数据分表存储（寻求优秀方案）

Question

根据数据量分月或旬或是分年然后进行视图的建立

Answer 1

还要看应用。
如果对历史数据经常有许多查询，且每个月就10k的量(这点量不算大)，不必分表。如果每个月上1m的记录数，就分割表吧。
如果对历史记录查询量很少，分成月表。对常用的近期数据(如3个月内)建视图，并加视图索引。
记得每个月用脚本重新生成视图，使之限定在新的日期数据区间。

Answer 2

首先要明确的是:
    1.如果以前月度的数据过后有需要变更或删除,则需要创建分区视图;
    2.如果确实是大型的应用可以考虑使用分布式数据库来实现.

Answer 3

上万条记录不算多，对于频繁的新增和删除，最容易导致索引碎片，只要定期重建索引即可。

Answer 4

上万条记录，对SQL SERVER 来说，简直就不算什么 。这东西的符合是千万级的。还是先想想程序上怎么来做，效率高点。