert(numeric(3),(T3_USER_FORCAST.demand-T2_USAGE.actual_usage)/T3_USER_FORCAST.demand*100) end) AS Monthly_Variance,
identity(int,1,1) as id,
                T4_PROJECTION.projection
into #TEMP1
from T1_STOCK_MASTER 
inner join T3_USER_FORCAST 
on T1_STOCK_MASTER.stock_code=T3_USER_FORCAST.stock_code
inner join T6_ORDERS 
on T1_STOCK_MASTER.stock_code=T6_ORDERS.stock_code
inner join T2_USAGE 
on T1_STOCK_MASTER.stock_code=T2_USAGE.stock_code
and T3_USER_FORCAST.period=T2_USAGE.period

inner join T4_PROJECTION 
on T1_STOCK_MASTER.stock_code=T4_PROJECTION.stock_code
and T3_USER_FORCAST.period=T4_PROJECTION.period
where T1_STOCK_MASTER.category=''r''
and T1_STOCK_MASTER.stock_type=''1''
and T1_STOCK_MASTER.criticality<>''e''


'+@sqlwhere+@sqlyear+@sqlworkgroup+@sqlstockcode+@sqlvariance
+
'
select *, (select (sum(cast(demand as numeric(8,4))) - sum(cast(actual_usage as numeric(8,4)))) / sum(cast(demand as numeric(8,4))) 
 from #TEMP1 where id <= A.id and work_group = A.work_group) result 
from #TEMP1 as Adrop table #TEMP1'
exec(@sql)
print @sql
GO

Answer 14

tj_dns(愉快的登山者) ，我采用了你的方法。