求以下三题的SQL语句,达人们帮帮忙吧~

Question

1)
select t2.kid,t2.datetime,t1.name
from 表一 t1,表二 t2
where t1.id=t2.id

Answer 1

1、SELECT T2.kid,T2.datetime,T1.name FROM 表二 T2 INNER JOIN 表一 T1 ON T2.id=T1.id

Answer 2

--1.
Select 
A.kid,
A.[datetime],
B.name
Into 表三
From 表二 A
Inner Join 表一 B
On A.id=B.id

Answer 3

--2Select 
Max(Case When Len(id) = 1 Then name Else '' End) As name1,
Max(Case When Len(id) <>1 Then name Else '' End) As name2
From TableName可以實現，但不知道要求是否完全符合

Answer 4

2、如果是在SQL Server2000里面，需要调用函数解决，把除了编号以外的需要放入name2的内容使用函数组合起来，示例函数：
create   Function F_GetReasonName(@TyreBarcode CHAR(12),@OrderId VARCHAR(20))
RETURNS VARCHAR(8000)AS
 
BEGIN
    DECLARE @s1 VARCHAR(8000)
    SELECT @s1=''
    SELECT @s1=@s1+'、'+T2.ReasonName+'' 
    FROM  tb_QU_TyreCheckReasonInfo T1
    LEFT JOIN tb_QU_BadnessProductBadReason T2
    ON T1.ReasonID=T2.ReasonID
    WHERE T1.TyreBarcode=@TyreBarcode and T1.OrderId=@OrderId 
    SET @s1=stuff(@s1,1,1,'')
    RETURN  @s1
END
然后再用SELECT语句把内容查询出来！

Answer 5

2)
select case when id like '[0-9]' then name end as name1,
case when id like '[0-9][0-9][0-9]' then name end as name2
from 表一3)
select [date],
sum(case when inout=1 then [money] else 0 end) as [in],
sum(case when inout=0 then [money] else 0 end) as [out],
(select sum(case when inout=1 then [money] else -[money] end) from 表一 where [date]<=a.[date]) as [money]
from 表一 a
group by [date]

Answer 6

--3.
Select 
[date],
SUM(Case inout When 1 Then [money] Else 0 End) As [in],
SUM(Case inout When 0 Then [money] Else 0 End) As [out],
(Select SUM(Case inout When 1 Then [money] Else -[money] End) From 表一 Where [date]<=A.[date]) As [money]
From 表一 A
Group By [date]

Answer 7

1
SELECT kid,datetime,name into 表3
FROM 表1 a
INNER JOIN 表2 b
ON a.id=b.id2
INSERT 表2(Name1,Name2)
SELECT  CASE WHEN id LIKE '[0-9]0[0-9]' THEN '' ELSE name END,
CASE WHEN id LIKE '[0-9]0[0-9]' THEN Name ELSE '' END
FROM 表1
3
SELECT [date],
[IN]=SUM(CASE inout WHEN 1 THEN [money] ELSE 0 END),
[out]=SUM(CASE inout WHEN 0 THEN [money] ELSE 0 END),
[money]=SUM([money])
FROM 表1
GROUP BY [date]未测试，可能有手误。 总之这样的方法是可行的。