--/*-- 方法1. 多个变量处理--定义变量,估计需要多少个变量才能保存完所有数据
declare @sql0 varchar(8000),@sql1 varchar(8000)
--,...@sqln varchar(8000)--生成数据处理临时表
select id=identity(int,0,1),groupid=0
,值=',['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when '''
+单位名称+''' then 销售额 else 0 end)'
into #temp from(select distinct 单位名称 from tb) a--分组临时表,判断慨最多多少个单位可以组合成一个不超过8000的字符串,这里取假设为5个
update #temp set groupid=id/5  --5为每组的单位个数--生成SQL语句处理字符串
  --初始化
select @sql0=''
,@sql1=''
-- ...
-- ,@sqln  --得到处理字符串
select @sql0=@sql0+值 from #temp where groupid=0  --第一个变量
select @sql1=@sql1+值 from #temp where groupid=1  --第二个变量
--select @sqln=@sqln+值 from #temp where groupid=n  --第n个变量--查询
exec('select 日期=convert(varchar(10),日期,120)'
+@sql0+@sql1
-- ...+@sqln
+' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)
')--删除临时表
drop table #temp/*
优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分
缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错
*/
--*/

解决方案 »

  1.   

    --/*--方法2. bcp+isql--因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息
    declare @servername varchar(250),@username varchar(250),@pwd varchar(250)
    select @servername='zj' --服务器名
    ,@username='' --用户名
    ,@pwd='' --密码declare @tbname varchar(50),@sql varchar(8000)--创建数据处理临时表
    set @tbname='[##temp_'+convert(varchar(40),newid())+']'
    set @sql='create table '+@tbname+'(值 varchar(8000))
    insert into '+@tbname+' values(''create view '
    +stuff(@tbname,2,2,'')+' as 
    select 日期=convert(varchar(10),日期,120)'')'
    exec(@sql)set @sql='insert into '+@tbname+'
    select '',[''+单位名称+'']=sum(case 单位名称 when ''''''
    +单位名称+'''''' then 销售额 else 0 end)''
    from(select distinct 单位名称 from tb) a'
    exec(@sql)set @sql='insert into '+@tbname+' 
    values(''from tb group by convert(varchar(10),日期,120)'')'
    exec(@sql)--生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt
    set @sql='bcp "'+@tbname+'" out "c:\temp.txt" /S"'
    +@servername+'" /U"'+@username+'" /P"'+@pwd+'" /c'
    exec master..xp_cmdshell @sql--删除临时表
    set @sql='drop table '+@tbname
    exec(@sql)--调用isql生成数据处理视图
    set @tbname=stuff(@tbname,2,2,'')
    set @sql='isql /S"'+@servername
    +case @username when '' then '" /E' else '" /U"'+@username+'" /P"'+@pwd+'"' end
    +' /d"'+db_name()+'" /i"c:\temp.txt"'exec master..xp_cmdshell @sql--调用视图,显示处理结果
    set @sql='select * from '+@tbname+'
    drop view '+@tbname
    exec(@sql)/*
    优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题
    缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限
    */
    --*/
      

  2.   

    --/*-- 方法3. 多个变量处理,综合了方法1及方法2的优点, 解决了方法1中需要人为判断的问题,自动根据要处理的数据量进行变量定义,同时又避免了方法2的繁琐declare @sqlhead varchar(8000),@sqlend varchar(8000)
    ,@sql1 varchar(8000),@sql2 varchar(8000),@sql3 varchar(8000),@sql4 varchar(8000)
    ,@i int,@ic varchar(20)--生成数据处理临时表
    select id=identity(int,0,1),gid=0
    ,a=',['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when '''
    +单位名称+''' then 销售额 else 0 end)'
    into # from(select distinct 单位名称 from tb) a--判断需要多少个变量来处理
    select @i=max(len(a)) from #
    print @i
    set @i=7800/@i--分组临时表
    update # set gid=id/@i
    select @i=max(gid) from #--生成数据处理语句
    select @sqlhead='''select 日期=convert(varchar(10),日期,120)'''
    ,@sqlend=''' from tb group by convert(varchar(10),日期,120)'''
    ,@sql1='',@sql2='select ',@sql3='',@sql4=''while @i>=0
    select @ic=cast(@i as varchar),@i=@i-1
    ,@sql1='@'+@ic+' varchar(8000),'+@sql1
    ,@sql2=@sql2+'@'+@ic+'='''','
    ,@sql3='select @'+@ic+'=@'+@ic+'+a from # where gid='+@ic
    +char(13)+@sql3
    ,@sql4=@sql4+',@'+@icselect @sql1='declare '+left(@sql1,len(@sql1)-1)+char(13)
    ,@sql2=left(@sql2,len(@sql2)-1)+char(13)
    ,@sql3=left(@sql3,len(@sql3)-1)
    ,@sql4=substring(@sql4,2,8000)--执行
    exec( @sql1+@sql2+@sql3+'
    exec('+@sqlhead+'+'+@sql4+'+'+@sqlend+')'
    )--删除临时表
    drop table #
    --*/
      

  3.   

    第三种方法中,关键要做修改的是下面两句,其他基本上不用做改变:--生成数据处理临时表,修改a=后面的内容为相应的处理语句
    select id=identity(int,0,1),gid=0
    ,a=',['+code+']=sum(case b.c_code when '''
    +code+''' then b.value else 0 end)'
    into # from #Class--生成数据处理语句,将@sqlhead,@sqlend赋值为相应的处理语句头和尾
    select @sqlhead='''select a.id,a.name,a.code'''
    ,@sqlend=''' from #Depart a,#Value b where a.Code=b.d_Code group by a.id,a.code,a.name'''
    ,@sql1='',@sql2='select ',@sql3='',@sql4=''