多维数据集
CUBE 运算符可用于生成 n 维的多维数据集,即具有任意数目维度的多维数据集。只有一个维度的多维数据集可用于生成合计,例如:SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item WITH CUBE
GO此 SELECT 语句返回的结果集既显示了 Item 中每个值的小计,也显示了 Item 中所有值的总计:Item QtySum
-------------------- --------------------------
Chair 311.00
Table 347.00
ALL 658.00 包含带有许多维度的 CUBE 的 SELECT 语句可能生成很大的结果集,因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行。这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解。这个问题有一种解决办法是将 SELECT 语句放在视图中:CREATE VIEW InvCube AS
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值:SELECT *
FROM InvCube
WHERE Item = 'Chair'
AND Color = 'ALL'Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair ALL 311.00 (1 row(s) affected)
CUBE 运算符可用于生成 n 维的多维数据集,即具有任意数目维度的多维数据集。只有一个维度的多维数据集可用于生成合计,例如:SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item WITH CUBE
GO此 SELECT 语句返回的结果集既显示了 Item 中每个值的小计,也显示了 Item 中所有值的总计:Item QtySum
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Chair 311.00
Table 347.00
ALL 658.00 包含带有许多维度的 CUBE 的 SELECT 语句可能生成很大的结果集,因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行。这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解。这个问题有一种解决办法是将 SELECT 语句放在视图中:CREATE VIEW InvCube AS
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH CUBE然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值:SELECT *
FROM InvCube
WHERE Item = 'Chair'
AND Color = 'ALL'Item Color QtySum
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Chair ALL 311.00 (1 row(s) affected)
我是想知道能否在存储过程里面使用MDX语句, 直接从 Analysis Service 访问 Cube 并检索数据?