/** 急！怎么提高数据库的查询速度？？在线等待中... */

Question

试一下：
select field1
from db1.table1 where exists (
select 1 from  db2.table2 
where  db1.table1.field1 = db2.table2.field2
and  condition)

Answer 1

select t1.field1 
from db1.table1 t1 
where exists(select * 
             from db2.table2 t2 
             where t1.field1=t2.field2 and ...)

Answer 2

我的数据库有个表也有百万条记录，
如果查找几十条记录，一点都不慢。
不知你为何如此？
如果用的是SQL Server2000，
可以分析出时间都花在什么地方了，
哦，字段类型，
db1.table1.field1 = db2.table2.field2
数字比字符串快，
此外，没有必要给每个字段加索引，
不然，添加删除会慢点。

Answer 3

对where子句进行优化，主要在对索引的利用。。当然还有些算法优化，，，
少用in，还有把有索引的字段的where条件放在离where最近的地方。

Answer 4

影响性能的硬件因素：cpu,内存，磁盘
围绕它们，您可以试试（比如双cpu什么的，呵呵）

Answer 5

根据“where xxxxx”的组合建立索引，则能将全部字段建立索引呢？比如字段a上重复的值特别多，那么建立索引不一定比不建立索引快。这样建立索引是错误的方法。如果是“where a=... and b=... and c=...”，那么就将“a,b,c”建在同一个索引中，这样这个索引才能提高查询效率。

Answer 6

你的field1和field2如果是上述“不适合建立索引”的字段，那么建立索引没有用。还是先用“select distinct”之类的语句生成精简的中间结果，然后再join吧。

Answer 7

另外要知道，“select db1.table1.field1 from db1.table1 join db2.table2 on db1.table1.field1 = db2.table2.field2 [where condition]”等价于“select db1.table1.field1 from db1.table1,db2.table2 where db1.table1.field1 = db2.table2.field2 and [condition]”。
如果用：
select t1.field1 
from db1.table1 t1 
where exists(select * 
             from db2.table2 t2 
             where t1.field1=t2.field2 and ...)
则要保证t1的记录书很少，否则就用db2和db1对调更好，总之外层表的记录述要最少。

Answer 8

数据库处理 exists 子查询不能优化必须设计时注意。