Sql语句执行效率问题，走过路过都进来看看！(exists,count,值类型,单引号)

Question

select * from [Table1] where [ID] = 10
select * from [Table1] where [ID] = '10'
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這個當然上面的好了,下面的要轉換成int

Answer 1

select count(1) from Table1 where [ID] = 1001
select count([ID]) from Table1 where [ID] = 1001
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這2者不同,前者類似於count(*),後者會將null去掉.
至於count(1)和count(*),如果有索引,count(*)會優先用到,所以2者各有好處

Answer 2

select 1 where exists (select [ID] from Table1 where [ID]=1001)
select [ID] from Table1 where [ID] = 1001
select top 1 [ID] from Table1 where [ID] = 1001
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這3句也是不一樣的.
所以,不怎麼好比啊

Answer 3

SQL隱藏的轉換,一般是低的往高的轉,比如smallint與int比,SQL就會先將smallint轉成int,再比.附online book上的類型等級
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sql_variant (最高)
datetime
smalldatetime
float
real
decimal
money
smallmoney
bigint
int
smallint
tinyint
bit
ntext
text
image
timestamp
uniqueidentifier
nvarchar
nchar
varchar
char
varbinary
binary (最低)

Answer 4

select * from [Table1] where [ID] = 10
select * from [Table1] where [ID] = '10'
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這個當然上面的好了,下面的要轉換成int
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string sql = "select * from [Table1] where [ID] = 10";
你是指不加引号，在数据库分析执行时可以直接认为是int，而加了引号会先转为字符串再格式化成int？如果有而外消耗，大概有多少？字符串到特定类型的格式化过程消耗？
相比 在程序中做反射得到有引号或无引号的字符串的消耗哪个会更大些？

Answer 5

to playwarcraft：
insert或update 时，加了引号后也按“Sql的隐藏转换”规则往上转换么？
按你说的: 
我们传给数据库服务器的是一条字符串型的Sql命令，在服务器分析时 加了引号的值和没加引号的值 会存在如下转换过程：
无引号的值 ----> 转换成 变量类型
有引号的值 ----> 转换成 字符串 ----> 隐藏的转换 变量类型
是这样么？

Answer 6

下面两条语句有什么区别？执行效率上呢（会不会有额外的消耗）？
select * from [Table1] where [ID] = 10
select * from [Table1] where [ID] = '10'
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一样，可以看执行计划

Answer 7

如果ID唯一，不要加top 1,top 1比较影响性能,有top就会做一次sort. 如果id是主键，即使有top 1 也没有关系。有count 肯定慢的，要先进行group by，如果ID重复记录非常多，感觉用exists 就应该会快点

Answer 8

下面两条语句有什么区别？执行效率上呢（会不会有额外的消耗）？
select * from [Table1] where [ID] = 10
select * from [Table1] where [ID] = '10'
---------------------
一样，可以看执行计划
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以前还真没注意在执行计划里能看到类型转换~测试了几种类型，暂时得出一个结论：
select 时：给值加上引号和不加基本一致，而给decimal类型的字段付值可以看出，应该是Sql查询分析器在分析之前先将值转换了一下，加了引号的decimal值，会把多余精度的小数位抛弃，而不加引号的则会直接放在等号后；
update 时：此时可以看出无论是否加了引号都是用Convert()函数格式化的~所以个人认为分析器将所有值都视为字符串统一转换，所以得出的结论是加不加引号都会被认为是字符串，然后用Convert()转换成字段类型；

Answer 9

如果ID唯一，不要加top 1,top 1比较影响性能,有top就会做一次sort. 如果id是主键，即使有top 1 也没有关系。有count 肯定慢的，要先进行group by，如果ID重复记录非常多，感觉用exists 就应该会快点
------------------汗…… 从网上看到有人说加个 top 1 比较快~ 所以也就列出来了。。
在存储过程里判断一般都用exists，所以也想了一条用exists的~
而之前在往上看到的~平时接触到的基本都是select count(*)~ 
所以比较想知道这些语句之间的区别，在检索同样的索引列的情况下我想知道是select count比较快还是select [Index]比较快，还有就是select [Index]返回一行比较快还是exists比较快……